2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能上升为国家战略，对我们到底意味着什么？将对我们将产生怎样的影响？

马云曾说：很多人输就输在，对于新兴事物，看不见，看不起，看不懂，来不及！面对人工智能的“势不可挡“，你看见了吗？看懂了吗？行动了吗？

在去年，阿尔法狗战胜了李世石，对于人工智战胜或者说替代人类的担心，就从隐忧，变为了让人不得不正视的现实。李开复更是语出惊人：未来10年，50%的人将要失业。比如说交易员，助理，秘书，中介，这些事情，它都会比人做得更好。以后都失业了谁会取代你的工作呢？就是人工智能。人工智能影响的第一步，是替换简单重复劳动，这已经现实发生，智能机器人已经替代了流水线的大量产业工人。人工智能影响的第二步，是那些看起来像创造性劳动，但缺乏深度思考的工作，比如美工、作曲、新闻记者等等，它们也会逐渐被替代。人工智能影响的第三步，是机器人来思考，辅助人类的创造性工作。

回看人类的发展历程，从工业革命开始，工业化推动了我们从农业社会转向工业社会，劳动者从农民变为工人；20世纪70年代开始的信息技术革命，高度自动化的生产，让很多产业工人失业，但是创造出了很多新的服务业岗位，具备能力的人转变为智力服务者。

科技的进步并没有夺走了我们的工作，而是对人才的要求不同了，能力结构发生了变化。如果你未雨绸缪，看到这个趋势做好准备，那么，大变革意味着大机遇。如果你只是抱怨“机器”抢走了你的工作，敌视科技的进步，那么，你的声音可能只会湮没在历史前进的滚滚尘烟里。

那么，在人工智能的未来，什么样的人是站在潮流前端的人？

开发人工智能的人、与人工智能协同工作的人。

这两种人在技能层面的共性就是：编程。

编程，是和“机器”沟通的语言。不论是开发人工智能，还是与它们协同工作，你都要会用“机器”听得懂的语言和它们交流。因此，从技能层面来说，编程将是人工智能时代的必备基础。已经将计算科学（Computing）”列为基础必修课程的英美等发达国家，推广编程教育的观点是：编程技能已不仅是信息产业对人才的需求，而将是所有产业的需求。产业需要的也不仅是软件专业人才，而是掌握编程技能的产业专业人才。对此，我国政府在《新一代人工智能发展规划》中，明确提出：“实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。”

孩子们面对日新月异的时代变化，需要学习编程来提高竞争力，那么家长在孩子的编程学习过程中具体可以做些什么呢？

给孩子提供一切必要的支持

不管是电脑设备，还是自己的空闲时间，既然决定要让孩子开始学习编程(其实学任何其他东西也是一样)，在这些硬性条件上必须帮孩子都打点好。

系统太老？软件太旧？升个级都不麻烦。没空陪孩子、怕孩子影响视力？只要合理安排好时间，这些都能克服。

让孩子学会独立操作

孩子刚开始学编程的时候，都会习惯每一步都跟着老师一样做。家长必须在平时的家庭练习中引导他们学会独立操作，可以看一段，停一下，然后自己做，慢慢适应。孩子进行操作的过程其实就是他消化、理解、记忆的过程，因此一定要让孩子执行操作，哪怕结果是不对的。因为我们必须要懂得：葫芦画瓢在结果上看起来很美好，但是效果其实是很差的。

给孩子完整的编程时间

睡前十分钟匆匆忙忙赶个编程作业？平时练习做到一半就不做了，然后爸爸妈妈帮忙收个尾这种做法其实就跟没有学一样。

编程其实很有趣，但对于孩子来说也是一项学习的内容，开始了，就应该认真地当做一门课程来完成，这样不仅效率高，静下心后，孩子对课程的理解和认知也会更透彻，也才利于孩子对编程专业知识的吸收。

