乐学 电子商务采购的优势
有利于扩大供应商范围，提高采购效率，降低采购成本，产生规模效益。由于电子商务面对的是全球市场，可以突破传统采购模式的局限，从货比三家到货比多家，在比质比价的基础上找到满意的供应商，大幅度地降低采购成本。由于不需要出差，可以大大降低采购费用，通过网站信息的共享，可以节省纸张，实现无纸化办公，大大提高采购效率。
有利于提高采购的透明度，实现采购过程的公开、公平、公正，杜绝采购过程中的腐败。由于电子商务是一种不谋面的交易，通过将采购信息在网站公开，采购流程公开，避免交易双方有关人员的私下接触，由计算机根据设定标准自动完成供应商的选择工作，有利于实现实时监控，避免采购中的黑洞，使采购更透明、更规范。
有利于实现采购业务程序标准化。电子商务采购是在对业务流程进行优化的基础上进行的，必须按软件规定的标准流程进行，可以规范采购行为，规范采购市场，有利于建立一种比较良好的经济环境和社会环境，大大减少采购过程的随意性。。
满足企业即时化生产和柔性化制造的需要，缩短采购周期，使生产企业由“为库存而采购”转变为“为订单而采购”。为了满足不断变化的市场需求，企业必须具有针对市场变化的快速反应能力，通过电子商务网站可以快速收集用户订单信息，然后进行生产计划安排，接着根据生产需求进行物资采购或及时补货，即时响应用户需求，降低库存，提高物流速度和库存周转率。
实现采购管理向供应链管理的转变。由于现代企业的竞争不再是单个企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争，因此要求供需双方建立起长期的、互利的、信息共享的合作关系，而电子商务采购模式可以使参与采购的供需双方进入供应链，从以往的“输赢关系”变为“双赢关系”。采购方可以及时将数量、质量、服务、交货期等信息通过商务网站或EDI方式传送给供应方，并根据生产需求及时调整采购计划，使供方严格按要求提供产品与服务，实现准时化采购和生产，降低整个供应链的总成本。
实现本地化采购向全球化采购的转变。由于世界经济的一体化，全球化采购成为企业降低成本的一种必然选择，其基本模式就是应用电子商务进行采购。1999年以来，跨国公司陆续把发展物资采购电子商务工作列入了企业发展战略目标。英美联合石油、埃克森美孚等14家国际石油公司联合组建了一个全球性的电子商务采购平台，以消除在物资采购、供应链管理的低效率的影响。通用、福特、戴姆勒-克莱斯勒三家汽车公司建立了全球最大的汽车专用采购平台，其每年的采购金额高达2500亿美元。国内石油化工行业的中石油、中石化、中海油、钢铁行业中的宝钢等企业都在实施网上采购，并取得了明显的经济效益。目前，通过电子商务建立全球采购系统，联结国内外两个资源市场，已成为标准化的商业行为。
有利于信息的沟通，促进采购管理定量化、科学化，为决策提供更多、更准确、更及时的信息，使决策依据更充分。
问题一：多人决策性质&多账户设置
第一个问题是B2B的最重要问题。
2B与2C最大的不同点在于，前者是多人决策，多人使用。即便是最小单位的B，夫妻老婆店，也是两人决策，两个人也有不同分工。C不一样，使用、决策、买单是同一人。
正是因为企业的多人决策特点，所以做B2B产品，就要首先考虑有没有设立“多账户体系”。
交易型账户设置相对简单，经常我们都会对其进行子母账户设置，也就是说，要有 *** 作人员使用的“伙计账户”；也要有老板账户。为什么要设置这样的账户，因为这两者的需求是不一样的，而这一点也是阿里从实践中总结出来的。
我们知道，阿里的基本收费模式之一就是年费制，而凡是年费模式，我们就会关心续费问题，但我们发现当时续费率在不断下降。为什么呢？原来，当业务员使用阿里巴巴账户时，他可能因为不熟练使用方法而不经常 *** 作使用阿里账户，没有发挥阿里账户的价值，但业务员不会把这种问题归咎于自己，反而他会和老板说“阿里这个效果不好、咱不用了”。这就等于业务员炒掉了阿里巴巴。
为了应对这个问题，我们就开发子母账户，具体用子母账户做什么？很简单，我们就用它给业务员的老板发报告，告诉他业务员每天登录使用阿里巴巴的时间情况，对信息的反馈情况等等。这样，老板就可以及时发现业务员是否及时使用了阿里的账户，而业务员也因此变得更加积极使用阿里的账户。
子母账户一开始或许只是阿里为了提高续费率的一个方法，但老板后来的确发现它很好用，因此不断提出新的需求，比如希望这个账户能够防止业务员带走客户或者公司信息。于是阿里就增加了账户功能，使得母账号可以把所有子账号信息归集，业务员走了客户不走；再后来，母账号有了产品报价审批功能。
