一、被刺杀可能性：50%分析：1、白人极端主义：在以白人为主的西方阵营中，持白人至上主义的白人极端主义从来没有消停过。随着经济危机后遗症的显现，傲慢、无知而自以为是的白人会将种种恶劣现象统统迁怒于这个黑人。在选举前已有针对奥巴马的白人暗杀行动，可以预见的将来，这种行动只会有增无减。参考人物：马丁·路德·金2、黑人社会：作为以白人为多数人口的国家的总统，本身也有部分白人血统，其政策必然会或多或少地倾向于白人社会，不会有选举前有色人种预期的那些对自己的利好形式，这便造成了黑人社会巨大的心里落差，这种落差导致黑人社会将奥巴马当作一个叛逆者，历来对叛逆者的仇恨都要大于对直接敌人的。参考人物：拉宾3、国外敌对势力：作为美帝国的继承人，一同继承下来的还有各种恐怖组织对美国总统的仇视，杀死美国总统是这些组织的重要任务，而不管这个头衔下面是谁。参考人物：贝布托……各种人都想杀奥巴马，可是要提前预约了，否则没有档期。可能催生一个新的职业——刺杀经纪人，负责统筹安排各组织刺杀美国总统的时间。 二、死于贫困可能性：30%分析：尽管将美国将倾大厦苦苦支撑，但这个出身贫寒的黑人因此欠下了一屁股债，从总统位子下来的奥巴马身边多了无数忠实的讨债者，最后在一个阴暗、潮湿的地下室中因伤寒和身体虚弱默默死去，讨债者为此对无法讨回的债务默哀。参考人物：托马斯杰斐逊等六位美国前总统链接：揭秘：竟有六位美国总统死于贫困(组图) 三、被绞死可能性：10%分析：经济危机过后，美国国力一落千丈，与墨西哥的领土争夺战争持续了数年，且被其他大国责令消减大规模杀伤性武器，在多次核查均无结果后，伊拉克不顾国际社会的反对，伙同阿富汗悍然出兵华盛顿，美国沦陷。奥巴马被伊拉克军队在印第安纳的一个农户地下室中找到，经过审判，以反人类罪和战争罪被绞死。参考人物：萨达姆参考人物：无

2007年2月，奥巴马正式宣布竞选总统。他在竞选中以“变革”为主题，强调结束伊拉克战争、实现能源自给停止减税政策和普及医疗保险等，并承诺实现党派团结、在国际上重建同盟关系、恢复美国领导地位。

2008年8月27日，他在民主党全国代表大会上获得总统候选人提名。2008年11月4日，他在美国总统大选中获胜，当选第44任（第56届）美国总统，并成为美国历史上首位非洲裔总统。

2009年1月20日，奥巴马正式宣誓就职总统；11月15日至18日，奥巴马对中国进行国事访问，他是首位就任一年内访问中国的美国总统。

奥巴马执政后，推出了自己的金融救援计划，包括承诺未来两年内向创造就业机会的美国公司提供临时税收优惠，公司每提供一个新的岗位就能获得3000美元的税收减免；

允许美国家庭提前从养老金账户提取总额不超过1万美元的资金；对陷入困境但仍在努力还贷的购房者，将其丧失住房抵押赎回权的期限宽限90天；呼吁美国联邦储备委员会和财政部向各州和地方政府提供更多的经济援助。 

