地图可视化是用来分析和展示与地理位置相关的数据，并以实际地图的形式呈现，这种数据表达方式更为明确和直观，让人一目了然，方便大家挖掘深层信息，更好的辅助决策。其中，有行政地图，热力地图，统计地图，轨迹地图，气泡地图等多种酷炫的形式。

1、行政地图：BDP中一共有面积图（图1）和气泡图（图2）两种展现形式，如果你的数据涉及祖国的行政区域，需要把企业不同省份数据显示在地图上，那这种形式一定对你适用。 最重要的是，地图有钻取功能，可以点击区域位置了解下层数据（例如：福建省—福州市—鼓楼区）。多层钻取可以帮助你深入了解业务，有问题也能第一时间找到问题的渊源。

2、热力地图：精细到经纬度，热力图应用于很多场景，比如物流企业通过区域订单数量和仓库位置进行匹配，找出最科学的仓库位置，规划最优配送路线，更好的分配资源，节约资金。

3、统计地图：精细到经纬度，地图+统计图的结合。

4、轨迹地图：精细到经纬度，分析不同轨迹的变化情况。

5、气泡地图：精细到经纬度，气泡符号形式多样。

6、点状地图：精细到经纬度，形成点状分布。

以上地图图表皆来自bdp个人版，除了地图图表，还支持更多几十种数据图表，拖拽即可选择图表类型。

一、可视化让数据分析更加便捷

很多人对于大数据的概念及具体含义还是不清楚的，因此，实现大数据分可视化更加不了解，但是他们却能准确的说出数据可视化在生活中的应用及发挥着什么样的作用。实现数据的可视化，无非就是让人们在对数据进行处理的过程中，更加方便、快捷与精准。这样的数据分析不仅能更加贴近了人们的生活，还能满足人们的实际生活需要。在进行数据可视化分析的过程中还可以采用合适的标志进行处理。恰当的标志可以让数据在分析过程减少误差量，包括对数据分析及传递过程中的误差，此外，数据可视化还具有很好的交互性，不仅设计功能良好，且使用过程中更加有意义、更加容易被人们理解和接受。

二、实现数据可视化更方便的获取知识

现代背景下的数据收集，具有良好的精准性，采用新的软件技术及手段，不仅让人们更加容易的获得庞大的数据库，还能挖掘其隐藏的数据目标。但在分析过程中，还需要认真的对一些有价值的数据进行深入分析与采集，因此实现数据的可视化是非常必要的。实现数据的可视化不仅让数据变得通俗易懂，还能更加直接的传递所表达的信息。在生活中，常遇到的数据一般都是具有标识系统的，这种标识系统不仅仅是方向性的，还有文字性的。如街头上的指路标志，不仅让你更加直观的获取信息，还能为了解决实际的需要。

综上所述，实现数据可视化不仅具有上述优点，在进行可视化的过程中，还需要注意一些象征性的，如对颜色、大小及位置的抽象元素所传达出的信息。

数据可视化的优点：

1加强商业信息传递效率

人眼通过视觉和图像比文本和数字更容易吸收和掌握信息。尽管如此，为高级管理人员编制的大多数商业智能报告通常都填充有静态表格和图表，这些表格和图表无法为查看它的人提供生动的信息。相比之下，数据可视化使用户能够接收有关运营和业务条件的大量信息。数据可视化允许决策者查看多维数据集之间的连接，并通过使用热图，地理图和其他丰富的图形表示提供解释数据的新方法。

2快速访问相关业务见解

通过数据可视化，业务组织可以提高他们在需要时查找所需信息的能力，并且比其他公司更高效地完成这些工作。根据最近进行的一项研究，使用可视化数据发现工具的组织，业务经理比仅依靠托管报告和仪表板的人更及时找到信息的可能性高28％。此外，使用可视化数据发现产品的公司中， 48％的商业智能用户能够在没有IT员工帮助的情况下找到所需信息。

3更好地理解运营和业务活动

数据可视化的一个重要优势，是它使用户能够更有效地查看在操作条件和业务性能之间发生的连接。在当今竞争激烈的商业环境中，在数据中找到这些相关性从未如此重要。例如，通过提供业务和运营动态的多角度视图，数据可视化允许高级领导团队了解，最近远程客户呼叫中心的首次联系解决率如何？从而显着影响客户满意度。

