在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大的缺口。现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。既Variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；Volume：通过各种设备产生了大量的数据，PB级别是常态；Velocity：要求快速处理，存在时效性；Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变；Complexity：处理和分析的难度非常大。而IM专业让人才知道如何使用新兴的大数据平台（如Hadoop、NoSQL）来处理和分析大数据。

回顾InformationWeek多年的IT薪金调查报告，BI(Business Intelligence)和IM(Information Management)专业人才一直是IT领域中的高收入人群。Information2012年的调查报告显示BI从业者的平均薪金为90000美元，而2011年的数字为85000美元。BI管理者的平均薪水为119000美元，相比去年同期110000美元增长了9000美元。而在数据整合/数据仓库领域的薪金曾更高，普通从业者和管理者的薪金分别为97000美元和120000美元，相比2011年（普通从业者和管理者的薪金分别为98000美元和118000美元）变化不大。

大数据从业人员的平均薪金看起来已经相当不错，但还有哪项职位可以获得更多的薪水？大数据浪潮正在推进CEO寻找能够告诉他未来发展（在上周乃至上个月没有事情发生）的人才。

这类人才具备前瞻性和预见性的见解。埃森哲人才与组织绩效服务线下属的文化变革小组负责人Stacy Blanchard表示“他们通常是统计学家并且精通数据建模，同时他们知道如何在可用数据中使用最佳的算法，这极具技术含量”。他们帮助组织在大量信息中挖掘有价值的数据，并将数据转化为深入的认知和精准预测的模型。

大数据时代也迫使许多行业发生变革，当今制造商就在研究需求的数据和供应链信息，以便削减产品开发周期，提高制造和供应链的效率。同时向AOL、comScore、eHarmony等级与互联网的企业正在将客户的点击流数据进行分析，以提供有价值的个性化和定位服务，同时帮助找到最合适的客户进行精准营销。

从星巴克到沃尔玛，他们正在分析密集型数据，以便得出最合适的产品选型和定价。对于医疗。如哈佛医学院通过对临床资料的分析可为患者提高诊断、治疗的效率。总之企业和政府机构越来越看重通过数据驱动决策，这导致他们对分析和信息管理专业的需求不断增加。以下是大数据领域从业人员的十个趋势。

趋势一：薪金将继续增长

BI分析和IM专业人才现今薪金水平已经由于许多其他IT职位，但未来这样的趋势还会继续下去，尤其是管理人员，未来BI管理者的薪金将达134000美元（在InformationWeek所调查的23个IT职位中排名第四），而普通BI从业者未来薪金将达到96000美元（在InformationWeek所调查的23个IT职位中排名第十）。而数据整合和数据仓库管理人员薪金在未来将达到131000美元，普通工作人员薪金也有101000美元。（它们在InformationWeek所调查的23个IT职位中分别排名第六和第七）。

趋势二：大数据人才供不应求

事实上，麦肯锡全球研究院的研究预测在未来6年，仅在美国本土就可能面临缺乏14万至19万具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。而美国和其他经济体所面临的人才短缺的现象不能仅仅通过研究生和毕业生的涌入填补这一空白。而《Big Data： The Next Frontier for Innovation， Competition and Productivit》则认为培训相当数量大数据人才是相当必要的。

趋势三：雇佣外包

BI分析和IM人才需求的另一个迹象是外包，在调查报告中660名外包工作受访者的薪金要高于平均水平。25%的组织将其大数据分析业务外包给美国和境外企业，17%的组织表示只外包给美国境内企业，22%的组织表示外包业务完全交给境外企业。而在InformationWeek参与调查的13880位IT专业人士中，这个数字分别为18%、15%和18%。从大的系统集成商（像Accenture和IBM）到软件和平台商（像SAS和TeraData），他们提供特定行业的资讯和分析服务，这些企业在填补大数据分析缺口中发挥了重要的作用。