子母账户以外，我们又发现企业还需要平行账号。比如采购部门的动作要连接财务部门，因此他们都需要有账号。
设置什么账户，没有标准答案，要根据你的服务具体确定。如今阿里钉钉也是多账户体系。交易型B2B如此，服务型也是如此。
问题二：B2B地推的三把 *** 、四个率
B2B要地推，交易、服务型都是如此，这是由B2B的多人决策特点所决定的。
2C经常通过用户画像来掌握用户特征，2B则很难。用户画像怎么能知道一个企业的关键决策人是老板的小三这种问题呢？所以地推是必须的。
地推有两个重要任务。
第一是找关键人。只有地推才能找到企业的关键人，因为企业的关键人不是网络上能找到的，各个企业的部门设置都不一样。
第二是找第二关键人。因为很多企业都是需要多人共同决定要不要使用服务。这种情况下，除了靠人肉地推，别无他法。
地推不可缺少，也不是只是中国特色，Salesforce也要做地推。
因为地推重要，所以打造一支地推团队，对于B2B企业非常重要。做B2B你可以大量使用皇军、也可以使用伪军，也可以皇伪结合——简单点说就是用直销还是用代理和加盟。但无论是代理加盟还是直销，都需要地推，都需要建设地推队伍，管理地推质量。地推是B2B企业成功的关键。
但是也不能盲目迷信地推，不能只靠地推。
这里要说一个“三把 *** 理论”。我们把地推叫手动步 *** ，打一 *** 拉一次栓，它的优点是准确、但缺点是慢、不能规模化。所以地推一定要进一步向前走，从手动走向半自动，再到全自动。半自动就是在有限人力辅助的情况下，逐渐向全自动过渡。全自动就是自主 *** 作、自动续费，不再需要我们人肉介入。我建议每个公司要设置这样一个手动、半自动、全自动的客户比例指标，并且观察它的变化。
那怎么解决从手动到半自动和全自动的问题？最重要的是要设置好对地推人员的激励制度。要让手动地推的业务员能够分享他拉来客户终生所产生的利润，只有这样，地推人员才有动力去推动客户转向半自动、全自动交易。否则，如果只要一切半自动、全自动了，整个客户就和拉他来的第一个销售地推没有任何关系了，那就没有人再愿意去做半自动全自动的推进了。
地推怎么考核？很简单，在不同的阶段抓四个率：覆盖率、转换率、复购率、渗透率。
到一个新市场，先做覆盖率。最初的时候，你可以以一周、一个月、甚至一季度，只做覆盖率这一件事，覆盖全部客户，让他们开户。
第二个阶段抓转换率。有账户了，使用了没有？付费了没有？只有使用才是转换。
第三，抓复购率，看是否重复使用。
第四，抓渗透率。一个公司月采购100万，在你这里花了10万，为什么那90万不在你这里？一个产品，该有20人用，还有10个人没用，还有50%没渗透。
产品或服务是否具有强粘性，难以替代，关键取决于渗透率高低，一旦形成高渗透率，这个客户就很难切换了。
以上四个率做到了，营业收入和交易额是自然的结果。如何做到四个率的提升？那就要找到反对这四个率的理由，覆盖率有了，为什么不转换，转换率有了为什么没有复购？复购率有了为什么渗透率不高？反对理由都消灭光，剩下的就是使用你的理由了。
问题三：B2B交易条件独特，价格难透明
B2B交易的独特性决定了交易价格透明是难以实现的，B2B价格本身就不该透明。
首先是采购交易量不同价格就不会一样，买100双鞋子和买10000双的价格不可能一样；其次是付款方式不一样价格也会不一样，现款现货和预付款和账期付款都有区别；提货地点不一样，价格也不一样；提货方式不一样，价格也不会一样。
另外，价格、采购成本都是企业的核心机密，不能轻易让同行等知晓。这些都是2B的独特性，既然独特，就无法改变，互联网也不能改变它。很多B2B企业会对客户说，通过“去中间化让价格透明”这一点是做不到的，不存在这样的逻辑。
虽然如此，也不能没有网上价格，否则无法实现自动交易，B2B就回到了简单的信息服务，交易双方得在网上聊天、见面，效率很低。要解决这个问题，就要考虑两个报价方法：第一，把交易条件的种种独特性包含到你的报价体系里面去。第二种方法，“白手套体系”，就是分层报价，和沃尔玛谈与和个体户谈，价格不能一样。要从骨子里放弃对于2B交易价格透明的追求。
问题四：B2B撮合交易的有意义和没意义
本来线下有交易，搬到上线去，有意义吗？撮合交易的关键是搓完了第一把之后做什么。为了撮合而撮合不但没有意义，通常还会付出额外代价。撮合还分真撮合假撮合，严格的真撮合，是款、票从平台上走一遍。但现在很多商业计划书给我们看的都是假撮合，统计口径而已。
真撮合，走钱走票，能够带来真实客户（银行账户和发票抬头），获取真实交易数量和交易价格。这样的撮合才有意义。
问题五：B2B重要的交易形态：拍卖、团购、中远期，核心是“聚”