-贝拉克·侯赛因·奥巴马

八位国际政坛风云人物结婚照，奥巴马恩爱，普京已离婚

奥巴马和米歇尔的时髦婚纱照。1992年10月18日，奥巴马与米歇尔举行婚礼。

真难以想象米歇尔·奥巴马在16年前就已经知道了2009年的流行趋势，像夸张的离肩款式和花朵元素。

奥巴马夫妇

奥巴马和米歇尔的婚纱照

美国前总统克林顿与现任美国国务卿希拉里结婚照

克林顿与希拉里

英国前首相撒切尔夫人结婚照

撒切尔夫人与丈夫合影

俄罗斯总理普京结婚照

普京夫妇在长城

俄罗斯总统梅德韦杰夫结婚照

梅德韦杰夫夫妇

白俄罗斯总统卢卡申科与夫人结婚照

卢卡申科与夫人

前乌克兰总理季莫申科结婚照

前乌克兰总理季莫申科与丈夫

乌克兰总理亚努科维奇与夫人结婚照

《报》曾公布过一组美国总统奥巴马在夏威夷海中劈波斩浪、打高尔夫球和在健身房里锻炼的，让奥巴马健美的身材给全世界留下了深刻的印象。美国《纽约邮报》也曾惊叹到：“奥巴马的身材就像詹姆斯．邦德的一样健美！”奥巴马身高187公分，体重约在77到81公斤，拥有83公分（二尺五）的腰围，很多人看到他赤裸上身的照片都会认为他是健身教练。那么，健康、优雅、帅气的奥巴马平时吃什么？奥巴马的食谱中肉类食物不多，但他对生鱼片情有独钟；蔬菜中奥巴马比较喜欢菠菜和西兰花；奥巴马喜欢吃的零食是富含维生素的坚果，比如：无油的烤花生、杏仁和开心果。奥巴马与垃圾食品始终保持着距离，他对冰淇淋等冷饮和蛋糕等甜食缺乏兴趣，他很少吃汉堡和薯片，也不喜欢吃糖果。关于甜食，奥巴马只吃一些小薄饼。而高蛋白、低脂肪的花生巧克力味营养蛋白棒是他最喜欢的点心，饮料则是水或者一种叫做黑森林莓果粒茶的有机饮料。由于普通美国人一般爱吃快餐垃圾食品，身材肥胖者众多，而奥巴马的饮食结构在美国则是非常少见的，以至于《保卫食物》一书作者、美国作家迈克尔波利安认为奥巴马夫妇堪称良好饮食习惯的楷模，希望他们能为白宫厨房带来新一轮变革。共和党方面甚至曾借此批评奥巴马在饮食方面的习惯显得清高傲慢、疏远普通美国人。为此，奥巴马特地去快餐店吃松饼和香肠，以展现亲民作风。奥巴马的饮食结构也不是十全十美，他的食谱中并偶尔也会出现薯条与炸鸡这类传统的美国食物。不过，一方面这样的食物在他的饮食中不是主流，另一方面，即便薯条和炸鸡给他带来了额外的能量，他持之以恒的锻炼也早已将他们消耗殆尽了！奥巴马非常爱好运动，他喜欢打篮球、慢跑，空闲时他会跑上5000米，慢跑是他保持身材的重要方式。健身房的锻炼也必不可少，通常在开始一天的工作之前，奥巴马会花上半个小时到45分钟的时间在健身房里度过。他的臂力最多可以举起90公斤的重量，而双手各拿一个16至22公斤的哑铃，可以交替屈伸30次。在出访柏林时，他曾经拿着32公斤的哑铃，左右臂都完成了10次屈伸。另外，他还坚持做仰卧起坐锻炼腹部肌肉、骑自行车增强腿部力量、锻炼心肺功能，进行这些锻炼的时候，他都会戴着iPod听音乐以保持愉快的心情。此外，奥巴马还钟爱和小他20岁的助手雷吉一起打篮球，他还会跆拳道，级别是五级……在到处大腹便便的美国，66%的美国人超重，32%的美国人肥胖。而在这样的大环境中奥巴马能保持如此健壮且匀称的体型实属难得。希望美国总统奥巴马的健康好习惯能给我们一些启示，让我们多花点时间、精力去均衡我们的饮食，去强健我们的身体。

卢锡安是一个拥有很高爆发的ADC。他非常依赖技能输出，前期充分利用技能触发被动可以获得很强的线上压制力。

作为连续N个版本都称霸ADC位置的强力英雄，卢锡安几乎没有什么缺点。前期线上无论是对拼还是耗血都丝毫不惧，有着被动的存在，卢锡安可以在瞬间打出很高的输出。但卢锡安没有任何攻速加成，射程也很短，因此他特别依赖技能配合被动来输出，没有技能的时候千万别随意跟对面硬拼。

卢锡安前期很容易取得优势，一旦遇到顺风卢锡安几乎无法阻挡，因为E技能的存在，卢锡安可以轻易逃脱对面突进的追击，在团战中进行灵活的走位，在保证自己安全的同时还能打出足够的输出。