编程学习中受挫多鼓励孩子

在编程学习过程中，碰到问题是很正常的事，我们要鼓励孩子们，遇到问题多问，多尝试，得到解答后，一定要让孩子重新去做一遍，这样才是真的“学会了”。

至于之后要不要坚持走信息学竞赛路线，或者学习更难的工程语言，可以根据孩子的兴趣和能力而定。但懂得编程知识，对于他们将要面对的人工智能时代，绝对是百利而无一害的。

人工智能在如今社会非常火热，这个领域巨大的人才缺口和飞速增长的薪资，吸引着越来越多人才地加入，这就导致AI领域的竞争也在不断加大。如今互联网公司是很多人挤破头都想进入的，尤其是一些知名的大厂，在人工智能领域做得非常优秀。和传统计算机行业对知识的要求相对垂直、单一不同，人工智能本身的交叉复合性决定了想要在该领域具备更强竞争力，就需要成为一个具有复合技能的人才。在2019年，人工智能（AI）专业的身影，不仅在“两会”期间被点名，更被“九校联盟”开设为新专业，至此，全国共有35所大学相继开设了“人工智能”专业。

人工智能是一门交叉学科，数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。学了这个专业，毕业之后能够从事哪些职业，这是每一个大学生都最关注的问题，目前全国已经有35所高校相继开设了人工智能专业，这说明我国人工智能人才缺口还比较大，如此一来，就业必然有保障，人工智能专业毕业后，能够从事的职业有很多，比如：数据分析工程师、算法工程师、人工智能维护工程师、人工智能研发工程师、算法开发工程师等。

以后想做工程开发类的工作，可以选计算机方向。例如：计算机科学，软件工程等专业。目前，最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求具备很高的实操能力；想做学术研究类的工作，可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数，微积分，概率统计、数值计算等，人工智能对数学功底的要求是比较高，目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论，机器学习在本质上是数学计算。

人工智能，英语缩写为AI它是研发模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学接下来，金投小编介绍人工智能好吗？

人工智能是计算机科学的分支，企图了解智能的本质，生产出以人类智能相似的方式反应的新智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等人工智能自诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域也在扩大，未来人工智能带来的科技产品将成为人类智能的容器人工智能可以模拟人的意识、思维信息过程人工智能虽然不是人的智能，但是可以像人一样思考，也可能超越人的智能

人工智能是一门非常挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学人工智能包括非常广泛的科学，由机械学习、计算机视觉等各个领域构成，总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机械能够适应通常需要人类智能的复杂工作但是，不同的时代，不同的人对这种复杂的工作的理解不同2017年12月，人工智能被选为2017年度中国媒体十大流行语

周围人工智能方向的收入最高的朋友是月薪25K，php收入最高的是月薪35K，安卓最高的是月薪35k，前端H5框架专家最高的是35K，Unity3d开发最高的是月薪40K

看到这里，你认为人工智能有技术含量的技术吗？工资收入一般吗？很多做技术的朋友认为，越难的技术越有收入吗？其实不然

首先取决于市场需求程度

记得2006年，快乐网络是最受欢迎的时候(快乐网络是国内第一个模仿Facebook的社交网站)，当时全国人民都在偷蔬菜，当时flash中级程序员的工资等于中高级C级C级程序员的工资

为什么H5、安卓、ios、unity的工资很高？现在H5应用程序、手机应用程序、手机游戏很受欢迎，市场需求很高以前以pc为中心的时代，到现在为止成为以手机、平板电脑为中心的时代

Java和php市场需求度高，为什么php的收入也不低？其实大型企业级的应用使用java，但市场上java教育机构太多，训练java的学生也太多，供给超过了需求因此，php通常比java难，熟悉php更难

结论:市场需求决定行业工资，技术能力决定个人收入！

如何成为人工智能程序员？

第一步是大多数本科专业学习的数学基础知识，这是为后续调整参数做准备，优秀的程序员如果有良好的数学基础，之后的道路就会变得容易

第二部分，python，现在python已经成为世界上最受欢迎的语言，一个也没有，他强有力的数据清洗，数据处理和数据可视化能力，很多程序员都很受欢迎

有了前两步的基础，第三步和第四步的机器学习并不那么难如果我前面提到的两个你没有学好，也不用担心，可以把机器学习作为黑盒子使用，不需要充分理解他的参数配置，大致理解这个算法是做什么的，根据案例试着做几个demo，然后可以进入深度学习现在比较受欢迎的深度学习算法是tensorflow

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。应用范围包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，法律，科学发现，玩具和游戏。