4快速识别最新趋势

在这个时代，公司能够收集的有关客户和市场状况的数据，可以为企业领导者提供对新收入和商业机会的洞察力–他们可以从大量的数据中发现机会。使用数据可视化，决策者能够更快地掌握跨多个数据集的客户行为和市场条件的变化。

5准确的客户情感分析

利用数据可视化，公司可以更深入地了解客户情绪和其他数据，从而揭示他们向客户推出新服务的新机遇。这些有用的见解使企业能够采取新的商机，以保持领先于竞争对手。

扩展资料：

数据可视化技术包含以下几个基本概念：

①数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；

②数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；

③数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；

④数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。

参考资料：

基于数据的可视化形式有：视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息以及前面四种形式的任意组合。

（1）视觉暗示：

是指通过查看图表就可以与潜意识中的意识进行联系从而得出图表表达的意识。常用的视觉暗示主要有：位置（位置高低）、长度（长短）、角度（大小）、方向（方向上升还是下降）、形状（不同形状代表不同分类）、面积（面积大小）、体积（体积大小）、饱和度（色调的强度，就是颜色的深浅）、色调（不同颜色）。

（2）坐标系：

这里的坐标系和我们之前数学中学到的坐标系是相同的，只不过坐标轴的意义可能稍有不同。常见的坐标系种类有：直角坐标系、极坐标系和地理坐标系。

大家对直角坐标系、极坐标系比较熟悉，这里说一下地理坐标系。

地理坐标系是使用三维球面来定义地球表面位置，以实现通过经纬度对地球表面点位引用的坐标系。但是我们在进行数据可视化的时候一般用投影的方法把其从三维数据转化成二维的平面图形。

（3）标尺：

前面说到的三种坐标系只是定义了展示数据的维度和方向，而标尺的作用是用来衡量不同方向和维度上的大小，其实和我们熟悉的刻度挺像。

（4）背景信息：

此处的背景和我们在语文中学习到的背景是一个概念，是为了说明数据的相关信息（who、what、when、where、why），使数据更加清晰，便于读者更好的理解。

（5）组合组件：

组合组件就是根据目标用途将上面四种信息进行组合。

现如今，数据可视化是一个备受关注的事物，很多人在自己的工作中都会使用到数据可视化这一工具去展示数据，数据可视化在各个领域中都有重要的应用，由此可见数据可视化是一个十分重要的技术。那么我们应该如何看待数据可视化这个技术呢？下面我们就给大家介绍一下数据可视化的相关知识。

其实我们可以这样认为，数据可视化降低了数据分析的门槛，这是由于数据可视化让理解数据变得十分简单，观众不是统计学专家，不懂各种复杂的数学公式，也一样可以快速的从图中发现一些问题，探察到潜在的商业价值，从而帮助制定更好的商业决策。同时，数据可视化工具也降低了观众的学习成本，观众并不需要了解那些专业的统计学工具、建模工具如何使用，也不需要回任何编程语言，只需要将数据连接上，通过托拉拽等方式，就可以很容易地理解数据包含的意思。

从上面的内容我们不难发现数据可视化是大数据中重要的一环，其实由于这几年随着互联网的发展越发的快速了起来，曾有统计显示，全球数据量正以平均年增长率50%的速度在增长着，而当前数据总量的80%都是最近两年产生的。由此可见，现在正是数据的时代。而面对如此庞大的数据量，如何利用是一个关键。大数据可以做很多事，我们在使用数据可视化的时候需要有一个明确的目标，这个目标具体就是让数据能被更好地理解，并且与其他工具一样使企业能够把握不断增长的数据流。当然还必须促进数据发现，从而帮助人们进行更好地决策。

大家都知道，任何事物都是有两面性的，大数据也不例外，如果我们用好了大数据就能够造福用户，如自动驾驶、阿尔法狗都是人类智慧、机器智能和大数据的结晶。但是如果用不好，那就是对资源的浪费和对个人隐私的侵犯，所以我们可以引用一句名言，那就是狄更斯说的:这是最好的时代，也是最坏的时代；这是智慧的年代，也是愚蠢的年代；这是信仰的时期，也是怀疑的时期；这是光明的季节，也是黑暗的季节；这是希望的春天，也是失望的冬天；大伙儿面前应有尽有，大伙儿面前一无所有。所以说，我们在使用大数据的时候还是需要掌控其方向，这样才能够促进人类社会的发展。