获得真实撮合交易的数据的目的在于将其应用于交易。举个例子，我们发现某食品厂每个月买100吨糖，价格5000/吨，连续三个月购买。卖糖的一个月卖了10000吨，5000（元）成交了5000吨，5100（元）成交了3000吨，5200（元）卖了2000吨。得到了这些数据我们能做什么呢？我们可以搞团购，让多家采购规模相似同一地区的食品企业以更低价格买入糖。也可以搞拍卖，让糖厂把原来5000（元）每吨成交的糖以5100（元）卖出去，甚至更高价格。还可以搞中远期买卖，例如让不同提货时间的企业合在一起和糖厂谈判，以获得更为优惠的价格。
拍卖，团购，中远期，三件事的核心是聚，聚是B2B最大价值所在。这三种形态并不是互联网的发明，但因为互联网而变得更具有价值，因为互联网能够打破空间和时间限制，从而扩大了这些形态的应用可能性。
问题六：B2B体验在于：多、快、好、省
2B、2C用户的用户体验本质是一致的，都是要围着多快好省这四个字展开。
但要把四个字同时做到，无论对于2C还是2B都不可能，都要取舍。
我们先举个2C的例子。美国零售界的COSCO（亿欧注：全美第二大仓储式零售商）最近很火，它主打的首先就是省、其次是好，但缺点是位置太远，去那里不够快，另外沃尔玛单品2万-3万SKU（库存量单位），COSCO只有7000，例如它的牙膏品种不超过3种，选择不够多。所以说，COSCO是为了省和好，牺牲了快和多。
互联网电商，淘宝的特点是多、省，京东则追求快和好。由此可见，即便互联网时代，传统零售的多快好省追求也没改变，且需要取舍。
2B也是如此。但不同行业、不同规模的企业，在创业的不同阶段，对这四个字的需求是不一样的，这里没有标准答案。但同2C一样，你也需要在这四个字中做出取舍。
例如对于糖的采购，多根本不重要，因为我们只有国家一级、国家二级白砂糖两种。快也不重要，因为采购非常有计划性。所以，只要关注好和省就可以。
某些企业对化学试剂的需求，不太关注省和快，但必须要求种类多，也要求质量好，否则质量不好，发生爆炸怎么办？
同一个行业的两类企业需求往往也不一样，因为他们背后的商人需求不同。SaaS服务对象有大企业和小企业两类，它们的需求不尽相同。不要和中小企业谈“快”的问题，因为他们有的是时间，但他们往往资金少，而且最缺是“商机”。SaaS鼻祖，美国的Salesforce卖的就是商机，帮助中小企业提高商机的转换能力。CRM、ERP这些软件对于中小企业而言，就是商机转换工具。
中小企业不会在乎“协同”，夫妻老婆店也不需要用钉钉。省钱也不是和中小企业核心的卖点。小企业的利润不是省出来的，是干出来的。只有大企业才会关注省钱，才能省出利润。
归根结底，中小企业最喜欢按效果付钱，关注用了或没用、有我或没我的结果是否不同，商机多了没有。
问题七：B2B的平台和自营
阿里巴巴一成功，都觉得做平台才能做大。做了平台，又觉得要维持三公原则，做了平台再做自营就是既做运动员又做裁判员，怕引起误会。
但与决定做平台还是自营更重要的是，是要把客户利益放在第一。你要自问，是平台服务还是自营服务能对客户的多快好省利益最大化？如果你的客户痛点是快，为了客户利益，你就可能要做自营，当然同样的客户痛点，也可以用不同的方式解决，例如淘宝是通过商家PK来获得低价，但2B可以靠自营，通过对卖家统一交易条件来实现低价。
服务型2B同样如此。SaaS是我自己的最适合？还是平台加盟商更适合？这些都要看怎么样让客户利益最大化。
所以不要纠结自营还是平台，客户利益第一。
问题八：B2B信息流、物流、资金流单点突破，不求三点都赚钱
传统的B2B业务，往往是黑箱 *** 作，将信息成本，物流成本，资金成本等混合在一起，然后以最终的价格来体现。例如从烟台运到北京的苹果，价差就包含以上多种成本在里面。
互联网时代的B2B交易，要想办法把这个三个流的成本重新算清楚。信息流就是通过信息不对称可以赚到多少钱，资金流就是通过垫资等方式获得的资金成本收益，还有物流。这三个流都要算清楚，算清之后，就要单点突破，不要求三点都赚钱，而是要先在一个或两个点上获得利润。
以烟台苹果作为案例。传统上，货没卖出去之前，要囤货，但囤货就需要仓储，而且仓储时间越长，成本越高，要是冷库仓储，价格就更贵。所以，传统上的交易，我要为没卖掉的商品付钱，而且卖的越慢成本越高。
