乐学 HMS Core打造的电商“新武器”里，藏着三大行业趋势！
对于电商人来说， 2020年就像是一道分水岭，把电商的发展进程分为两段。在下一个阶段，信息化、场景化、个性化成为了新的时代主题。
工欲善其事，必先利其器，想要在电商的新时代脱颖而出，必须要有符合时代需求的“新武器”。而HMS Core，则成为了电商玩家们最好的装备。
左手电商，右手AI，HMS Core助力智能购物体验
电子商务，顾名思义，就是以信息技术为手段，以商品交换为中心的商务活动。换句话说，电商从诞生到现在，就是一个不断信息化的过程。
回顾电商的 历史 我们会发现，中国最早的一批电商平台：易趣、8848、阿里巴巴、当当网，都诞生于1999年，说它是中国电商元年也不为过。
电商公司在这一年扎堆出现是巧合吗？不，这是信息技术发展的的结果。1999年1月，中国教育和科研计算机网的卫星主干网全线开通，大大提高了网络的运行速度。那些电商公司赶上了信息化最初的风口，成为了第一批吃螃蟹的人。
接着，是2003、2004年淘宝、京东相继成立，电商迎来了第二个爆发期。这主要归功于信息化工具的普及。
这两年，随着电脑的价格降低，越来越多的家庭拥有了电脑，成为了电商平台的潜在用户。电商和传统商业不同，必须依靠某种工具作为载体。这个工具十年前的主流是电脑，现在则是手机。
诚然，人们用手机购物已经很方便了，但只用到了其上网的功能，其实手机上还有很多设备和功能可以帮助提升消费者的购物体验。
比如跨境电商平台Zaful接入华为HMS Core机器学习服务（ML Kit）后，通过“拍照购”，用户只需把心仪的商品拍下来，系统就能找到商品的链接，还能提供同款的比价服务。
“拍照购”的应用场景有很多，举个最简单的例子：你在微博看到了某位明星的穿搭很不错，想买TA的同款衣服，或者好奇这身行头值多少钱，这时只需把保存下来，用HMS Core“拍照购”一查便知。
不要小看“拍照购”这样一个功能，它的背后可是有一套复杂的工序的。商品检测、意图分类、特征提取、体征匹配、重排序……任何一步出了问题都会影响结果的准确性。
由于涉及人工智能等核心技术，平台自己搭建这样一个系统的成本是很高的，远不如采用HMS Core现成的系统来的实惠。更何况在分工如此精细化的时代，完全没必要舍近求远。
通过HMS Core的拍照购可以看出，电商的信息化的大势所趋，所有的电商玩家都应该考虑如何给自己的平台来一套“信息化升级”，以适应电商玩法的日新月异。
比直播更直观，HMS Core带你“身临其境”
这两年，直播带货无疑成为了最火的电商模式。一场直播带货几个亿早已不是什么新鲜事，一个个疯狂的数字不断刺激着从业者的眼球。
无论是电商平台、短视频平台，还是明星、网红，还是各大电视台，都加入到了直播带货的队伍中。甚至可以说，这年头不搞个直播，都不好意思说自己会做电商。
那么，为什么直播带货能如此受人青睐呢？笔者认为，主要原因之一是直播的“场景化”。
传统的电商宣传产品以图文为主，不仅效率低，而且不够直观，容易让消费者产生不信任感。而主播通过语言与动作的“表演”，能塑造出一种真实的使用场景，让消费者感同身受，引起共鸣。
当然，一个小小的直播间所能塑造的场景是有限的，因此最近不少平台开始推出“综艺带货”，给予主播更大的发挥空间。比如某平台以家居为主题的直播综艺，就走进了明星的家中，把家变成了产品的样板间，从而使观众的体验大大提升。
不过，纵使别人演示的再好，也不如自己亲身体验一遍，这也是为什么电商发达的今天，依旧有那么多人选择线下购物。如果不能解决真实感的问题，场景化的进程也许就到此为止了。
所幸，新技术的出现为进一步场景化提供了可能。比如HMS Core提供的AR Engine，就是一种将场景化发挥到极致的解决方案。
所谓AR购物，简单来说就是“所见即所得”。消费者戴上AR眼镜，就能在家中看到充满真实感的商品，除了查看款式、颜色、尺码外，还能进行试穿、试用，足不出户，就能有逛街的体验。
