青岛有什么企 业是做跨境电商的

跨境电商业务做的好坏你要看怎么评判了,市场上这种企业鱼龙混杂,都说自己做得好,最主要的还是看企业自身实力和业务能力,你像那些小的跨境电商企业还有市场上做一锤子买卖的,那基本你连看都不要看一眼要找那种业务能力好,有实际业绩,有官方背书的,西海岸地区像灿玛跨境算是个不错的选择,他自己本身就是西海岸地区跨境电商协会的会长单位,然后他还是从深圳起家的我以前认识他们一个做宠物食品的客户，以前企业自己做跨境，员工业务也不熟练，政策更新更是跟不上，做了大半年亏了大半年，都快要准备退市了。后来灿玛跨境接了这个产品，给他们做了市场精准定位，重新做了目标用户评测，然后手把手教他们员工做运营，才三个月就已经扭亏为赢成为畅销品了。现在欧洲市场的客商都开始找这家企业谈代理了。

按照现在跨境电商的发展趋势，作为个人卖家，会失去很多大平台入驻的机会，

大部分主流平台都仅限企业入驻。

但如果要做的话，可以选择门槛比较低的如亚马逊、wish、速卖通等

一关于入驻

1亚马逊平台

只需要一张支持美元的 *** 即可注册

2wish平台

需要申请人在其他电商平台的店铺URL地址才可以

3速卖通平台

需要的材料多，包括 *** 、公司营业执照、税务登记证、银行开户及地址证明材料。

二关于出单问题

1亚马逊平台一般是7—15天出单，

2Wish平台是15-20天出单。

3速卖通平台竞争就比较激烈。

如果是新手卖家，出单可能遥遥无期。

三入手跨境电商（亚马逊）

而亚马逊出单快流量大所以建议可以尝试从亚马逊开始，

（一）先用最小风险的方式去尝试开始运营一家亚马逊的店任何的生意，

比如把货卖到国外去，评估好自己的资源和货源，要有适合海外市场的产品。

（二）再者就是首先要有自己的资金投入充足，亚马逊已经是一个重资金的的行业，想要一个人坐着等着单子坐收美金是不可能的，

1）首先得投入充足资金去学习从而稳定。

2）选品的话可以选择跟卖或者自建。

3）跟卖就是选择标准化的产品，亚马逊的FBA配送减少了侵权的麻烦，

把中心放在采购成本的分析和国内物流头程计算，围绕市场价格来做产品测试。

4）自建则是选择口碑较好、受到普遍认可的品牌，但麻烦之处是标题、、页面、关键词等各种描述都要自己完成。

四关于运营策略

1价格

对于大多数的消费者来说，价格是最敏感的能够触动他们的因素，

大部分消费者都期望能够以更低的价格来购买一个产品，

所以，无论卖家是否采用第三方服务，

一定要确保自己的价格具有足够的竞争力，

尤其对于一条新的Listing，价格的绝对优势往往比其他要素都更有杀伤力，

可以让你快速的产生订单；

2Listing页面展示

也就是我们通常说的Listing优化，

优化的目的是为了向消费者呈现出更有吸引力的产品，勾引起消费者的购买欲望，

Listing优化包括是否清晰且质感强，

标题是否既包含产品的关键词又包含产品的卖点和特性，五行特性和产品描述是否能够触动消费者的痛点和痒点，等等内容，

当你在做Listing优化时，

一定要告诉自己：消费者就站在我对面，我正在面对面的向他们展示和讲解，而不是自说自话

3关于刷单刷评（合理规避）

如果卖家能够把刷单的成本让渡给消费者，

当产品的售价足够低，自然可以产生真实的订单，

所以，运营中，刷单并没有太大的必要，

而刷评又属于亚马逊重点打击的行为，为了账户的安全，刷直评的行为就尽量不要做了，

卖家可以根据订单的总数量，以合适的百分比适当的增加一些带VP的评论即可

4站内CPC广告：

如果Listing优化到位，广告匹配的关键词就精准，

产品售价有竞争力，且产品有了一定量的Review，订单转化率就会高，这些因素都会影响到站内广告投放中的关键词质量得分，

关键词质量得分高，广告成本自然的就会有看不见的降低，广告的良性循环也就形成了。

在亚马逊的运营中，卖家一定要围绕消费者这一重要要素来展开，谁把消费者当傻子，谁无视消费者，消费者虽然默不吭声，但一定会用脚投票，让你的运营摸不着北。

我想你想问的是，做跨境电商的数据报表中要设计哪些变量和参考因素把？

一，你店铺中商品的销售数量，日，月，月，年

二，销售金额

三，下单集中的时间段，要日，周，月，年

四，用户流量来源

五，畅销商品所属的属性和分类

六，最大金额的一单，和最小金额的一单

七，下单金额集中的价格区间

八，用户店铺点击量，日，周，月，年

九，花费的广告和宣传的费用和收益比

十，用户来源的地区

十一，用户下单因素

十二，畅销商品的页面陈列，和文字的占比。

十三，平均点击数量和成交后的总点击数量的比值

十四，性别统计

十五，订单量与特殊促销日有关联

十六，好评比

暂时，只想到这么多了，有些数据的获取是直观的，有些需要你自己去找，有些需要对比几种数据，总结出来的，最后，最好用可视化数据的表现形式出来，这样会更加直观的看出，一些隐藏的不同数据的潜在联系关系，希望对你有帮助。