但要注意的是卢锡安遇到逆风输出就会很乏力，因此前期一定要多做眼注意打野，否则被抓崩了后几乎只能整场打酱油了

生命值：470 (+80 / 每级)

　　魔法值：269 (+39 / 每级)

　　移动速度：330

　　攻击力：49(+3 / 每级)

　　护甲值：18 (+3 / 每级)

　　魔法抗性：30

　　攻击速度：未知

　　攻击距离：550

　　生命回复：51 / 每5秒

　　魔法回复：7 / 每5秒

　　属性解析:

　　这里对热门ADC进行一个重要属性对比（ADC略多，随便找几个）

　　格雷夫斯： 飞机 VN 皮城

对比一下不难看出，该英雄的初始攻击力略低，虽然不能跟寒冰的46相比，移速普通，攻击距离普通，成长也算中庸。可见拳头公司对基础属性的平衡还是下了功夫的。

2

英雄定位：

按照目前的开发程度和大家的接受程度来说，卢锡安的位置主要是ADC，当然也可中上。路线主要以AD为主，所以攻略侧重于ADC位置的讲解。

3

英雄优势和缺陷：

优势：有爆发能力和较强的线上能力，有位移技能，有移除减速效果，有加速，清兵能力。

缺陷：持续输出能力较弱，不能改变大招是释放方向，Q技能并不能提供额外的攻击距离，需要通过目标来获得穿透效果，容易躲闪。

4

符文推荐：

无变化，通用AD符文。蓝色放了一个攻击力，变成16。以前蓝色放的是固定魔抗，后面权衡了一下，还是喜欢成长魔抗，眼位做好的话前期不会受到特别多的魔法伤害。除非对面安妮，妖姬辅助。这里要说明一下，很多朋友关于带一个或者两个吸血精华的解释。首先因英雄而议，比如男枪，飞机等高爆发高AD加成英雄，全攻击力符文优于吸血符文。对于女警寒冰等通过平A来进行主要输出的英雄来说，吸血精华更有作用。其次要看自己选择出的装备，如果第一个大件选择破败，饮血，则全攻击力符文优秀。如果选择三项，无尽的出装，吸血符文优势。最后要看个人的技术操作，职业选手是习惯带两个吸血精华，能更好的赖线，从而实现等级，经济的压制。（胸毛血线一低，或者钱一够就忍不住回家出装备来进行压制，看来真的不太适合ADC）后面关于AD符文选择就不多做介绍了。

5

天赋推荐：

不出意外的话，玩ADC我都是用这一套，也懒得去更换了，中规中矩的配置，喜欢带点燃的朋友可以把增加伤害百分比的一点点到点燃加强。盾的一点可以点到回血或者魔抗都是可以的。

6

召唤师技能推荐：

引燃闪现或者护盾闪现

很好理解，看对方下路阵容。男枪飞机，锤石曙光就护盾，VN寒冰EZ，风女索拉卡可以引燃。

技能详解和加点连招详解：

被动：圣光银弹在每次施放技能后的6秒内，卢锡安的下次普通攻击都会连射2次。

　　技能理解：每次使用技能后下次攻击能连射2次，但是并非是正常普攻攻击，伤害取决于等级，被动加成攻击力收益比攻速收益多得多。普攻+技能+普攻，伤害最大化，英雄小爆发来源。

技能详解和加点连招详解：

Q技能:透体圣光

　　卢锡安射出一束穿透性的圣光穿过他的目标。射出一束穿透性的圣光穿过一个目标单位，对一条线上的敌人造成物理伤害，伤害值为80/120/160/200/240(+)(额外攻击力的60/75/90/105/120%)。对小兵造成75%伤害。