以上描述是不是让你感觉太过于科幻了？其实，这项技术已经在现实中得到了应用，那就是华为AR Engine与京东合作推出的AR实景购。
AR实景购带来的用户体验是难以言喻的。举个例子，在这上面买鞋，只要拿着手机对自己脚扫一下，AR技术就能把1:1的鞋子投放到脚上，甚至还能传上去走两步。同理，AR试妆、AR染发、AR看房都能让用户有身临其境的体验。
为何AR实景购的效果如此逼真？这要归功于HMS Core的Scene Kit（图形引擎服务）。就像高像素的相机能拍到更清晰的画面一样，HMS Core Scene Kit高性能的图形引擎，也能提供更强大的渲染能力，让用户眼中的世界更加清晰。
我们能看到，AR购物是一种比直播更真实、更直观的购物方式，或者说它是升级版的直播带货：无需主播讲解，全靠自己感受。或许现在AR技术还不够成熟，但它终有一天将挑战直播带货的地位。
我们幻想中的未来，正一步步成为现实。
变被动为主动，从“人找货”到“货找人”
相信你一定听过一句谚语：“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”。不知是不是受到这句话启发，有人发明了一种名为“千人千面”的推荐算法，并应用到了各行各业。
什么是千人千面？打开你的淘宝，和你的朋友作对比，会发现你们的APP主页并不一致，很可能被推荐的商品也完全不同，拼多多、抖音、快手的主页也皆是如此。每个人看到的内容都不一样，这就是千人千面。
不知不觉中，个性化推荐的时代开始了，反映在电商行业便是“人找货”到“货找人”的转变。
以前，我们还习惯于主动搜索想要的商品，但现在商品们似乎有“读心术”一样，自己蹦出来了。当我们习惯了这种被动接收的方式后，平台分发、系统推送就成为了行业主流。
对于平台来说，这种充满技术含量的方式远比铺天盖地打广告要高效地多，但其中的技术门槛和经济成本也更高。大平台尚有余力自建算法，可中小平台要怎么办呢？
答案还是HMS Core。HMS Core就像银行一样，把技术和能力作为“贷款”借给平台和商家，帮助他们完成“个性化”的升级。
具体来说，HMS Core的分析服务能通过用户的浏览路径和活动，得知哪个页面或活动能获得较大的互动量，以此提高转化率。同时，HMS Core可以提供精准的用户数据，利用这些信息优化和扩大受众群体定位，进行更精准的投放。
此外，华为的Push Kit（推送服务）能让应用在关闭状态也能收到消息，帮助商家及时应答消费者，从而提升运营效率。
总之，在HMS Core的帮助下，平台能节约更多成本，商家能卖出更多的商品，消费者更加省时省心，可谓一举多得。
如果说个性化是当前时代的浪潮，那么HMS Core提供的就是一艘艘快艇，帮人们在电商的红海上乘风破浪。
用技术“武装”电商，HMS Core在行动
通过一系列案例我们可以看到，HMS Core所走的每一步，都顺应了时代发展的潮流，紧跟着用户的实际需求。
值得注意的是，HMS Core的各个要素并不相互独立的，而是环环相扣，息息相关。信息化是个性化的前提，个性化又是场景化的保障，它们共同构成了一个完整的生态链条。
另外，HMS Core的目标也不仅仅是解决某一个具体的问题，而是打造一套系统的方法论，一法通则万法通。这是战略与战术的根本区别。
总而言之，在竞争愈发激烈的未来，HMS Core将成为电商玩家们坚实的盟友，并引领行业走向光明、走向繁荣。
位于京东集团总部的双十一实时交易数据大屏上，显示的数字持续跳动着，增长着。
之于京东，2020年的双十一“全球热爱季”又是刷新记录的一次。数据显示，自11月1日至11日0点9分，平台累计下单金额突破2000亿元。可以想见，在这场年终大促的收官日，每一时刻的战报刷新，都无不彰显着京东整个零售生态的优势进化。
据悉，除了将双十一的主题定义为“热爱季”，京东在备战之初就将这一大促视为一场线上零售和线下零售全渠道的狂欢，通过零售体系的协同，实践推动着数字经济和实体经济的深度融合，并全面促进多层市场的消费动能。
