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1、非接触
人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集，非要用手指接触到采集设备，既不卫生，也容易引起使用者的反感，而人脸图像采集，用户不需要与设备直接接触。
2、友好
人脸是人类固有的生物特征信息，一直暴露在外，没什么隐私可言，不像指纹、虹膜那样，属于比较特殊隐私的信息，因此其采集过程更容易让人们乐于接受。
3、非侵扰
采集照片基本上是由摄像传感器来自主完成，不需要其他人来 *** 作，只需要从摄像传感器端经过，就能很快完成人脸图像的采集工作。
4、直观
看一个人的人脸是我们观察这个人最直接的方式，普通人就可以通过观察区分两个人的人脸异同信息，而不像虹膜和指纹识别，需要一定领域的知识或者专家才可以分辨。
推荐选深圳捷易的产品，捷易科技无感考勤系统采用行业智能算法，满足高密度人脸抓拍功能，同时支持多人同时考勤签到，同时抓拍比对32张人脸，抓拍比对识别率高达999%，多种抓拍模式适应不同应用场景。
2021年，京东方发布了“屏之物联”战略，明确企业的目标为全球物联网创新企业。此后，京东方通过确立“1+4+N”事业发展架构，明确企业发展的策源地、赛道和着力点；横向整合“显示器件-智慧终端-系统方案”三层业务，以此实现向物联网转型的价值延伸；纵向整合“市场-研发-生产-销售”等内部能力，由此实现端到端的运行效率大大提升和在一个细分行业的话语权。京东方物联网转型也在“屏之物联”战略的加持下进入了攻坚阶段。
观察者网讯（文/卢思叶 编辑/庄怡）6月15日，京东云发布十大技术应用趋势，这是京东集团首次统合云、零售、物流多方618技术团队联合解码京东618背后的技术内涵。
据京东集团副总裁、IEEE & IAPR Fellow梅涛博士介绍， 京东云618十大技术应用趋势为：C2M反向定制、智能客服、多模态内容生成、区块链防伪追溯、智能供应链决策、一体化供应链、虚拟数字人、隐私计算平台、混合数字基础设施和液冷数据中心。
京东云发布京东618十大技术应用趋势
这十大技术应用趋势中，数智化供应链是基础和底座。据京东集团副总裁、京东零售智能供应链Y业务部负责人刘晓恩介绍，京东实现312天周转的背后面是临着很大的挑战，主要来源于四个方面：海量的商品、复杂的仓配网络、线上线下多场景的零售模式、以及与大量上游供应商的供需匹配。
目前，京东智能供应链决策通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制，达成“库存周转天数降至312天”。一体化供应链也在这次京东618中发挥出强大势能，据京东方面数据，全国超200城已实现“分钟级配送”。
京东物流战略与创新业务部资深专家卫海星介绍，京东按照需求场景、商品特性、期望值等维度对供应链做细分，优化库间均衡，减少二次、三次调拨，让流通更加直接、高效。“同时，作为亚洲电商物流领域规模最大的智能仓群，32座亚洲一号再创新记录，新一代智能快递车在多个城市实现了规模化运营，成为消费者享受“分钟级收货”的强力保障。”
今年京东618期间，京东物流最新一批搭载L4级别自动驾驶套件的智能快递车批量投用，加入到上海、常熟等长三角地区城市的京东618服务及后续规模化运营中。
据京东物流自动驾驶首席科学家孔旗介绍，京东在2016年就正式发布国内首辆无人配送车，2017年第一次进入大学校园运营，2018年逐渐在国内多个城市的开放道路跑起来，2020年实现城市级智能配送运营。
2020年上半年国内物流总费用占GDP的比重为142%，仍有很大提升空间，物流的智能化水平仍是制约商业效率提升的重要一环节。
京东物流 科技 从园区、仓储、分拣，到运输、配送，供应链各个关键环节，基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术，使物流各个环节具备自感知、自学习和自决策的能力，从而全面提升系统预测、决策和智能执行能力。
目前，智能快递车运行功耗大幅降低至行业领先水平10%，大促期间每日可完成的配送订单量是原来的15倍以上。
对于本次批量投用的第四代智能快递车产品，孔旗表示：“这是京东物流智能快递车量产和规模化应用的关键一步。这批智能快递车的生产严格参照车规级标准，经历了从设计、开发，到产线生产与验证等环节的标准化流程。”
智能快递车
在后端科研上，于去年11月底成立的京东 探索 研究院已经将研究方向锁定为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大领域。