互联网可以对此进行这样的颠覆：在烟台包下一个冷库，然后对商品企业说，你商品入仓，放在这里多少天我也不收费，但出仓交易成功再收交易费。交易费怎么收？苹果从入仓到出仓的行业平均天数是在冷库放60天，那我们规定，交易成功，我只收你相当于30天仓储费的钱。不但如此，只要你货在仓库，我还可以给你垫资，先借给你相当于商品价值50%的资金。此外，因为你的货出仓在我这里，我对你的货的质量数量等非常了解，所以我还可以优先在互联网上推销你的产品。老板们对此当然很高兴。这么一弄，整个烟台的苹果，都愿意放在我的冷库里面来。来的数量多了，我就可以从货品中优中选优，仓储货品的整体质量就有了提升，而整体质量提升了，货也变得好卖了，整个仓储的周转速度就提高了。这样，原来需要60天才能卖掉的货物，如今两周就可以卖掉了。
在这个例子中，我们赚到了什么钱？我放弃了物流（仓储费用不要了），赚取的是交易费和可能存在的供应链金融的钱。
再举个例子，广西桉树板运到山东去，原来是用汽车运，速度快，但是成本高，后来我们改用船运，运输时间从几天变成了2-3周。运输速度变慢了，但是我们在中间解决了其他问题：原来这个行业的上游特别缺钱，而且银行一般不敢贷款。我们进来之后告诉他们，我们改变你的运输方式的同时以更低的利率给你提供贷款。为什么我敢贷款，因为你的板子在我的船上，风险锁定了。一旦货的风险锁定，我就可以在另一端做中远期交易。在这个例子中，我们没有赚的是资金流的钱，因为我们给这些上游企业的贷款利率都很低，但我们通过运输成本的较低赚到了物流的钱。这样我们就打破了当地贸易公司的垄断，因为传统的贸易公司基本上都是在靠资金流，提供高利贷等方式赚钱。
服务类B2B也是如此，传统软件企业在销售软件的时候，其实把包括售后服务等在内的所有成本都打包给了买家，整个过程不透明。但我们通过对业务流程的梳理，就可以知道哪些地方的成本和价格对应关系，如此就可以在别人收费的地方提供免费，突破壁垒，同时获得新的盈利方式。
问题九：B2B供应链金融核心是基于“链”和“贷”，“判得准”、“看得住”、“卖得掉“
要做B2B交易，就必须考虑金融。传统线下存在了1000年、2000年的B2B交易中本身就自带金融属性。现实中，除非是100%现款现货，否则剩下的交易都有金融问题。只有有信用期交易，都是含金融的。
一定要做金融，怎么做？只有两种做法。
一种是“供应链金融”。什么是“链”，两个环扣在一起才叫链。供应链金融要至少涉及两个交易环节，要有两个交易场景。现在很多对供应链金融的理解是不对的，以为你买你卖有账期就是供应链金融，但实际上这只是供应的一个环，而不是一条链。
举糖厂的例子。每年糖厂收甘蔗的季节都特别缺钱，但你不能把钱借给他，因为直接给他，他不去买甘蔗，而是去买房子股票怎么办。所以你要做的是在保证拥有甘蔗货权的前提下，参考甘蔗在榨糖中的成本占比给他贷款，如此一来，你既给他贷了款，但实际上也是替他收了甘蔗，这样就是参与了糖厂和它上游这两个环。这就是供应链金融的一个例子。供应链金融非常难做。
第二种是做“货金融”。刚才我们讲的苹果、桉板的例子，并不是供应链金融，但是我把货控住了，我做的是货金融。做货金融关键在于三个词，“判得准”“看得住”“卖得掉”，这三个词缺一不可，顺序不能错。“判得准”是什么？知道苹果、糖多少钱一吨，依靠SaaS、了解抵押物的价值；“看得住”，就是保证货权得在你的手里面。要么守卫用大棒子守着，要么海上漂着；“卖得掉”就是要确保最后货不会砸在手里，我们能够迅速卖得掉。
归根结底，做B2B一定要考虑金融问题。要么做链条，要么做货物。
问题十：B2B必须分类分级管理——“分类分级、特权特价、出力出钱、可进可退”
第十个问题也是最重要的。如果觉得今天的内容有点多，那么就主要记住第一条和这一条。
2C是有分级的笔者最近一周之内连续听了四场关于定量遥感前沿进展的讲座（内容遍布目前定量遥感的诸多热点领域）。
这四场讲座分别从定量遥感信息技术整体的前沿进展、气溶胶（民众最关心的PM25）定量遥感、植被生态环境定量遥感（高光谱遥感、多光谱遥感）到最后一个雷达遥感（SAR）。可以说十分丰富，信息量也非常大。所以听完之后，有些想法和思考来谈一谈关于从定性遥感到定量遥感的发展以及必然。
首先会有很多人会疑惑什么是定量遥感？和普通的遥感有啥区别？那么我想还是先从遥感的起源和定义说起。遥感，也就是Remote Sensing。最早是由这位美国海军的老太太提出的，具体的故事看下图介绍。
从广义来说，遥感就是以非直接接触形式探测物体的一种方法，最广泛的一种方式就是以电磁波来进行探测。物体之间的差异，造成了对不同波长的电磁波反射特性不尽相同，通过这个特点，通过传感器接收物体反射回来的电磁波信息，就是典型的遥感探测，当然我们也可以称之为被动遥感。而通过传感器主动发射电磁波并接收物体反射回来的电磁波，同样是遥感探测，也可以称之为主动遥感（有点像海豚的超声波定位原理）。被动遥感的典型案例包括目前多数光学卫星遥感，主动遥感则是近年来兴起的微波遥感、激光雷达遥感等。当然从广义角度来说，无人机航拍这类也可以算是遥感的一类，但是从狭义来说，我认为它还算不上遥感。而遥感的狭义定义就是定量遥感的基础，遥感的狭义定义应当是指通过接收记录物体反射电磁波特性来探测物体性质的方法。所以狭义的遥感的关键是物体反射的电磁波特性。嗯，敲黑板、划重点。三个字：电磁波！电磁波！电磁波！重要事情说三遍。