“量子级”供应能力
今年的京东以超2亿件5折商品、超3亿件新品、头号京贴、“双百亿计划”等，为消费者带来了多重优惠和极致性价比好物。
对于每一个“尾款人”而言，在支付完成交易的那一刻，都在热切盼望着快递小哥上门送货到家的那一刻。
与城市不同，作为我国这广袤躯干上最毛细血管的农村地区，尽管基础设施薄弱、运营效率低下、配送体系建立相对缓慢，但丝毫不影响这些区域的消费者寄希望于，能第一时间享受“买买买”购物狂欢季带来的消费体验。
作为一家以供应链为基础的技术与服务企业，京东要满足上述消费“愿望”，也成为它在今年双十一练兵场上尤为重视的事情。
京东表示，要为消费者打造的“好物低价”、“简单快乐”、“放心购买”式的消费体验，而这背后紧紧依赖于其强大的供应链能力和物流基础设施。
说到京东在智能供应链端的优势，一组数据显示，其深度服务超过1000个品牌伙伴，与之联合销售超1亿件C2M爆品。
聚焦品类来看，京东的零售生态创造了多个“第一”或产业之最。例如，京东家电今年上半年以2886%的市场份额位居全渠道领先；京东在笔记本电脑、手机等优势品类强势保持全渠道前列；京东超市成国内线上线下最大的商超之一；京东生鲜成国内规模领先的线上生鲜零售平台；京东 健康 则成国内规模领先的在线医疗 健康 平台和在线零售药房。除此之外，京东美妆、京东国际、京东房产同样成长迅猛、表现不俗。
不过，京东深知能有上述的成就，并不单单是其单打独斗而来，关键是品牌方的“好货”支持。正是基于过去多年与品牌方历练打造出来的默契，京东的供应链整合能力始终在互联网电商平台企业中居于榜首。
另外，物流配送方面的协同提速，也让粉丝赞誉京东的供应链能力堪比“量子级”。
来自京东物流方面的数据显示，今年京东1111期间，全国有83%的乡镇实现了24小时达，而在已经提升为24小时达的县镇乡村，消费单量增速明显高于全国平均增速，大大满足了消费者对高品质物流服务的需求。
为农村地区降低物流运输成本，提升乡村用户购物体验，与JDL京东物流在这一市场搭建起的下沉网络息息相关。
值得一提的是，京东物流还推出了乡村共配模式，在全国700多个物流覆盖成本较高和时效较差的偏远乡镇地区；另外，它还在帮助更多产地农特产品“走出去”。从烟台樱桃到平谷大桃，从内蒙牛羊肉到赣南脐橙，在全国530余个农特产地，京东物流都制定了专属的供应链方案。
技术引领链路开放
为提升服务创新设计解决方案的同时，不可忽视的是，京东核心零售业务发展的“智慧底座”——京东智联云。
像上文提及的智能供应链，之所以能成为京东1111大量品牌商和渠道商的有力武器，同样基于京东智联云的保障。
众所周知，一年一度的双十一大促，对于电商平台来说，最大的考验是如何应对海量并发的购买和服务需求。得益于京东智联云，京东在今年的双十一期间形成了一种超高 *** 性的应对模式。数据显示，11月1日-10日平台的访问峰值QPS较618期间增幅达160%，而用户的实际购物体验十分流畅。
保障购物体验的同时，云安全中心还打造了一套一体化的安全防护体系，据了解，在1日-10日期间，上述体系通过人工智能算法等自动识别/拦截各类攻击81亿次/日均。
需要注意的是，相较去年而言，京东智联云的角色也发生了微妙的变化，它从过去的“护航”正趋向引领京东零售的各项能力去实现开放赋能。
京东深知，要构建起“数智化 社会 供应链”的新基础设施，离不开品牌合作伙伴的支持。反之，京东也在将技术能力输出给品牌合作伙伴。
数据显示，1111期间，京东帮助33万个品牌、超过500万种商品进行销售预测，让品牌商面对大促胸有成竹。除此之外，京东智能供应链还通过智能预测、自动调拨和智能履约，支撑32个省市自治区、近200个城市的大促预售商品的前置决策。
基于预售前置，像新疆这样友商不包邮甚至不发货的地区，京东零售的产品和服务却可以基于数据预判实现“先达”，一位来自昌吉回族自治州的用户在双十一期间下单，14分钟后竟然收货了。