一个由人类创造的带有智能的实体。

无需明确指令就能够自动完成任务。

能够理性甚至感性地思考和行动。人工智能的历史

智慧生物这一概念由来已久。确切地说，早在中国和埃及开始建造机械的时候，古希腊就已经有关于机器人的神话传说了。而现代人工智能的起源则可以追溯到古典哲学家对于人类思维符号系统的描述。再到上世纪 40 年代和 50 年代，大量来自于不同领域的科学家发起了关于构建类脑的可能性的讨论，掀起了有关人工智能的研究热潮，并且于 1956 年在新罕布尔州汉诺威市达特茅斯学院的一次学术会议上，明确成立了人工智能这一学科。“Artificial Intelligence” 就是由 McCarthy 创造的， McCarthy 现在是公认的 AI 之父。

尽管在过去的几十年里，科学家们得到了良好的基金资助，并且付出了持续努力，但是仍旧没能够使得机器具备智能。因此，70 年代到 90 年代，科学家们不得不面临基金资助的缩减，这一时期也被成为“人工智能的冬天”。幸运的是，1990 年底，美国公司又再次对 AI 提起兴趣。同时，日本政府也提出开发第五代计算机助力推进 AI 发展的政府计划。直至 1997 年，IBM 开发的深蓝里程碑式地打败国际象棋冠军 Garry Kasparov。

得益于计算机硬件的进步，AI 不断发展。政府、公司、企业都开始在某些领域成功地应用 AI 技术。过去 15 年间，Amazon, Google, Baidu 等公司都通过 AI 技术撬动了巨大的商业利益。今天的 AI，已经被嵌入进我们日常使用的网络服务。并且 AI 在各个行业发挥作用的同时，也极大地带动了股票市场。

随着技术的发展，AI变得越来越聪明，分析问题和解决问题的能力也越来越强，在诸多领域的应用也越来越广泛。由此也引发了相关的讨论，那就是在未来AI是否会取代我们的工作。……对于这个问题，需要我们进行全面和深入的分析。具体来说包括AI在某些方面具有无与伦比的优势、AI在未来完全可以在某些工作领域取代人，以及在创造性工作的领域，AI还无法取代人的作用这三个方面。

1，与人相比，AI在某些领域具有无与伦比的优势。

从目前的技术发展状态来看，AI已经在很多领域展现出无与伦比的优势。……比如AI的运算速度更快，比如AI的存储能力更强大，比如AI的检索能力更快等等，……这些优势就使得AI在应用当中具有广阔的发展前景，不但可以辅助人的工作，甚至可以在某些领域取代人的工作。

2，AI在未来完全可以在某些领域取代人的工作。

AI在未来完全可以在某些领域取代人的工作。这一点已经是毋庸置疑的问题了。……事实上，即使是在现在的职场上，AI也已经在某些领域取代了人的工作。……具体来说，在自动化流水线上就有很多AI操控的机器设备在工作，它们就已经取代了人的工作。未来这个趋势会更加明显，会有更多的工作由AI来完成。

3，在创造性工作的领域，AI还无法完全取代人的作用。

虽然AI可以在很多领域取代人的工作，但是AI却不能完全取代人。……具体来说，在创造性工作领域，人就比AI具有绝对的优势。……因此从目前的技术发展状态来看，AI在未来会在那些需要按部就班依照流程进行工作的领域取代人的工作，而对于那些需要开拓创新的工作领域，AI是无法取代人的工作的，这方面工作还需要人来主导。

目前的人工智能已经可以处理许多领域的任务，包括但不限于：

1 语音和图像识别：人工智能可以识别和处理语音和图像数据，从而帮助人们进行语音交互、图像识别、人脸识别等。

2 自然语言处理：人工智能可以处理和理解自然语言，从而进行智能客服、智能翻译、智能写作等。

3 数据分析和预测：人工智能可以分析和处理大量的数据，从而预测未来趋势、提供决策支持、优化生产过程等。

4 自动化生产：人工智能可以控制和优化自动化生产线，从而提高生产效率、降低成本等。

5 自动驾驶：人工智能可以控制和管理自动驾驶系统，从而实现无人驾驶。

虽然人工智能在某些领域表现出色，但它并不具备完全取代人工操作的能力。人工智能虽然能够模拟和处理人类的某些思维和行为，但它并不具备人类的创造力、想象力和人际交往能力。因此，人工智能和人类将会在各自的领域发挥各自的优势，相互配合，实现更好的生产和生活效率。