遥感的价值就在于遥感探测得到的电磁波信息，那么电磁波信息能带给我们什么呢？
初中老师（也有可能是高中老师吧）曾经曰过：“太阳光是白光（其实它五颜六色），物体在人的视觉里呈现不同颜色，就是因为它吸收了部分光，反射了部分光，这一部分信息被人的视觉所接收并生成图像。”事实上，卫星遥感同样是这个道理，卫星遥感大部分接受的电磁波信息就是地物反射的太阳光波谱信息，所以，不了解遥感的人总觉得它就是在给地球拍照。
其实准确说来也没错。人类视觉接收到的也是地物反射的太阳光波谱信息，相机和卫星接收到的也是如此，只不过人类视觉接收的信息可能以某种生物信息或者信号方式记录存在，而相机（RGB值）和卫星则均使用数字来记录。所以我们会觉得卫星遥感影像有时候很直观，看着跟眼睛看到的真实事物或者拍出来的照片一样，三者者事实上也是一样的道理（盗用知乎的一句话：传感器接受到外界光子，要么形成电压信号，要么形成电流信号，然后转换成我们所熟悉的pixel，尽管三者有些许差别，总的来说核心的问题并没有太大差异，文末贴链接）。
一个很核心的问题在于，人类视觉可以接受的波谱信息有限制，也就是我们说的可见光部分。但是卫星遥感数据接收的范围则远比这广得多——微波（合成孔径雷达）、热红外等。
但是无论是可见光部分或者非可见光部分，卫星所接收的都是用来描述电磁波的信息，而电磁波的信息又是反映物体的物理特性的（前面提到过，物体间的差异导致的反射波谱不同）。所以遥感技术应用的核心就是将电磁波信息转化为对人类有用的Knowlegde。那么如何转化呢？熟悉遥感的同学会知道目视解译这个词。也就是说看图识物。就像前面提到的，由于遥感成像原理与人眼成像原理类似，我们可以把它当地球拍的一系列照片，通过看着一系列照片，我们可以做监测（就像警察叔叔看监控找犯人一样），监测地球发生的变化，也可以监测某种地物的变化（从监控视频中找出犯人）。就像下面的。
然而一切的发明都是从偷懒开始的，一定会开始想方设法降低自己看照片的工作量。这就出现了计算机上面的一大分支——图像识别与图像分类。正如我上文提到的，卫星遥感的原理跟相机成像原理最核心部分是类似的。那么也就是说卫星遥感影像某种程度上也可以看成是特殊的“”。
嗯，讲了很久。貌似都是遥感的基础概念。
接下来！！！敲黑板，再次划重点。
什么是定性遥感？什么是定量遥感？
定性遥感就是类似于看图识物，通过将遥感影像当做特殊的“”，通过诸如计算机的图像识别、分类的方法去进行分析和处理得到我们所需要的Knowledge。比如简单的土地利用分类、面向对象的分割与分类或者监测变化等，仅仅是定性的划分。
GLC30 m土地覆被
而定量遥感，我就套用一下李传荣老师讲座时的定义：向社会和公众提供有用信息的技术。要精准描述构成地物状态特征的物理化学要素，以及导致地物目标变化的物理化学动力驱动机制。
事实上，它的核心就是第一个重点，遥感目前的根本在于电磁波。那么电磁波这么一个物理现象，要做的不仅仅是将电磁波谱映射成普通图像去做解译、分类。既然我们通过卫星接收到了很多人类无法肉眼观测到的电磁波信息，那么我们就希望通过建立具有物理意义的方程以及模型，将电磁波信息转化为对人类更有用的Knowledge。这就是定量遥感所要做的事情。
而定量遥感的典型分析方法就是耳熟能详的遥感定量反演。为什么叫反演？其实就是我想知道B的具体值，但是我无法直接观测B的具体值，但是我能观测到A的具体值，而A和B相互之间的关系，可以通过物理学意义的模型或者是其他模型进行表达，那么我就同过A的值去反推出B的值，这就是反演。相信大家就会很清楚，在定量遥感里，A就是传感器接受的波谱信息，而B则可以有很多种东西。比如：
1二氧化碳探测——温室气体
动图链接： >
8月5日，2021贝壳 财经 夏季线上峰会“数字经济：通往未来之路”拉开帷幕，北京金控集团党委书记、董事长范文仲出席论坛并作题为“金融 科技 的未来与首都北京的机遇”的主题演讲。以下为演讲全文：
当今的世界，新一轮信息 科技 革命孕育兴起，深刻影响着全球经济和政治的发展格局，各行各业正在经历全新的变革，金融 科技 迅猛创新，点燃了全球金融竞争的新火种。
