乐学 跨境电商采购员要数据分析吗?
具体来说，跨境电商采购员需要掌握以下几个方面的数据分析技能：
1 市场调研：通过对市场需求、消费者行为等方面的数据进行分析，了解目标市场的特点和趋势，并根据这些信息选择合适的产品。
2 供应链管理：通过对供应商质量、价格等方面的数据进行分析，评估供应商绩效并优化供应链结构。
3 成本控制：通过对运输成本、关税等因素进行综合考虑和比较，在保证质量前提下寻找最优价值组合。
4 销售预测：通过历史销售记录和市场趋势预测未来销售情况，并根据预测结果制定相应计划。
总之，在跨境电商采购过程中，数据分析是非常重要且必不可少的一环。只有掌握了相关技能才能够做出正确有效的决策。
我想你想问的是，做跨境电商的数据报表中要设计哪些变量和参考因素把？
一，你店铺中商品的销售数量，日，月，月，年
二，销售金额
三，下单集中的时间段，要日，周，月，年
四，用户流量来源
五，畅销商品所属的属性和分类
六，最大金额的一单，和最小金额的一单
七，下单金额集中的价格区间
八，用户店铺点击量，日，周，月，年
九，花费的广告和宣传的费用和收益比
十，用户来源的地区
十一，用户下单因素
十二，畅销商品的页面陈列，和文字的占比。
十三，平均点击数量和成交后的总点击数量的比值
十四，性别统计
十五，订单量与特殊促销日有关联
十六，好评比
暂时，只想到这么多了，有些数据的获取是直观的，有些需要你自己去找，有些需要对比几种数据，总结出来的，最后，最好用可视化数据的表现形式出来，这样会更加直观的看出，一些隐藏的不同数据的潜在联系关系，希望对你有帮助。
跨境电商已经火了有一些时日了，其实这个问题可以通过追溯国内电商平台前期运营成长的过程来从中挖掘些立身根本:
1、如何吸引客户
先看看各大电商平台的首图，产品图的进化历程，对互联网购物是第一大吸引要素，曾经有人说过电子商务卖的不是产品是头图。这点个人还是比较赞同。
然后是标题，这个除了涉及到用户能快速明白产品外，还牵涉搜索等平台对产品的曝光度。常规的SEO优化还是需要的。
2、如何转化客户
在转化客户这方面个人认为引入互联网产品设计中的“服务设计”是比较好理解的，也切合题主问的数据化运营。
购物过程中的服务设计，简单说可以通过模拟用户购买，以及数据化监测客户访问轨迹来获取用户在整个购买过程中的体验地图。找出在体验地图中的影响用户购买决策的，加以优化。通过优化，尽可能把用户从第一个触点到购买成功这一过程中的最后一个触点，这期间的阶段，不断的放大用户的购买冲动性，减少会给用户带来决策犹豫的“数据噪音”，以提升转化率。
3、客户复购
售后环节也包括在前面所说的客户体验地图里面，从快递是否好拆，到产品的温馨提示，除了产品本身的质量外，这些每一个可能存在的触点都通过数据监测去做出优化，相信能提升不少竞争力。
以上仅为个人观点，可以先了解下服务设计相关知识。
0条评论