京东作为平台型 科技 企业，其技术优化的目标也很直接，那就是持续优化成本、效率和体验，实现供应链的高效协同，从而提升平台在大促，甚至常态化的经济活动中释放 社会 价值。
一组数据显示，京东智联云打造1111“云上集市”，助力全国50+城市，截至10日累计下单金额相较于去年1111同比增长67%；京东 情感 智能客服1-10日日均服务量相较于去年1111提升184%，其中纯机独立接待占比9成；NeuHub京东人工智能开放平台打造内容审核、拍照购、 情感 识别等智能化应用，大规模、全流程地部署在京东购物流程中，提升用户多样的购物体验，助力商家提升运营效率。
全面下沉正当时
早自10月21日开启的双十一预售，京东主站就在协同旗下的社交电商京喜，聚焦产地源头好货，通过“一日一省一带”的形式，共同推出“买光超级省”，而其目标也很明朗清晰——直指下沉市场。
据了解，透过双十一的消费数据：预售阶段，一线市场和农村市场的订单额都出现较大增速，但相较前者的同比增速117%而言，后者更强，增幅达126%，下沉市场的消费动能不可忽视。
另外，在年中大促期间正式入场的社交电商平台京喜，进入双十一的练兵场后表现更为突出。其深入全国180多个产业带，通过工厂直供、产地直发等模式，在年尾大促首日大幕开启后就实现了160%的订单增长。
今年京东1111首日，11月1日全天卖出超过100万支鲜花，成交额同比去年增长超过5倍。开场仅20分钟，京东自营鲜花绿植品类成交额就超过去年全天；开场半小时，创新的鲜花盲盒受到超过3000名年轻消费者追捧，而1111元的玫瑰也吸引了千余名消费者购买。
从疫情期间的“救花行动”到双十一期间带动鲜花农户实现线上突围，鲜花“触电”背后反映出了京东深入产业带，正走出一条全面并举的“团战”路子。
在10月期间的云南鲜花产业带走访过程中，笔者曾了解到，京喜、京东鲜花、京东PLUS会员、京东物流、京东智联云等京东旗下多业务部门深入云南当地，在帮扶产业带的过程中发挥着各自的优势，以帮助当地花商品牌 探索 鲜花产业的供应链重构和数字化经营，助力玉溪、通海、晋宁、楚雄等多个鲜花产区走上品牌化发展道路。
以京东物流为例，京东冷链为鲜花行业提供“产、销、运、配”一体化的供应链全环节服务。在产地，深入鲜花产业带“最先一公里”建立产地仓，实现鲜花产地直发，减少中间环节；同时，鲜花可以通过京东冷链自建的干线、支线运输网络及 社会 化冷链协同网络，快速送到消费者手中。
发现产业带源头商家的好货资源，京东基于供应链优势，再借力面向下沉市场的京喜，以直播及创新设计的商业模式和营销活动等，让产业带商家直联消费市场，而满怀需求的消费者们也实现了“直购”的消费体验。一个数据显示，在双十一过半程时，京喜在5日曾实现1200万个订单，日活跃用户同比翻番，新用户环比增幅112%。
毋庸置疑，在这个释放买买买热情的双十一，下沉市场的消费动能不可小觑，而上述战报则进一步证明了京东攻占下沉市场坚持的全渠道覆盖、全面一体化下沉策略的正确性。
尤其在我国脱贫攻坚的收官之年，京东将双十一的重心瞄准下沉市场的消费升级，既体现着巨头平台型企业的价值观，更意味着下沉市场的消费趋势将成为电商平台角力下半场的关键。
于京东而言，不只是双十一，它正以零售生态为核心，多业务协同下全力投身布局，挺进下沉市场，引领“消费平级”时代的提前到来
近年来，京东集团以坚定的变革决心和战略定力，完成了转变发展方式、优化业务结构、转换增长动力的一次次攻坚，将增长的源动力从市场红利换挡至技术红利，正在转型成为一家以供应链为基础的技术与服务企业。
今年上半年，京东集团技术研发投入达到754亿元，拥有技术研发人员超过18万人，硕士及以上学历人才引入占比超80%。无论是从技术投入，还是从技术实力上看，京东都处于国内互联网企业的第一阵营。
目前京东有博士超过500人，他们在各个技术领域有着不凡的见解或建树，在京东多元的商业形态中，使技术力量之“刃”更有温度更有担当。
入主流，上大舞台