当前，我们正处于金融跃迁的时代，过往金融机构的资产规模、分支机构数量、业务市场占有率已不再是成功的保证因素。对未来趋势变化的洞见，以及把握这种趋势的能力才是企业生存发展的根本。实际上，金融机构和互联网公司、制造业企业的核心竞争力没有区别，都是要具有超越竞争对手的获客能力、更深刻了解客户的能力，以及为客户及时全面提供其所需要的产品和服务的能力。通俗地说，卖白菜和卖理财商业逻辑本质上一样，只不过后者需要金融牌照而已。
对于一个国家或地区而言，金融 科技 基础设施的完善程度将是未来的核心竞争力。 正如高铁、高速公路的建造能力，推动了中国改革开放以来四十多年奇迹般的增长。现在数据作为核心的经济资源，搜集、处理、应用数据的平台已成为基础设施，这些金融 科技 基础设施的完善程度将决定国家和地区的核心竞争力。
中国要打造适应未来 社会 的金融 科技 基础设施，就必须解答谁来规划、谁来建设、谁来运营、谁来应用等基本问题。
理论上讲，基础设施规划需要具有前瞻性、全面性、公平性和权威性，所有的 社会 基础设施都应进行“顶层设计”，金融 科技 基础设施也不例外，需要统一规划和统筹设计。政府掌握制定 社会 规划的最全面信息，要建立适应数字经济发展的“规划局”，对地区和国家的基础设施进行全面规划，平衡 社会 各方利益，制定公平、公正的数据资源分配使用方案，让金融基础设施从规划开始就具有正确的导向。
建设基础设施，政府也不能包办一切。就像建桥修路，国家不能既生产水泥钢材，又组织施工队。要厘清政府和市场的职责边界，高效推进金融 科技 基础设施建设，必须吸纳专业化、市场化的机构积极参与。建设的过程要秉持开放心态，“术业有专攻”，应汇聚各方资源和技术。在政策层面，由政府制定建设标准和使用规范，是工程的“监理方”和“验收者”；在实施方面，充分借助各家市场机构和 科技 企业的专业经验和优秀人才，又快又好地建设金融领域的“道路”和“桥梁”。
二千年前，齐国的管子就曾在《侈靡篇》中一针见血地指出，“贱有实，敬无用，则人可刑也”。意思是，真正重要的日常生活必需品，如谷面布帛，价格必须便宜，而一些华而无用的奢侈品，如珠玉金石，价格可以贵重，反之 社会 就会出大问题。同样道理，现在的数据和信息已经成为 社会 核心经济资源，必须要保证成本低廉，才能降低整个 社会 的经济运行成本。 社会 的基础设施不能为个别企业所私有，也不应以追求个体平台的利润和股东收益增长为目标。如果任由平台企业垄断数据价格，将会导致整个 社会 的经济效率降低， 社会 总体福利下降。早在春秋时期，管仲就曾主张对于盐铁等特殊行业，政府应该建立“官山海”等专营机构进行直接管理。同理，作为管理 社会 核心经济资源的平台，金融 科技 基础设施兼具经济属性和 社会 属性，应由具有公信力和公益性的机构管理，或采取“政府+市场”的方式运营，降低数据和信息的 社会 成本，消除“数据黑箱”。
纵观 历史 ， 科技 革命往往起到了扶贫助弱的作用。农耕革命后，原先处于弱势地位的脑力劳动者对狩猎、捕食的体力劳动者实现了反超；工业革命后，拥有核心 科技 专业技能的白领工人实现了对拥有传统手工技能的蓝领工人的超越；信息革命后，原先在金融服务中的弱势群体——中小微企业和 社会 大众将是金融 科技 创新、金融 科技 基础设施发展最主要的受益者。 这就像一个城市的公共交通和水电煤气设施，由政府来统筹规划，商业公司来参与建设，委托公益性企业来运营，最终由 社会 大众共享使用。
作为全国 科技 创新中心和国家金融管理中心，北京市在发展数字经济方面，具有许多得天独厚的优势。
第一个优势在于，金 融强。 北京作为国家金融管理中心，是国家金融管理部门、大型金融机构、重要金融基础设施、国际金融组织的所在地。根据相关统计，北京拥有超过170万亿金融资产，超过全国金融资产的一半，持牌金融法人机构超过900家，居全国第一。 第二个优势在于， 科技 优。 作为国际 科技 创新中心，北京是全国乃至全球 科技 创新资源最为聚集的城市之一，已经连续3年蝉联全球科研城市首位；全市R&D经费投入强度保持在6%左右，超过纽约、柏林等国际知名创新城市；累计获得的国家 科技 奖项占全国的30%左右 。 第三个优势在于，人才 多。 北京的科研院所和教育机构聚集，拥有全国50%的两院院士，拥有近100万在校师生，精英人才横跨各行各业，并承担着大批国家重大、重点研究项目和产业化项目。 第四个优势在于，基础好 。 近年来，北京市在大数据行动计划和促进数字经济创新发展“1 3”政策体系的推动下，全市政务数据完成汇聚，服务能力不断加强，创新应用亮点频现。