今年以来，新冠疫情的持续蔓延令全球经济低迷，不少国家和地区的失业率居高不下。仅以香港为例，最新的失业率统计维持64%，属近16年来的高位。不过比起因疫情带来的失业率上升，人工智能科技的迅猛发展，使不少行业和工种面临被智能化取代的风险，则更为人们所担忧。

世界经济论坛的一份最新报告就预测，到2025年全球有一半的工作将由机器来处理，行政秘书、会计、资料录入、机械修理等职业被取代的威胁最大，这也意味着未来五年全球一半的员工可能面临接受新的职业再培训。

尽管只是预测，不免有危言耸听之嫌，但事实上，人工智能的科技早已经在各个领域潜移默化地影响并介入了我们的生活和工作。包括像智能家居、移动支付，以及在社交媒体上风靡一时的 AI换脸小程序等等，都是运用了最基础的人工智能科技。

而前不久有一则关于韩国电视台推出首位AI人工智能女主播的消息，更是吸引了不少网民的围观。据韩国《中央日报》报道，这位AI主播是根据真人主播金柱夏的形象，让机器通过自我学习 10 小时而创造出来，无论是模仿对方的说话语调、面部表情等等，都几乎可以做到以假乱真。不过金柱夏本人看完就回应说，不担心未来会被取代，因为情感上的温暖与真实，是虚拟主播还无法做到的。

韩国首位AI主播

当然，AI虚拟合成还只是人工智能领域中的一个小小的产物。事实上，人工智能利用大数据技术能够实现的功能和应用场景远远超乎你的想象。

在不少人工智能题材的科幻**中，我们经常会看到，形形色色的机器人不但可以帮人类做事，还可以产生超出人的意识和思维，甚至还能与人类产生情感上的关系。尽管这些**大多都是创作者通过自己丰富的想象力编织杜撰出的故事，有些也已超越了科学技术的边界和伦理范畴，但在生活中，随着人工智能技术的迅猛发展，**中的一些情景似乎不再是单纯的幻想，而是越来越容易或正在变为现实。

**《机械姬》剧照（2014年）

首先，机器的学习能力超乎我们的预期。它已经可以在没有人类输入的情况下进行自我学习了。举例来说，机器可以像人类一样分辨出猫和狗，它还可以在大数据算法的帮助下，解读到人类一些肉眼都不会注意到的细微面部表情，从而更加准确地读懂人的情绪。这样的功能除了可以运用在生活中的陪伴，也可以让机器帮助我们在商务的场合洞察客户的感受，从而做出更准确的判断和决策。

另外，图像和语音识别技术，还可以使语音机器助手可以回答用户可能提出的任何问题。即使是无法预测的情况，也能镇定地给出回应。

对现代城市来说，管理不断流动的人口是一个日益严峻的问题。融入了大数据算法和监测体系的人工智能技术，还能管理乘客流量。通过在关键地点安装的摄像头和传感器，能够记录人、自行车、公交车和私家车的流量。每隔20秒，每一辆公交车都会报告它所在的位置、状态、路线、有没有堵车等等。这些信息能够提醒操作员，车辆正在遇到什么问题，如果遇到严重交通堵塞，就会及时做出调整。

如果你是私家车的司机，当你驾驶的过程中，你去过哪里、现在要前往什么地方，以及交通状况、天气等等数据都会被智能机器助手完全掌握，就连你在社交媒体的信息都会被计入数据系统，这样当你再想去哪里，就可以和机器进行毫无障碍的互动交流，你甚至有时不需要问出问题，智能助手就能马上知道你需要什么，这就真的达到了像好朋友之间的那种默契。

医疗保健事关我们每个人的健康问题，未来人工智能会让我们的医疗模式产生什么样的新变化？芬兰刚刚启动了一项极具野心的计划——芬兰基因计划，其目标是分析其10%人口，即50万芬兰人的基因组，每个基因组都是独特的，有自己的独立变量，这将使未来的医疗更加精准化。