趋势四：人才团队内出现分歧

埃森哲Stacy Blanchard

埃森哲Stacy Blanchard表示分歧将出现在BI分析和IM团队之中，新生代和老一代的专业人员之间的差别不仅仅是年龄，而态度才是最重要的。新生代的从业人员更喜欢使用开放的开源工具和云计算，埃森哲的研究同时表明新生代从业人员还会与他们的同行对比收入情况。新生代从业人员想要确保他们正在使用的技术是最新最好的，以便跟上市场和商业化发展的脚步。而对于企业来说不利的因素是新生代对他们的工作环境更加敏感，一旦他们无法与志同道合的同时合作或是无法看到自己的见解对实际业务的影响，那么企业将会失去他们。

趋势五：大数据专业人士需要不断进步

BI分析、IM从业人员和管理人员需要引入更多特定技术培训和认证课程。而统计学和分析学的培训是非常具有价值的。更重要的是，对与在金融和市场营销等领域的业务技能培训要远高于普通IT培训。

趋势六：精通大数据的专业人才将成为最重要的业务角色

BI分析和IM专业人才将要比他们的同龄人承担更多非IT领域的职责。在660位受访者中，55%的管理和工作人员表示他们具备IT以外的相关经验。BI和IM管理人员对IT以外的领域富有更多的责任——如业务的发展、研究与开发方向等。

趋势七：大数据领域需要数据科学家

Ancestrycom Scott Sorensen

美国家谱网站Ancestrycom正在雇佣大数据从业人员，Ancestrycom Scott Sorensen表示他们正在犹他州和旧金山聘请大约80名具备从业能力新员工。新员工将填补Web开发、数据库管理等职位。同时公司也聘请了10余名精通大数据的专业人士，这其中包括少数的数据科学家。而数据科学家到底如何定义？Scott Sorensen认为对于数据科学家，很难找到权威的定义。但Scott Sorensen表示数据科学家擅长采用统计学方式用于开发算法。大多数时间他们是统计数专家，他们了解如何建立统计模型，使企业在处理大数据时开发出新的算法。

趋势八：高校回应大数据人才缺口

企业都在寻找机遇R语言统计编程和基于Hadoop和MapReduce编程人员。美国家谱网站Ancestrycom就试图从Google、Yahoo和Microsoft等公司招募员工。同时他们也将目光着眼于学校，旨在引入机器学习课程学位的学生。Scott Sorensen表示“当今卡耐基梅隆大学、加州州理工大学以及加州大学伯克利分校等众多大学都在加强机器学习的相关课程”。

趋势九：数据驱动的工作令人满意并充满挑战

BI分析和IM管理专业人员相比与常见IT人员，他们对工作和职业生涯所面临的挑战都较为满意。在调查中，69%的BI和数据整合/数据仓库的从业人员选择了“非常满意”和“满意”。当被问及他们的工作是否在对他们的智力有所挑战时，91%的BI/分析/IM人员以及93%的管理人士表示事实上他们确实正受到一些挑战。

趋势十：大数据专业人士将拥抱未来

时代在变，以往的历史查询和报告能力在当今的大数据时代显然已经力不从心，BI和IM领域的“老兵”或许已经领取不菲的薪金，但他们完全可以提高他们的薪酬待遇并延长自己的职业生涯，这需要他们做出改变，他们应当熟悉下一代专业知识的方法和技术。而大数据平台、非结构化信息管理技术、文本分析技术和先进的分析方法正在成为未来业务洞察力的关键因素。明智的企业和聪明的员工应该接受大数据时代所带来的变化。