京东 探索 研究院院长陶大程教授表示，目前多个国家都在布局超级深度学习，预计超级深度学习在未来5到10年将会逐步支撑数智化 社会 供应链体系的实现 。超级深度学习可以赋能全产业链，包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求相关的产业。
据了解，十大技术应用趋势已经在京东618大规模落地，而作为京东618背后的技术基石，京东618购物节订单100%云上完成、京东物流、京东金融等均已全量上云。数据显示，京东618开门红当日凌晨，京东云访问峰值QPS较去年同期提升223%，访问带宽增长140%，实时数据分析累计达3万亿条。
京东集团副总裁、京东 科技 京东云产品研发负责人曹鹏在介绍云上618技术全景时提到，基于高性能SDN控制、TB级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源，京东云可以更加从容地应对618高并发、大流量场景，并通过立体式统一安全运营中心及一体化DDoS防护体系。
提到国内快递物流知名企业，人们想到的更多是顺丰和“通达系”。而在2019年，京东物流完成了从企业物流向物流企业的华丽转型，实现单季盈利，并传出上市的消息，一跃成为行业“黑马”。一夜之间，快递物流同行们似乎首次感受到了来自京东物流的压力。
近日，京东物流申请的新增甲级专业范围“导航电子地图制作”业务获批，这意味着京东物流成为继顺丰之后我国第二家具备导航电子地图制作（甲级）测绘资质的快递物流企业。随着此次相关资质的获批，京东物流将可以开展与自动驾驶、高精地图采集相关的业务研发以及技术开放业务。
事实上，京东物流早在2016年就已经开始了无人配送机器人的研发与应用，而要保证无人配送的安全性和有效性，需要高精度地图的支持，此次京东物流获得相关资质，无疑为无人配送技术的发展铺平了道路。
此外，无人物流目前已发展成为行业新风口，头部企业纷纷布局，自动驾驶等相关技术正受到企业热捧，京东物流相关业务获批之后已占得先机，如果一切顺利，未来或许在顺丰之后就不再是“通达系”，而是京东物流了。
京东物流获大蛋糕
根据原国家测绘地理信息局2016年下发的《关于加强自动驾驶地图生产测试与应用管理的通知》，自动驾驶地图（高精地图）必须由具有导航电子地图制作测绘资质的单位承担，因此该项测绘资质成为含金量很高的甲级测绘资质之一。在京东物流之前，我国已有21家单位获得相关资质。
虽然在国内已有不少公司获得这一资质，但在快递物流行业，仅仅只有顺丰和京东物流两个幸运儿。如此看来，不少人将京东物流与顺丰做对比也是有一定道理的，而京东物流拿到这个资质也给“通达系”敲响了警钟。
在无人配送领域的布局上，京东物流并不是第一个吃螃蟹的，但后来居上的趋势逐渐显现。在2019京东全球 科技 探索 者大会上，京东物流发布了配送机器人40，并可改造成多功能无人驾驶车辆，走在行业前列。
在电子地图甲级测绘资质加持下，京东物流不仅无人配送业务能够加速发展，还得到了抢占一块市场大蛋糕的机会。根据高盛对高精地图全球市场的判断，预计未来十年，高精度地图行业将迎来黄金发展期，到2020年高精度地图市场为21亿美元，2030年该市场将达到200亿美元。
这对于在2019年刚刚实现盈亏平衡的京东物流而言，的确是一个不可错过的机遇。值得注意的是，高精地图并非仅限用于自动驾驶。获得电子地图甲级测绘资质之后，京东物流不仅可以提升自身在无人驾驶方面的技术水平，还能将高精地图运用到智能零售等多个方面。
京东物流可以借此实现技术输出，将高精地图的产品、技术、数据等向合作伙伴开放，甚至是快递物流同行们也能够成为京东物流的技术输出对象，这也能够契合整个京东集团向技术公司转型的愿景。
“通达系”真正的对手
近年来，京东集团在技术上进行了大规模投入，或许正是技术上的深厚积累让京东物流在2019年迎来了命运的转折点。在“通达系”激烈争夺市场份额、价格战硝烟四起时，京东物流默默在技术领域深耕，并从夹缝中杀出成为一匹“黑马”。
从2017年开始独立运营到2019年底，经过2年多时间的开放，京东物流实现了从企业物流向物流企业的转型，对外开放的效果也是显而易见的。在我国快递行业增速逐渐放缓之时，京东物流服务收入保持了高速增长，2019年“618”和“双11”期间，京东物流非京东平台物流服务收入分别同比增长120%和150%。
截至2019年底，京东物流外部订单收入占比超过40%，超预期完成了收入、利润的目标。随着无人物流相关技术的不断成熟，京东物流在对外开放方面或许能够找到另外一个发力点，在与“通达系”等竞争对手的对抗方面又多了一分胜算。