那么数据可视化和报表有什么需要我们注意的呢？其实对于数据可视化这个词以及数据可视化工具与报表和传统的报表工具如Excel、PPT的区别是需要大家了解的，其实这二者有很多相似之处，而且很多数据可视化的展示就是静态报表。然而数据可视化很重要的一点在于其交互性，通过动态的方式来展示，相较于静态的报表涵盖的信息量更大。

在这篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的相关知识，通过这些知识我们不难发现数据可视化是一个十分实用的工具，因此我们很有必要去掌控数据可视化这一门工具技能，让数据可视化为我们做出更大的贡献。

家谱的作用：是家谱是一个家族的历史记载，通过家谱，我们能够比较真实地了解当时的历史面貌、时代精神、社会风尚，了解在那个历史背景下人们的生产、生活情况。家谱是和正史、方志一样重要的历史典籍，是史学的重要组成部分之一。家谱是一个巨大的资料宝库，可供从事社会学、历史学、考古学、经济学、民俗学、人口学、民族学、文学、政治学、宗教学、法学、姓氏学的研究人员从中查询资料，寻找依据，进行研究。1宗法思想研究资料。家谱和宗法的关系从一开始就密不可分。宗法制度是封建王朝维护其统治的重要基础之一，而家谱的族规、族约、家法、乡约等，正是加强宗法制度的有力工具。2家庭道德研究资料。族规、家规中保留了许多对我们今天极为有益的东西，如孝父母、和夫妇、勉讳书、尚节俭、戒赌博、戒*秽、戒懒惰、戒奢侈等，对我们建设现代家庭道德和精神文明都有很好看借鉴意义。3家族制度研究资料。家族制度是利用血缘关系统治族人的社会制度。在许多家谱中都有家族制度的极为详细的资料，如家族的组织系统、家族的财产管理、家族的赈济方法等，为我们研究家族在古代社会中的地位、作用、组织形式、管理方法等提供了丰富的资料。4经济史资料。家谱中保存有相当数量的经济史资料，这些资料包括家族的集体田产如祠田、坟田、庄田、山林等的数量、形成、经营、管理、收支情况等。有的家谱还记录了家庭成员经商、贸易的事迹。这都为我们今天研究古代经济史提供了很好的素材。5人口问题资料。家谱的中心部分是家族人口的世系传承，在家谱的“房派图”、“支派分布图”、“迁徙图”、“先世考”、“世系图”以及家谱的一些序跋中，记录了家族人口的数量、迁徙、分布、婚姻状况等资料，可提供人口学研究者使用。6历史人物传记。家谱是世系的记录，许多家谱中既有简单的世系，又有十分详细的传记、行状、墓志、年谱等，对研究历史人物及其家世大有帮助。7民族史资料。有的家谱记载历史上少数民族情况甚详，更有些少数民族家谱，它们是研究少数民族史不可多得的资料。如清代蒲慎斋纂修的《泉州蒲氏族谱》是回族家谱，记述了当地回族的一些情况；而辽宁《庄河金氏家谱》则是满族家谱，金氏是康熙皇帝四辅政大臣之一鳌拜的后裔。8地方史志资料。家谱是地方文献的重要组成部分，通常方志中所包含的内容如选举、职官、人物、户籍、祠宇、碑记、艺文等，在家谱中也是重要内容。9教育史资料。家谱中一些重要的章节载录了许我教育史资料，如在族规、家法、仕宦录、科甲记、教育志、族墅、传记等就载有宗族教育、学校、科举、劝学措施、教育方法的内容。10民俗学资料。家谱还是一个民俗学资料库，一些家谱在家礼和人物传记里记录了许多民俗内容，尤其是在家礼中的婚礼、葬礼、祭礼等中，本地的风土人情、本族的礼仪风俗都有相当的体现。另外，与人们日常生活密切相关的物质民俗、岁时习俗、社会习俗、精神习俗等在各地家谱中都有记载。11宗教史资料。有些家谱是信仰宗教者的家世记录。在这些家谱中，他们对本家族所信仰的宗教一般都给以说明，同时表达他们的宗教观。还有的对本族人的宗教活动、宗教礼仪和习俗详细记述。12华侨史资料。我国沿海地区一些省份的家谱涉及族人出国谋生的历史，包括出走原因、人数、时间、侨居地区分布、职业、所在地生产、生活情况及与家乡、家族的经济、文化、政治各方面联系，这为我们进行华侨史研究提供了素材。13重大历史事件资料。中国历史上一些重大历史事件，都不同程度地记录在家谱中，虽然这些记录并不完整系统，但却十分具体，也是研究者获取资料的一个途径。除以上所述外，家谱还能提供有关古代妇女、古代伦理道德、遗传学、人才学等多方面的史料。由此可见，家谱作为史书之一，其作用是相当突出的。研究家谱的现实意义家谱是一个家族的发展史。一个家族要发展壮大，除需要雄厚的物质条件外，还需要足以“强宗固族”的精神条件，而良好的家风的形成，正是这种精神条件的基础和内容之一。家谱中所保存的家规、家训以及治有格言等，从一开始就以积极、进取的人生价值和社会价值态度来讨论家庭环境和家庭氛围的建设。在家规、家训中，封建伦理纲常礼教作为其理论基础占有中心地位，三纲五常、孝悌忠信的内容占全部内容的大半。家谱中的家规、家训除上述内容外，还有“睦族人”、“和亲友”、“恤孤贫”以及“戒赌博”、“戒奢侈”、“戒懒惰”、“戒*逸”等等，对家族成员的行为、举止作出规范，这也是足资我们今天借鉴的有益的成分。家谱研究的另一现实意义是通过家谱研究，满足海内外炎黄子孙“寻根谒祖”的需求。“树高千丈，叶落归根”。海外华侨看到祖国繁荣昌盛，欣欣向荣，欣喜之情溢于言表。他们纷纷回国寻根谒祖，探亲访友，慷慨解囊，投资家乡的经济建设。家谱作为一个家族血缘关系的总记录，将海外华人与祖国亲人紧紧连在一起。研究家谱的意义还在于通过对我国传统家谱进行内容、体例、结构等的分析，来构建一种能适应社会主义新时代需要的新型家谱。一部新型家谱或家族档案，其编制原则应既要符合现代家庭的需要，顺应现代社会的发展，也要具备传统家谱的“敦宗睦族”、“凝聚血亲”的功能作用：编法方法既要继承传统家谱中的一些优秀成分，也要创制适应现代需要的内容。家谱研究的现实意义当然不止于此，随着研究的进一步深入，家谱这个蕴藏丰富的资料宝库还会为我们提供许多新的其它资料，谱牒学这门古老又年轻的学科也会不断发展，日益走向成熟。