基于以上优势，近年来，北京市立足自身资源禀赋，坚持国际一流首善标准，加快发展数字经济，逐步成为我国数字化发展进程中的创新引领者和产业先行者。据统计，2020年北京市数字经济总量超过144万亿元，占GDP比重超过40%。就在8月2日开幕的2021全球数字经济大会上，北京市还领先全球发布了首个数字经济标杆城市发展的“蓝图”，明确提出要积极打造全球数字经济标杆城市。
要想实现这个目标，需要瞄准世界前沿技术和未来发展的战略需求，使数字技术创新活力充分释放，数据资源要素潜力全面激发，数字赋能超大城市治理全面彰显，数据驱动的城市示范辐射能力有效提升。 其中非常关键的，我们认为，是要推动数据要素市场改革。
很多人认为，没有数据买卖我们也在天天使用数据，数据依然具有使用价值，为什么一定要推动数据流通和交易、建设数据要素市场呢？我想回答这个问题，先讲个小故事。90年代中期，我曾在国家财政部工作，集体宿舍在公主坟。当时中国还没有房地产市场，企业和公务员房屋都是分配的，每个月的租金很便宜，但也没有产权。那时中国城市家庭的主要资产基本上只有储蓄存款，一般只有几万元到几十万元。我到了美国留学之后，看到耶鲁大学教授的房子都是几十万美元的价格，心想这么贵的房子，估计这辈子都买不起。
但是1998年国内开始进行房地产改革，房屋被明确了产权并发展了房地产市场，房屋资源便成了资产，再加上金融工具的介入，大家可以将房产进行信贷抵押后用于消费和 旅游 等，这也彻底改变了国人的财富水平和资产观念。现在北京三环内有套公寓都能值几百万甚至上千万，再回头看美国耶鲁大学教授的房子，就非常便宜了。
这种价值挖掘的变化难以想象，影响极其深远。通过核心要素改革，中国家庭的资产和财富一下子就跃居世界前列，颠覆了中产家庭的全部生活方式。仔细想想，这种巨大的变化不是五加二、白加黑干出来的，而是通过经济要素市场改革释放出的巨大能量。其原理很简单，即通过确权加交易，我们把一种只有使用价值而没有财富价值的房屋资源，变成家庭可以分配变现的财富资产，进而通过金融创新，提供房屋抵押贷款等金融产品，把这种资产变成可以用于企业经营和生活投资的生产性资本。正是这种要素市场的改革，铸就了中国经济成长巨大的推动力。
同理，当前数据作为一种核心要素资源，虽然具有普遍的使用价值，但资产属性还没有充分体现。只有实现确权、流通和交易后，才会从 社会 资源转变成可以量化的数字资产，后续通过进一步金融创新，进而演变为生产性的数字资本，真正释放其内在价值。 我们认为，从原始数字资源、到数字资产、再到数字资本的不断演进过程，正是数字经济发展的核心目标，也将为未来中国经济增长提供强大的资本来源，这才是真正的供给侧改革。
北京金控集团自2018年成立以来，紧紧围绕首都“四个中心”建设，深入落实市委市政府重大决策部署，不忘金融初心，牢记国企使命，坚持“服务百姓生活、服务首都发展、服务国家战略”金融价值观，致力于打造国内领先、国际一流的金融投资控股平台，建设 科技 驱动、面向未来的智慧金融服务体系。以金融 科技 为核心发展动力，力争在普惠金融和 科技 金融领域实现全国创新引领，提升首都金融业竞争力，助力北京市“两区”建设。
一是以持牌金融机构股权管理为骨架，快速打造万亿级国有金融资本管理运营平台。 以优化市属国有金融资源布局为核心，坚守金融机构股权管理主业，大力拓展牌照资源。先后成为北京农商银行、中信建投证券的第一大股东。2020年底联合京东、小米等在京互联网大型企业，牵头发起设立全国第二家个人征信机构——朴道征信公司，成为征信业发展的新标杆。成立北京资产管理公司，取得全国首批单户对公不良贷款转让和个人不良贷款批量试点资格。积极推动北京融资担保基金投资集团发展，统筹汇聚北京市政策性担保资源，加强普惠金融服务。通过对银行、证券、期货等金融机构进行股权管理，积极打造市属国有金融资本管理平台。
二是以投资基金体系为肌肉，服务“四个中心”建设，打造首都金融稳定发展基金体系。 聚焦“稳定”和“发展”两大主题，突出央地、市区、国内外战略协同，开展多元化投资战略布局，服务首都经济高质量发展。首先，助力北京“两区”建设，在人民银行、外汇管理局的支持指导下，开展全国人民币跨境使用创新试点项目，设立人民币国际投贷基金，创新人民币境外直接投资和人民币海外贷款业务，重点支持首都企业对外合作和转型升级，为构建国内国际双循环新发展格局提供金融支持。同时，加强区企合作，成立北京金财基金管理有限公司，设立北京金融 科技 基础设施产业基金，积极推进文化发展基金有关工作，助推首都“四个”中心建设。
三是以金融 科技 为大脑，建设 科技 驱动、面向未来的多层智慧金融服务体系。 在这个方面，我们建立了两层的架构。