目前主流快递物流企业纷纷加码智慧物流技术，京东物流更是将技术作为底层驱动力纳入核心发展战略。而这其中，自动驾驶和高精地图相关的技术可谓核心部分。在这些前沿技术支撑下，京东物流25座亚洲一号组成了亚洲规模最大的智能仓群，而首个5G物流园区和亚洲最大一体化智能物流中心东莞亚洲一号投用成为行业亮点。
虽然“通达系”等同行们也正在加大转运中心等物流基础设施的建设力度，但从实际效果来看，“通达系”或许正在从行业领跑者变为追赶者，至少在时效性方面，“通达系”已经有些跟不上京东物流的步伐。
从京东物流2019的战绩来看，24小时达服务覆盖全国88%的乡镇，核心城市“211”订单占比达90%，双11期间92%的自营订单实现24小时达，这一时效表现已经大幅超过行业平均水平。取得这些突破的背后，是京东物流在包括无人物流在内的智慧物流技术方面的长期布局。
当然，京东物流获得电子地图甲级测绘资质并不意味着可以高枕无忧，快递“一哥”顺丰先于京东物流获得电子地图甲级测绘资质，自然不会坐等京东物流在这一领域崛起，势必会有相关动作来保住先发优势，如此一来，京东物流将在顺丰的压力下前行。
此外，顺丰在无人配送领域同样早有布局，在京东物流推出配送机器人40的前一个月，顺丰就已公开展示了楼宇配送机器人。顺丰这款机器人采用自动驾驶技术，可实现自主避障已经厘米级实时定位，这就意味着顺丰的自动驾驶、高精地图等技术已经运用自如，成为京东物流强劲的对手。
除了顺丰，“通达系”几家公司同样不可小觑，京东物流背后有京东集团，而“通达系”背靠着阿里这棵大树。阿里旗下的菜鸟网络在无人配送方面的布局足以和京东物流相抗衡，一旦“通达系”和菜鸟在无人物流领域深度合作，压力恐怕又回到了京东物流身上。
顺丰和“通达系”两股力量都是京东物流必须意识到的威胁，顺丰“一哥”的地位相对比较牢固，京东物流刚刚实现盈利不宜将其作为第一目标，而“通达系”正好可以拿来“练手”。趁对手们还在内斗，京东物流在得到含金量很高的资质加持下跑的越快越好。
来源: 电商报
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月朗锋行
一家专业的金融科技服务型公司，旗下品牌锋行链盟专注于区块链、新零售、AI领域技术探索和投资， 公众号：锋行链盟(ID:fengxinglianmeng}5G已经来了：多款5G手机面世，运营商的App换上了具有5G标识的图标……
在位于北京亦庄的国际会展中心，首届世界5G大会召开，上百位与会专家谈论着5G时代人们的生活会有多少变化。他们谈论工业互联网，谈论车联网和物联网。在这里，一切都被冠以“智慧 ”，医疗、教育、交通、城市……
拥有5G的智慧未来会是什么样的？哪些场景已成为现实？这些来自学界和业界的声音有的振奋、有的扎实、有的警醒。但是一个关于5G的共识是，它作为基础设施，颠覆的绝不仅是消费领域。
5G 不等于4G加1G
“高密度、低时延、高带宽”，5G的3大特点正在等待展示其风采的舞台。
京东集团副总裁、人工智能专家周伯文分别解释了这3个特点：“高密度，即每平方公里支持100万台设备，同一网络下的设备可以直接连接，且同网络内设备可实现直连，不通过中枢而直接通信；低时延，即端到端延迟只有1毫秒；高带宽，即每个5G基站至少提供20Gbps和10Gbps的下行与上行带宽，个人用户的最低下行与上行速度分别达到100Mbps和50Mbps，都远远快于4G。”
也就是说，一旦5G像4G一样普及，网络的计数单位将被精细到“毫秒”。周伯文用了一个形象的对比：“在打针过程中，针刺进皮肤，人体感知到疼痛所需的时间是01秒，5G的延迟时间比人体感知还要低100倍。”
用来展示5G风采的“舞台”，其正式称呼是“场景”“应用”。世界5G大会上的展览，勾画出了未来的一角。“5G 8K”超高清视频带来更清晰流畅的观看体验；5G的低延时给了远程驾驶以实践的机会；远程医疗，在强大、可靠的网络工具面前得以成为可能……
5G带来的更多可能性，还在探索中。网络，慢慢地改变着我们的世界，越来越渗透进生活的毛细血管。而5G，正从消费领域走进更加硬核的生产领域。专家们用更加专业的词语称呼这个“场景”：工业互联网。
未知远大于已知
今年，被称为中国的“5G元年”。
工业和信息化部部长苗圩在世界5G大会的开幕式致辞中表示，今年，中国政府发放了5G的商用牌照，正式启用了5G商用服务。目前，全国开通5G基站113万个，预计年底将达到13万个，5G套餐的签约用户已有87万个。
科学技术部部长王志则分享了一些象征着巨大潜力的数字：根据相关机构测算，未来15年，5G将为全球经济增长贡献超过3万亿美元。到2035年，5G将拥有价值高达12万亿美元的市场规模，并为全球带来2200万个就业机会。
过去被科幻小说描绘的智能化场景，比如智能化的家居场景，无人驾驶的智能汽车，全自动的智慧工厂，正在变为现实。