　　技能理解：主要输出技能，高AD加成，直线伤害。需要目标才能释放，技能范围大于释放范围，有穿透效果，可以理由该技能进行线上消耗和清兵。在昨天的最新的更新中，对卢锡安的Q技能做了改动，具体大家可以查看官网更新公告，字太多我就简单说一下改动内容：首先Q技能宽度变窄，但以英雄为目标的时候，即使对方英雄有轻微的移动，Q技能还是会有较高的命中率，简而言之就是线上想通过小兵对英雄进行消耗的难度变大，打算以英雄为目标的技能释放成功率变高。然后就是被动出发时如果第一枪打死了目标，那么他会自动选择另一个目标（优先英雄）进行被动的第二次攻击，也就是说如果两个丝血英雄都在你攻击范围，你使用一个技能后，可以在被动情况下快点的A出两下，瞬间击杀两个丝血英雄。仿佛很酷炫的样子，关于这个改动的好坏，大家可以自己去尝试一下。

技能详解和加点连招详解：

W技能：热诚烈弹

　　卢锡安射出一束穿透性的圣光穿过他的目标。卢锡安发射一枚飞弹，飞弹会在命中敌人时或者到达终点时呈星形爆炸。爆炸会造成60/100/140/180/220(+09)(+)魔法伤害，并将敌人标记6秒。

　　技能理解：技能释放速度较快，不能穿越小兵，碰到第一个敌人后产生一个AOE效果，标记目标，攻击时获得移动速度加成，技能释放距离很远，获得的移速加成很有用，可以用来追杀，逃跑，消耗，清兵。面对GANK时或后期面对突脸很有效，三项+鞋子附魔+W可以实现3加速效果，后面会有测试。

技能详解和加点连招详解：

E技能：冷酷追击

　　卢锡安冲刺一小段距离，并移除所有减速效果。

　　技能理解：距离不算长，类似于男枪的E，可穿墙和特定英雄的地形技能。与男枪加攻速不同的是，有移除减速效果，无法溢出其他控制效果。所以E技能的存在让其更具有灵活性。有趣的一点来了，随着E技能的提升，冷却时间和法力消耗会随之减少，满级E技能CD是10s，法力消耗是：0

技能详解和加点连招详解：

R技能：圣枪洗礼

　　卢锡安的武器释放出大量的子弹。卢锡安在自由移动的同时，朝着一个方向猛射3/3/3秒。这些子弹会与命中的第一个敌方英雄进行碰撞，每一发能造成40/50/60(+01)(+)物理伤害。射击次数会随着攻击速度的提高而增加。次射击的总伤害：。圣枪洗礼对小兵造成400%伤害。

　　技能理解：卢锡安的乐趣所在，几乎每一个玩该英雄的玩家都会遇到空大的情况，明明敌人就在面前，但是就是打不到使用过程中可以使用E和闪现，不会打断释放，该技能除了与AD,AP有关以外，还和攻速有关，攻速越快，则能打出的子弹越多。这里告诉大家一些大招释放的小技巧，大招的释放可以大概分为3种情况：1，团战没有好的输出位置，无法进行有效的输出，大招的距离是比普攻长很多的，使用大招能更好的在输出空档期帮助队友。2，追杀时，虽然看着很酷炫，但是不克否认的是卢锡安的大招是单体伤害技能，在追杀时对着敌方菊花释放，可以进行输出，或者强迫对方进行左右移动，减缓逃跑速度，在狭长的地形能更好的让技能命中敌方英雄。 3，是大招释放的最优情况，也是命中率，实用性最高的释放方法。就是面对对方英雄突脸或者逃跑后撤时，首先利用E技能拉开距离，可以使用W普攻获得移速加成也可以直接对脸放出大招，不出以外的话80%的伤害都能打到突脸英雄身上，伤害不容小视。

加点路线和输出手法：

就技能来说，AD出装主Q应该是没有异议的，副W能在线上造成更多伤害，E技能更多的是用来追击或者逃生，躲技能，按收益来说，副W是极好的。

　　输出手法不像AP那么复杂，就是A+Q+AA+W+AA+E+AA，大招的释放在有控制的情况下，满伤害是很客观的，不然的话还是建议不要盲目的释放，因为如果释放角度不多或者对方躲过去了，即使取消对方也会多打出那么一两次伤害。

对线技巧：

虽说英雄之间存在着一定的克制关系，但是这并不是全部，线上的优势固然重要，但是如何把线上优势变成团队优势这是玩家成长所要考虑的一点。这里就部分对线英雄和辅助说一下看法。