举例来说，比如像心脑血管疾病和糖尿病就能更早地被发现。相关的预防建议也能够帮助病人调整生活方式。而且在未来，诊断和处方都将针对个人量身定制，标准划一的治疗将不复存在。

随着医疗保健在技术上变得越来越复杂，预防性治疗的宏伟目标已经越来越容易实现。

面部识别技术让“罪案”无处遁形

面部识别技术现在已经广泛运用于我们的生活中，无论是交通出行、互联网金融交易，还是在社会治安领域，人工智能也都发挥着重要的作用。

在中国，无论坐火车还是飞机，很多地方都可以无需出示身份证，只需通过人脸识别系统扫描，5秒钟即可完成自助登机或进站。这大大提高了出行的效率。

而今年疫情肆虐全球的大背景下，基于大数据算法的人脸识别技术不断升级，也为疫情的防控起到了积极的作用。

另外，在交通安全方面，比如在城市中过马路，如果有行人闯红灯，摄像头就会捕捉到他们的图像，并在全国数据库中搜索、匹配身份信息。

当然，假如你是逃犯，或者是走失的孩子，一旦你出现在摄像头的画面中，监测的机器就会震动，提醒这些人在数据库中被找到。

这就意味着，在未来的城市中，如果发生了犯罪，摄像头会立即捕捉识别出可疑的行为动作，违法行为可能当场就被制止，而不是事后才进行干预。同时，这在一定程度上也能对违法行为起到一定的震慑和阻吓效应。

随着AI技术的日新月异，人工智能所能实现的应用场景，将会遍及更多的领域。无论是在世界的任何一个角落，人类社会的运作都已然无法摆脱对数据的依赖。在数据的王国，究竟人工智能还能带来哪些颠覆想象的变革？

当然不可能，人工智能可以做一些重复性的没有技术性的工作，但是人文学科的是人工智能所做不到的。举个例子，外国语言文学以及笔译口译，就是人工智能所做不到的，虽然现在市面上有很多翻译软件，但是翻译出来也是很奇怪的，语句不通顺的。

畅销书《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利曾在伦敦说，人工智能等技术有可能让人类面临进化为智人以来的最大的一次改变，大部分人将沦为“毫无价值的群体”。笔者曾问牛津大学校长路易丝·理查森：“什么时候牛津大学的讲台上会出现第一个机器人老师？”

她笑着回答，可能在她有生之年都看不到机器人教师，但应该会看到能够帮助教师的机器人。牛津一所学院的研究预测，未来将有47％的工作被机器人取代，但校长认为教师这一职业不在其中。“牛津大学的辅导系统是基于一对一或二对一的导师交流制，这关系到学生如何塑造观点、接受批评或不同意见，以及为观点进行辩护。”她说，“没有电脑软件可以做到这一点，而且我们职责的一部分也在于传授一种同理心，而电脑尚且无法理解人性或借鉴思想。”

笔者也曾问英国外交部首席中文译员、曾为英国女王和多位英国首相翻译的林超伦：“机器翻译替代人类翻译，还需要多久？”正在从事机器翻译研发的林超伦回答，机器开始逐渐取代人工是近在咫尺，但机器翻译暂时还做不到的是感情交流和表达。人不是机器——这也许就是人工智能时代人类最大的价值。人工智能不管多么发达，归根结底，都是在人类给定的框架下解决问题。比如，某人每天上下班，公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车，以及这些工具的组合。如果他去问导航软件，导航软件可以根据他的要求以及实时路况，给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而，虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题，导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序，或者说运行框架没有这种手段可供选择，但人却不会受既有框架的约束。

总之，如果人类确定了问题，确定了可用的手段或者信息，人工智能可以给出答案，乃至近乎完美的答案。但是，人工智能不会设计这种目的—手段的框架，也不会主动突破这种框架。人是追求意义的智慧生物，因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值，才构成了目的—手段的逻辑关系。也就是说，人能知道自己要的是什么，怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念，需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入，人工智能才能按照这种关系工作，但它本身无从建立这种关系。可见，人与人工智能最大的不同，就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础，也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。