智慧城市将是最能展现智能化场景的应用之一。目前，中国移动、中国联通、中国电信三大运营商，京东、华为等企业纷纷布局智慧城市建设。在本次世界5G大会上，他们各自拿出了已经在运转的智慧园区或智慧城市项目。
实体的庞大城市有着孪生的数字化双胞胎。实际流动着的车流、人流，会变成计算机系统里二进制的血液。每一个地铁站、公交站，乃至办公楼，都是一个时刻变动的数据集合。一座智慧城市、一个智慧园区，它的一切都在网络世界里被实时控制着。
未来，有“大脑”的城市如果能更广泛地成为现实，那么，大楼哪一层的火灾警报器出现故障、寻找走失的老人，靠的将不是人工，而是无处不在的传感器、监控，是互联的“万物”彼此影响、互动、反馈，以及天地一体化的网络系统。
当巨大的算力需求被提出时，5G也再次显示了它作为基础设施的重要性。但是5G时代的代表性设备和应用究竟是什么，只能等待时间给出答案。
“未知远远大于已知。”中国移动董事长杨杰说。大会上的很多专家提到的高频词正是：探索。人工智能应用的七大领域
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”已经成为公司，发展至今，下面是2019人工智能应用最为广泛的几大场景。
家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的智能家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。
小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。
零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。
图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在智能交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
医疗
目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、试题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等功能。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
物流
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人 *** 作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。
安防
近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了175亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。
截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。不是。
海尔官方旗舰店就是海尔公司经营的所有商品的售卖；京东海尔冰箱旗舰店就是专门只售卖冰箱这一品类。青岛海尔智能家电科技有限公司成立于2006年，是海尔集团网络化战略的重要支撑，运营Haier及UHOME两大品牌的智能产品及解决方案。经过多年发展，企业已成为推动智慧生活及生态场景智能化的先锋力量。为人们提供安全、舒适、便利的全栈式智慧解决方案。作为全球领先的整套智能化解决方案平台，公司承接海尔智慧家庭生态解决方案，以智慧安防领域为入口，整合全球资源，将物联网、云计算、大数据分析等技术应用于核心产品及解_方案，广泛服务于智慧家居、智慧社区、智慧园区、智慧校园、智慧酒店及智慧公寓等领域，为中国智慧城市的全面落地积极努力。依托海尔集团研发及品牌优势，经过多年研发深耕和技术沉淀，公司形成了一体、两翼、多点突破的整体业务格局。
一体：以智能安防行业为入口，将物联网、云计算、大数据分析等技术融入业务体系当中，依托自主开发云平台，通过多种交互方式，实现设备的互联互通和数据共享，为用户打造多应用场景、定制化需求的全栈式解决方案，提供安全、稳定、智能的多元化服务。
两翼：以智慧家庭、智慧社区为两大核心业务模块，构建人与家、家与家、家与社区、社区与社区的连接通道，并开创性的将业务生态延伸到园区、校园、酒店、公寓等多个领域。
多点突破：以用户为中心，在智能门锁、智能摄像头、中控面板等领域打造“爆品”，抢占用户流量入口，以点带线、以线带面，逐步形成安防产品及智能成套产品全线突破。
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