　　线上推荐进行压制的英雄：（就技能特性和辅助不存在的情况下的比较）

　　理由：轮子妈，EZ，维鲁斯技能为指向性，可以躲避，在缺少技能伤害的情况下，卢锡安可以进行压制。VN，寒冰前期伤害偏低，卢锡安爆发优于这些英雄，所以，在不计算入辅助的情况下，卢锡安可以压制这些英雄。

　　线上劣势或均势于这些英雄：

　　不得不说这些英雄拥有不错的全程输出能力，而且技能容易命中，有不同类型的伤害加成或DEBUFF。不太建议同状态下在线上进行对拼。

　　能良好配合的辅助：

　　相对于灵活的卢锡安来说，一个较硬，有稳定控制的辅助能帮助其争取更好的输出输出空间。琴女是个万金油。

　　对于ADC这个位置来说，除了良好的补刀基本功以外，操作和意识都是有一定要求的。躲技能也是必修课程之一，这个可以通过英雄的熟悉和不断的练习中达成。对线中最好在稳定补兵的情况下对对方进行消耗，最基本的就是对方补兵是进行平A，其次是技能消耗。一个合格的ADC要做到对兵线的控制和对GANK的敏感，什么时候推线压制，什么时候控好兵线，什么时候回家都要有意识，很多朋友会出现无脑推线，然后不知所措的情况。通常劣势一方不会主动寻找开战，如果你看到一个残血的辅助像脱缰的野狗一样往你脸上冲的时候，你最好想一下，掉线？内讧？送人头？鼠标失灵？，如果都不是的话，那可能是对方有人支援了，他准备跟你“一尸两命”。其次大家要学会大概记一下对方的召唤师技能，无论打哪个位置的。如果没有印象或者怕忘记，就大概用自己的召唤师技能记对方的，比如是一起用的闪现，或者你闪现他交了屏障。有助于你的对拼，而不是打到最后发现对方多了个屏障或者闪现。（再次重申，上面的英雄克制关系是客观来说，并没有说哪个英雄不如哪个英雄的说法，大家不要喷我）卢锡安可以通过Q技能穿透效果和W的远射程对对方进行消耗，压低对方血线。反正就是补好兵，能压制压制，不能压制尽量不要死。前期的一点劣势是完全可以通过几次团战补回来的，所以即使劣势也不要气馁,放弃。

出装推荐和分析:

出装推荐和分析：这里只就AD的进行讨论。

依然两个套路，存在争议，我们慢慢来解析。

解析：A类出装更偏向于普通ADC出装，当然这样出装拥有一个ADC应该拥有的属性，包括攻速，暴击，穿甲。

　　B类以三项为核心，吸血鬼权杖为过渡，直接饮血提升攻击，轻语提供穿甲。

解析：A类ADC通用神装，适用于大部分ADC，可以打出最高的瞬间爆发。不需要防御装可替换三相，灵风，黑切或女妖

　　B类更具有灵活性，短CD英雄，EZ,飞机通用，可以打出持续的爆发，三项的加速效果配合W技能和鞋子附魔的喧哗效果，可以使移动速度最大化，可以帮助寻找输出位置，追杀，逃跑，风筝，本人觉得更适合卢锡安。

团战思路：

其实大部分ADC 的团战思路都是差不多的，首先注意自己的站位，尽量不要跟AP站一起，避免被同时控制。团战开始时技能尽量打中更多人，位移技能不能随便用，在自己没有危险的情况下优先攻击突进英雄，敌方输出英雄，再到敌方辅助，坦克英雄。尽量做到打自己面前的英雄，而不是看到残血就像打鸡血一样开始追杀或试图穿越对方。参考卢锡安技能使用技巧，灵活的使用技能，达到最大输出。

个人心得：

注意大招的释放时机，和各技能之间衔接平A打出被动，适当的加速和移除减速是完好这个英雄的关键。

　　可以看出在没有激活W技能的情况下，2级鞋附魔喧哗+小冰锤击杀所带来的加速已经可以让卢锡安跑动起来，加上W效果无其他BUFF状态下则移速最高

你要是看过尼古拉斯凯奇的《国家宝藏》的话，就知道那是美国总统的专有标志。不是孔雀开屏，而是一只老鹰，鹰是美国的象徵，鹰一只脚抓橄榄枝，代表和平，另一只抓独立宣言。