“入主流，上大舞台。” 陶鑫说这是在清华大学内常听到的一句话。
陶鑫在清华学习和生活了8年，随着科研研究的不断深入，他对这句话的理解也愈加成熟：行业头部的公司和有运营场景的公司就是大舞台；对 社会 能产生正能量的、助力行业在创新这条道路上做得更好的，都是主流。
两年多前陶鑫从清华大学 汽车 工程系毕业，看上去憨憨的长相，殊不知他硕士和博士期间研究的项目非常前沿：驾驶安全辅助系统研究。
实习期间他就在宝马、一汽、通用等知名 汽车 品牌内研究智能 汽车 驾驶安全等相关知识，积累了大量的行业经验。2017年下半年，一个巧合的机缘，他以博士管培生的身份加入了京东，轮岗之后定岗在京东物流X事业部(现X研究部)，支持车联网的数据算法，为无人车的轨迹和决策做技术储备，这里有深深吸引他的物流场景。
从2019年4月开始，陶鑫开始了跟“大白”的亲密接触，谁是“大白”？
“大白”是一辆在疫情中立下汗马功劳的无人配送车，编号JD40006，上个月被国家博物馆永久收藏，成为 “ 科技 新国宝”，成为国家在非常时期，人与 科技 相辅相成、和谐统一的 历史 物证。
在参与抗疫的107天时间里，“大白”就像一名真正的快递员，时刻坚守岗位，往返行驶总里程超过6800公里，运送包裹约13万件。
回首半年前，大年初一，京东物流便成立了智能 科技 应急小组，陶鑫就是这个小组的成员。他坦言，当时接到这个任务的时候就知道时间紧、任务重，而且这也是“大白”鲜有的离京投入运营，开发、上线、测试的前几天，陶鑫和团队昼夜不停，最终，依托L4级别自动驾驶技术和北斗卫星定位系统，十天左右就将无人配送车投用在武汉街头。
这让陶鑫感到无比欣慰，他从来没有想到技术可以如此“有担当”、“有温度”。
“京东发展到现在，有能力、有实力、有长期的规划和投入、有战斗力强大的团队，聚焦在我这个领域看，对国内自动驾驶产生了非常正向的推动。如果要给正在求职的博士学弟学妹们建议，我想说，要找一个能够有落地场景、能够持续投入的、符合商业逻辑的一个公司，去贡献自己的力量。如果这个又恰恰是你感兴趣的，那就来吧。”
对于技术需要落地应用场景这个事儿，刘洋坦言从最初攻读科研就是这么认为的。
刘洋在美国密歇根理工大学读完博士学位又分别在卡内基梅隆大学和杜克大学攻读了两年博士后，研究方向的是工业制造领域的数据挖掘。
2018年在曾经的同学也是第一届博士管培生的推荐下，刘洋加入了京东物流，确切的说是京东物流的“最强大脑”，每到618、1111这样全民狂欢的时刻，刘洋所在的部门都要从容指挥亿级日订单。
“我的工作总结起来就是有效地利用大数据和技术，让京东物流能够更好地为商家和个人消费者服务。”
就拿京东618全球年中购物节来说每一个订单的迅速处理背后，都是京东物流对一组组代码、一个个模块、一套套方案、一件件产品的积累。对于消费者和商家，他们看得到的是京东物流的速度和品质，在他们看不到的幕后，是来自京东物流研发的强力保障。
在消费者下单后，订单如何在系统中流转和高效处理，都是由京东物流研发的订单中心这个“最强大脑”来发挥作用，订单中心每天处理的订单数量高达亿级。为了实现订单最快交付，提升客户体验，订单中心作为最高指挥官，重组物流供应链资源，从仓库寻源、智能排产、流向生产、承运商分单四方面进行了智能化提升，有效提升终端投妥率。
刘洋所在的团队利用算法进行产能计算，合理有序控制各环节生产节奏，以达到平滑生产、最大化利用产能，在提升客户体验的同时还能大幅降低运营成本，仅618期间通过智能排产就可节省近亿元！
科研的沃土一直都在
本、硕、博攻读的都是计算机的白亚龙坦言，年少的梦想是做个纯粹的技术咖，做科研、写论文。
在哈工大和微软亚洲研究院合作的博士方向，他主攻的是深度学习里的图像识别还有图像的文本、论文采集关联学习。博士临近毕业的时候，他在老师的推荐下来到了京东。延续他之前的研究方向，在这里他在京东云与AI事业部主攻图像识别和图像、文本的关联学习，实际落地应用就是“拍照购”。