下面我们就给大家介绍一下数据可视化的优点。

1：动作更快，这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以说，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。正是由于这个优点，数据可视化越来越受到了大家的关注。

2：用建设性方式讨论结果。一般来说，当我们向高级管理人员提交的许多业务报告的时候，都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。而使用大数据可视化的工具报告就可以使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

3：能够理解运营和结果之间的连接，具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。我们可以用一个案例来说明，比如说一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降百分比。然后，相关主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动从而及时止损。

缺点：就目前而言，数据可视化缺点在我眼里还不存在，数据可视化就是为了帮助我们更直观的看到数据。可能唯一的缺点就是有些人还不能熟练使用吧

谈论起 数据可视化设计 ，许多人会产生一个疑问：什么是数据可视化？我们由此问题着手，来谈论下数据可视化设计。

经研究表明，人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理。因此，数据可视化是使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段。数据可视化可以使人们更有效率的完成某些任务，我们可以理解为三点 优势 ：

> 美观展示: 用数据展示企业特色，大会展台，媒体现场展示等

> 数据驱动： 实时查看业务概况、监控预警、驱动内部快速响应

> 发掘价值： 可视化数据呈现后，带来的视觉感受会帮助人发现新的因素

在 HT 技术支持下，数据可视化除了“可视”，还有可交流、可互动的特点。设计带来的不仅是瞬息处理海量数据搭配酷炫的可视化样式所引起的视觉震撼，更应注重为业务需求服务，设计出符合不同行业需求的个性定制可视化，利于企业做出正确的商业决策，以有根据的数据呈现而帮助企业进行更科学的判断而避免决策的失误。

缺点： 数据可视化的应该有更多丰富的表现形式，以满足简单易懂的需求。

当然在缺点上，我们也有了更多的创新，比如23D可视化的结合打造更加丰富多彩的数据可视化形式：