我隐约记得是这样，不过也可能有误。

徽章上的英文是：Seal of the President of the United States

翻译成中文就是美国总统徽章/印章

奥巴马的竞选资金是一点点从选民那里募集来的。如获党内提名,可得政府拔款，但也没多少。美国大选不仅禁外国人捐款,而且禁止公司机构捐款,而只允许个人捐款。不仅如此,还为个人捐款限制了上限,防止富人捐过多的款而影响未来的公平执政。

不仅富人自己不能多捐，如果某个老板呼吁自己的员工给某人捐钱或投票支持他，都是犯法的。因此，想要筹到几千万竞争资金，唯一的办法是争取更多选民支持，一点点募集。所以,中国、公司、大笔捐款，这三条都是犯法的。

我记得以前已经有华人闹过这种丑闻了。美国的选举法就是要严防少数人企图用几个臭钱影响美国的政治。所以我们作为外国人就更别去自讨没趣了。

导入包

In [1]:

import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame

方便大家操作，将月份和参选人以及所在政党进行定义

In [2]:

months = {'JAN' : 1, 'FEB' : 2, 'MAR' : 3, 'APR' : 4, 'MAY' : 5, 'JUN' : 6, 'JUL' : 7, 'AUG' : 8, 'SEP' : 9, 'OCT': 10, 'NOV': 11, 'DEC' : 12}of_interest = ['Obama, Barack', 'Romney, Mitt', 'Santorum, Rick', 'Paul, Ron', 'Gingrich, Newt']parties = { 'Bachmann, Michelle': 'Republican', 'Romney, Mitt': 'Republican', 'Obama, Barack': 'Democrat', "Roemer, Charles E 'Buddy' III": 'Reform', 'Pawlenty, Timothy': 'Republican', 'Johnson, Gary Earl': 'Libertarian', 'Paul, Ron': 'Republican', 'Santorum, Rick': 'Republican', 'Cain, Herman': 'Republican', 'Gingrich, Newt': 'Republican', 'McCotter, Thaddeus G': 'Republican', 'Huntsman, Jon': 'Republican', 'Perry, Rick': 'Republican' }

读取文件

In [3]:

table = pdread_csv('data/usa_electiontxt')tablehead()

C:\jupyter\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshellpy:2785: DtypeWarning: Columns (6) have mixed types Specify dtype option on import or set low_memory=False interactivity=interactivity, compiler=compiler, result=result)

Out[3]:

cmte_id cand_id cand_nm contbr_nm contbr_city contbr_st contbr_zip contbr_employer contbr_occupation contb_receipt_amt contb_receipt_dt receipt_desc memo_cd memo_text form_tp file_num

0 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle HARVEY, WILLIAM MOBILE AL 36601e 08 RETIRED RETIRED 2500 20-JUN-11 NaN NaN NaN SA17A 736166

1 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle HARVEY, WILLIAM MOBILE AL 36601e 08 RETIRED RETIRED 500 23-JUN-11 NaN NaN NaN SA17A 736166

2 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle SMITH, LANIER LANETT AL 368633e 08 INFORMATION REQUESTED INFORMATION REQUESTED 2500 05-JUL-11 NaN NaN NaN SA17A 749073

3 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle BLEVINS, DARONDA PIGGOTT AR 724548e 08 NONE RETIRED 2500 01-AUG-11 NaN NaN NaN SA17A 749073

4 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle WARDENBURG, HAROLD HOT SPRINGS NATION AR 719016e 08 NONE RETIRED 3000 20-JUN-11 NaN NaN NaN SA17A 736166

In [8]:

#使用map函数 字典，新建一列各个候选人所在党派partytable['party'] = table['cand_nm']map(parties)tablehead()

Out[8]:

cmte_id cand_id cand_nm contbr_nm contbr_city contbr_st contbr_zip contbr_employer contbr_occupation contb_receipt_amt contb_receipt_dt receipt_desc memo_cd memo_text form_tp file_num party