亚龙喜欢研究、喜欢纯粹的科学，但是到了京东之后他意外的发现京东给了博士生宽广的科研平台、资源投入和自由度；另外，京东也是国内视觉和深度学习落地场景非常多的平台，可以完美的把技术转化为产品，再转化为收入，再投入研发，是非常理想的正循环。
在京东这两年，包括亚龙自己发表的论文就有四篇，国际学术比赛有三项第一名，一项并列第二名。整个团队也对学术界做出了贡献，现在有一些比较好用的商品识别的代码，经过知识产权部门同意之后已经放在网上开源，带给很多人技术便捷。
今年上半年，陶鑫也推动了一个很有意义的高效科研合作，跟清华大学苏州 汽车 研究院合作，做“中国标准自动驾驶物流车场景库及测试评价系统建设”，把京东在做的研究和高校的优势结合起来，共同打造一款面向物流行业的中国自动驾驶场景库。这是个长期的科研合作，将会持续3-5年时间，集中高校在场景、算法以及自动驾驶仿真算法上面的技术积累，再加上京东规模化的自动驾驶测试能力以及运营获取场景数据的能力，跟高校齐头并进，沉淀技术和算法，双方互通有无。
轮岗使他们成为具有商业眼光的技术专家
专属导师、专向技术领域轮岗、深度项目实践……这些独有经历给张海楠留下了深刻的印象。
张海楠毕业于中国科学院大学计算技术研究所，研究方向是面向对话的深度文本生成(人工智能)，是个漂亮能干的女博士，现在在京东零售搜索与推荐平台部，来到京东一年的时间里，轮岗的三个月经历让她获益匪浅。
技术特色轮岗是京东博士管培生的一项专属福利，分为核心业务线和技术关联线。8-10 周的时间里，京东大数据、云、 智慧供应链、搜索推荐、无人机/ 无人车/ 无人仓等每个部门的负责人都将亲自站台，与博士生们面对面交流，一方面帮助他们把握各研发方、 业务方、产品方的核心体系与工作思想，另一方面也能够帮助他们在学习中逐步明晰个人的职业兴趣点与定位。
三个月的轮岗结束后，张海楠惊叹竟然可以如此快速的了解京东这么庞大的技术体系，拓宽了商业眼界和思维也并不完全局限在技术本身了，深深觉得，所学技术大有可为。
就在上个月，海楠还推荐了她的师弟加入京东，成为了新一届的博士管培生。
今年下半年，白亚龙已经在亦庄安了家，新房子在有段时间就交付了，张海楠和亚龙一样，马上也要通过京东的安居计划拿到高额的无息贷款稳定下来。海楠说，我们博士毕业都快30岁了，不仅有立业压力，安家的压力也不小，在京东，都解决了，很安心，希望有更多的博士能加入，一起让商业与技术碰撞出价值之光。
京东可以拍图找同款。
方法/步骤：
1、在手机应用中找到京东APP；
2、点击打开京东APP，进入首页；
3、点击首页搜索栏右侧的拍照图标，进入拍照页面；
4、拍好自己想要搜索的商品之后，点击下方 中央的圆形确定按钮；
5、即可出现相关搜索结果。
2、在这30天的后悔期内，京东不会删除用户的个人信息，也不会做匿名化处理。后悔期结束后，京东才会彻底清理注销账号的相关信息。
京东特价版是什么
京东特价版app是一款由京东推出的特价网购平台。该平台对标的是淘宝特价版和拼多多，主打社交便宜实惠的好物，以拼购为主，让大家的网购玩法更丰富、更便宜。
依托于京东庞大的商户和用户群体，不仅拥有丰富齐全的商品种类，可以轻松满足用户的一站式购买需求，大家想要拼单也更加简单，致力于为用户提供优质低价的商品!
用户每日在这里下单不仅可以享受到实惠，还有丰富的商品，百分百正品，以及各种优惠活动，消费购物更可以领取到超多高额返现，更是可以参加各种活动，赢取好礼。
另外每天还有各种由官方推荐的百个好货推荐，让你可以有更多选择。另外京东特价版还可以支持用户进行拍照快速搜索自己想要的商品，关注商品还可以开启降价通知，便宜第一时间通知，避免用户错过好机会。
这里的商品很多都是厂家直供，没有中间商赚差价，让大家可以省更多。如果大家想要各种好物可以选择去下载一个京东特价版，相信大家能买到满意的产品。
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