在金融 科技 基础层 ，利用大数据、云计算、人工智能、区块链等金融 科技 ，构建涵盖大数据、征信、支付、数字资产交易的金融 科技 基础设施“四大梁”。成立全国首家普惠型金融大数据公司，承担全市政务数据向金融领域输出的“统一接口”功能，实现金融大数据的统进统出、制度化管理和创新 社会 应用。拓展金融大数据资源应用，建立全面、动态、多维的个人、家庭和企业金融信息数据库，完善首都金融 科技 基础设施建设。设立京云企业征信平台和朴道征信公司，成为全国首家同时拥有企业和个人两类征信牌照的机构，打造覆盖全 社会 的征信平台，推进北京“信用之都”建设。 探索 打造北京特色便民支付平台，提升市民公共服务体验，致力建设智慧城市“超级入口”。联合京东、微芯研究院和 科技 企业发起设立北京国际大数据交易有限公司，培育数据交易市场、释放数据要素价值，打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境交易枢纽。
在普惠金融 应用层 ，围绕首都中小微企业特点和普惠金融发展目标，打造服务企业、家庭和个人的普惠金融服务“三支柱”。在服务企业方面，针对小微企业融资“信用风险大、交易成本高、服务效率低”的痛点，建成并上线全国首家小微企业金融综合服务平台，为小微企业提供多元化、多层次、全方位、全周期的综合金融服务，取得了积极的成效，在疫情期间更是成为了小微企业的“白衣天使”。目前平台注册企业近47万家，对接融资需求1,300多亿元。在服务个人方面，我们以提升居民生活、出行、医疗、教育等方面的便捷度为重点，成立北京惠民数科公司，承接“北京通”“冬奥通”运营工作，积极建设服务首都市民的 社会 金融综合服务平台。通过汇聚社保、政务、生活、金融等功能，提升居民生活、出行、医疗、教育等方面的便捷性，努力打造全国体验最好的民生卡，助力首都智慧城市建设。
总之，在数字经济时代， 北京金控集团 将积极把握“两区”建设的时代机遇，继续在金融 科技 基础设施建设、普惠金融服务发展方面先行先试，助力 北京市国际 科技 创新中心建设、“两区”建设、数字经济、供给侧结构性改革和京津冀协同发展这“五子”的落地。
7月16日，“金融科技下半场——第一届资管科技行业高峰论坛”在北京举行。本届论坛由京东数字科技与《中国经营报》联合主办，清华大学金融科技研究院为学术指导单位。此次论坛云集了来自百余家境内外资管机构以及科研院所的800余名嘉宾，共同把脉资管行业在金融科技下半场的新趋势及新机遇。中国人寿资产管理有限公司投资总监王卫华介绍称，像国寿资管等这样大型的资管公司，规模大、账户多、负债多样性、业务复杂，所以需要有一个更完备的系统，把前中后台从底层数据到估值、交易、投资管理、风控、绩效管理等一系列的需求整合起来。
王卫华表示，国寿资管也曾经运用了很多国际知名的风险管理、数据管理、资产配置等系统，但目前市场上还没有一个完备的系统供应商能满足其全面需求，所以还需依赖于公司自己的独立开发。目前国寿资管已经在加大这方面的投入，成效也非常显著。
王卫华称，过去十年，被动指数型为主的资管公司像领航(Vanguard)、贝莱德(BlackRock)的资产管理规模飞速增长。同时，贝莱德的阿拉丁系统不仅在内部使用，也给客户赋能、为客户创造额外价值，国内很多机构也在做这方面的尝试。
但是海外的系统都类似，是一个全球的标配，没有真正本地化，中国的监管环境、投资者行为有自己的特点，比如国内A股市场是一个散户为主的市场，很多国际的估值定价系统、投资管理系统不完全适合国内。
“作为保险资管尤其是大型的资管，需要一个比较完善的系统，不仅是自己的前中后台需要有一个有效的管理，同时也希望能给客户赋能，而这依赖于自己的独立开发。我们会借鉴各行各业最优秀的模块，整合好，使我们的系统更完备。”王卫华说。
王卫华认为，资管机构的资产管理投资能力其实与其数据、算法、算力都相关。但是中国市场数据不完备，数据时间非常短，而且质量并不高。所有的量化模型都有一个问题，它是依据过去的数据。对于量化模型不要盲目乐观，2008年金融危机时，高盛最有名的一个量化基金最后也全部清盘了。
基于量化基本面，王卫华表示，要把底层的数据弄得更扎实，清理得更干净。同时，也要借鉴一些另类数据，如运用ESG数据识别财务造假。另外如AI的神经网络算法，国寿资管也在尝试应用，并取得了不错的效果。“比如说它在高频(当天或每周)更新上确实效果不错，但是拉长期限，我们还是不希望它成为一个黑箱。这个领域值得很好地探讨，最核心的还是把数据整合好，大数据、另类数据充分地挖掘。”王卫华如是说。 郑重声明：发布此信息的目的在于传播更多信息，与本站立场无关。
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