0 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle HARVEY, WILLIAM MOBILE AL 36601e 08 RETIRED RETIRED 2500 20-JUN-11 NaN NaN NaN SA17A 736166 Republican

1 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle HARVEY, WILLIAM MOBILE AL 36601e 08 RETIRED RETIRED 500 23-JUN-11 NaN NaN NaN SA17A 736166 Republican

2 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle SMITH, LANIER LANETT AL 368633e 08 INFORMATION REQUESTED INFORMATION REQUESTED 2500 05-JUL-11 NaN NaN NaN SA17A 749073 Republican

3 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle BLEVINS, DARONDA PIGGOTT AR 724548e 08 NONE RETIRED 2500 01-AUG-11 NaN NaN NaN SA17A 749073 Republican

4 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle WARDENBURG, HAROLD HOT SPRINGS NATION AR 719016e 08 NONE RETIRED 3000 20-JUN-11 NaN NaN NaN SA17A 736166 Republican

In [10]:

#party这一列中有哪些元素table['party']unique()

Out[10]:

array(['Republican', 'Democrat', 'Reform', 'Libertarian'], dtype=object)

In [ ]:

#使用value_counts()函数，统计party列中各个元素出现次数，value_counts()是Series中的，无参，返回一个带有每个元素出现次数的Series

In [11]:

table['party']value_counts()

Out[11]:

Democrat 292400Republican 237575Reform 5364Libertarian 702Name: party, dtype: int64

In [12]:

#使用groupby()函数，查看各个党派收到的政治献金总数contb_receipt_amttablegroupby(by='party')['contb_receipt_amt']sum()

Out[12]:

partyDemocrat 8105758e 07Libertarian 4132769e 05Reform 3390338e 05Republican 1192255e 08Name: contb_receipt_amt, dtype: float64

In [13]:

#查看具体每天各个党派收到的政治献金总数contb_receipt_amt 。使用groupby([多个分组参数])tablegroupby(by=['party','contb_receipt_dt'])['contb_receipt_amt']sum()

Out[13]:

party contb_receipt_dtDemocrat 01-AUG-11 17528100 01-DEC-11 65153282 01-JAN-12 5809880 01-JUL-11 16596100 01-JUN-11 14545900 01-MAY-11 8264400 01-NOV-11 12252987 01-OCT-11 14897700 01-SEP-11 40329762 02-AUG-11 16451011 02-DEC-11 21605696 02-JAN-12 8974360 02-JUL-11 1710500 02-JUN-11 42245300 02-MAY-11 39667500 02-NOV-11 14718381 02-OCT-11 6260562 02-SEP-11 13794841 03-AUG-11 14705302 03-DEC-11 8130402 03-JAN-12 8740697 03-JUL-11 598200 03-JUN-11 32017620 03-MAY-11 26181911 03-NOV-11 11930456 03-OCT-11 36306102 03-SEP-11 4559800 04-APR-11 64023512 04-AUG-11 59878423 04-DEC-11 7279510 Republican 29-AUG-11 94176923 29-DEC-11 42850142 29-JAN-11 75000 29-JAN-12 7522002 29-JUL-11 23342335 29-JUN-11 134070429 29-MAR-11 3887500 29-MAY-11 836320 29-NOV-11 40732264 29-OCT-11 8192401 29-SEP-11 161279452 30-APR-11 4300480 30-AUG-11 91554858 30-DEC-11 49247045 30-JAN-12 25520480 30-JUL-11 1224904 30-JUN-11 274493263 30-MAR-11 5024000 30-MAY-11 1780360 30-NOV-11 80901483 30-OCT-11 4391316 30-SEP-11 488633176 31-AUG-11 101773502 31-DEC-11 109437672 31-JAN-11 600000 31-JAN-12 86989041 31-JUL-11 1278102 31-MAR-11 6247500 31-MAY-11 30133980 31-OCT-11 73460183Name: contb_receipt_amt, Length: 1183, dtype: float64

In [14]:

def trasform_date(d): day,month,year = dsplit('-') month = months[month] return "20" year '-' str(month) '-' day

In [17]:

#将表中日期格式转换为'yyyy-mm-dd'。日期格式,通过函数加map方式进行转换table['contb_receipt_dt'] = table['contb_receipt_dt']apply(trasform_date)

In [18]:

tablehead()

Out[18]:

cmte_id cand_id cand_nm contbr_nm contbr_city contbr_st contbr_zip contbr_employer contbr_occupation contb_receipt_amt contb_receipt_dt receipt_desc memo_cd memo_text form_tp file_num party

0 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle HARVEY, WILLIAM MOBILE AL 36601e 08 RETIRED RETIRED 2500 2011-6-20 NaN NaN NaN SA17A 736166 Republican

1 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle HARVEY, WILLIAM MOBILE AL 36601e 08 RETIRED RETIRED 500 2011-6-23 NaN NaN NaN SA17A 736166 Republican

2 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle SMITH, LANIER LANETT AL 368633e 08 INFORMATION REQUESTED INFORMATION REQUESTED 2500 2011-7-05 NaN NaN NaN SA17A 749073 Republican

3 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle BLEVINS, DARONDA PIGGOTT AR 724548e 08 NONE RETIRED 2500 2011-8-01 NaN NaN NaN SA17A 749073 Republican

4 C00410118 P20002978 Bachmann, Michelle WARDENBURG, HAROLD HOT SPRINGS NATION AR 719016e 08 NONE RETIRED 3000 2011-6-20 NaN NaN NaN SA17A 736166 Republican

In [19]:

#查看老兵(捐献者职业)DISABLED VETERAN主要支持谁 ：查看老兵们捐赠给谁的钱最多table['contbr_occupation'] == 'DISABLED VETERAN'

Out[19]:

0 False1 False2 False3 False4 False5 False6 False7 False8 False9 False10 False11 False12 False13 False14 False15 False16 False17 False18 False19 False20 False21 False22 False23 False24 False25 False26 False27 False28 False29 False 536011 False536012 False536013 False536014 False536015 False536016 False536017 False536018 False536019 False536020 False536021 False536022 False536023 False536024 False536025 False536026 False536027 False536028 False536029 False536030 False536031 False536032 False536033 False536034 False536035 False536036 False536037 False536038 False536039 False536040 FalseName: contbr_occupation, Length: 536041, dtype: bool

In [21]:

old_bing_df = tableloc[table['contbr_occupation'] == 'DISABLED VETERAN']

In [22]:

old_bing_dfgroupby(by='cand_nm')['contb_receipt_amt']sum()

Out[22]:

cand_nmCain, Herman 30000Obama, Barack 420500Paul, Ron 242549Santorum, Rick 25000Name: contb_receipt_amt, dtype: float64

In [23]:

table['contb_receipt_amt']max()

Out[23]:

194404243

In [24]:

#找出候选人的捐赠者中，捐赠金额最大的人的职业以及捐献额 通过query("查询条件来查找捐献人职业")tablequery('contb_receipt_amt == 194404243')

Out[24]:

cmte_id cand_id cand_nm contbr_nm contbr_city contbr_st contbr_zip contbr_employer contbr_occupation contb_receipt_amt contb_receipt_dt receipt_desc memo_cd memo_text form_tp file_num party

176127 C00431445 P80003338 Obama, Barack OBAMA VICTORY FUND 2012 - UNITEMIZED CHICAGO IL 60680 NaN NaN 194404243 2011-12-31 NaN X SA18 763233 Democrat

来源：https://wwwicode9com/content-1-497751html

1D2A3B 分 析： 1地理环境特征为整体性和差异性两大特性。不同城市地理位置不同，气候不同，温度不一样，着装不同，反映了地理环境的差异性。2从图中可见三城市的该日的天气特征为新加坡阴天、上海和北京为晴天，阴天时白天大气的削弱作用强，气温不会太高，晚上阴天大气逆辐射强，保温作用强，气温不会太低，这样昼夜温差较小，故昼夜温差最小的为新加坡。而日均温最低的为北京，因为北京纬度较高。3题干中提到为12月份，为北半球的冬季，该季节北京为单一的冷气团控制，多为晴冷天气故B正确。 考点： 考查大气热力作用原理。 考点 分析： 考点1：全球气压带、风带的分布、移动规律及其对气候的影响 考点2：地域分异的基本规律 试题属性 题型： 难度： 考核： 年级