家谱的作用：是家谱是一个家族的历史记载，通过家谱，我们能够比较真实地了解当时的历史面貌、时代精神、社会风尚，了解在那个历史背景下人们的生产、生活情况。家谱是和正史、方志一样重要的历史典籍，是史学的重要组成部分之一。家谱是一个巨大的资料宝库，可供从事社会学、历史学、考古学、经济学、民俗学、人口学、民族学、文学、政治学、宗教学、法学、姓氏学的研究人员从中查询资料，寻找依据，进行研究。1宗法思想研究资料。家谱和宗法的关系从一开始就密不可分。宗法制度是封建王朝维护其统治的重要基础之一，而家谱的族规、族约、家法、乡约等，正是加强宗法制度的有力工具。2家庭道德研究资料。族规、家规中保留了许多对我们今天极为有益的东西，如孝父母、和夫妇、勉讳书、尚节俭、戒赌博、戒*秽、戒懒惰、戒奢侈等，对我们建设现代家庭道德和精神文明都有很好看借鉴意义。3家族制度研究资料。家族制度是利用血缘关系统治族人的社会制度。在许多家谱中都有家族制度的极为详细的资料，如家族的组织系统、家族的财产管理、家族的赈济方法等，为我们研究家族在古代社会中的地位、作用、组织形式、管理方法等提供了丰富的资料。4经济史资料。家谱中保存有相当数量的经济史资料，这些资料包括家族的集体田产如祠田、坟田、庄田、山林等的数量、形成、经营、管理、收支情况等。有的家谱还记录了家庭成员经商、贸易的事迹。这都为我们今天研究古代经济史提供了很好的素材。5人口问题资料。家谱的中心部分是家族人口的世系传承，在家谱的“房派图”、“支派分布图”、“迁徙图”、“先世考”、“世系图”以及家谱的一些序跋中，记录了家族人口的数量、迁徙、分布、婚姻状况等资料，可提供人口学研究者使用。6历史人物传记。家谱是世系的记录，许多家谱中既有简单的世系，又有十分详细的传记、行状、墓志、年谱等，对研究历史人物及其家世大有帮助。7民族史资料。有的家谱记载历史上少数民族情况甚详，更有些少数民族家谱，它们是研究少数民族史不可多得的资料。如清代蒲慎斋纂修的《泉州蒲氏族谱》是回族家谱，记述了当地回族的一些情况；而辽宁《庄河金氏家谱》则是满族家谱，金氏是康熙皇帝四辅政大臣之一鳌拜的后裔。8地方史志资料。家谱是地方文献的重要组成部分，通常方志中所包含的内容如选举、职官、人物、户籍、祠宇、碑记、艺文等，在家谱中也是重要内容。9教育史资料。家谱中一些重要的章节载录了许我教育史资料，如在族规、家法、仕宦录、科甲记、教育志、族墅、传记等就载有宗族教育、学校、科举、劝学措施、教育方法的内容。10民俗学资料。家谱还是一个民俗学资料库，一些家谱在家礼和人物传记里记录了许多民俗内容，尤其是在家礼中的婚礼、葬礼、祭礼等中，本地的风土人情、本族的礼仪风俗都有相当的体现。另外，与人们日常生活密切相关的物质民俗、岁时习俗、社会习俗、精神习俗等在各地家谱中都有记载。11宗教史资料。有些家谱是信仰宗教者的家世记录。在这些家谱中，他们对本家族所信仰的宗教一般都给以说明，同时表达他们的宗教观。还有的对本族人的宗教活动、宗教礼仪和习俗详细记述。12华侨史资料。我国沿海地区一些省份的家谱涉及族人出国谋生的历史，包括出走原因、人数、时间、侨居地区分布、职业、所在地生产、生活情况及与家乡、家族的经济、文化、政治各方面联系，这为我们进行华侨史研究提供了素材。13重大历史事件资料。中国历史上一些重大历史事件，都不同程度地记录在家谱中，虽然这些记录并不完整系统，但却十分具体，也是研究者获取资料的一个途径。除以上所述外，家谱还能提供有关古代妇女、古代伦理道德、遗传学、人才学等多方面的史料。由此可见，家谱作为史书之一，其作用是相当突出的。研究家谱的现实意义家谱是一个家族的发展史。一个家族要发展壮大，除需要雄厚的物质条件外，还需要足以“强宗固族”的精神条件，而良好的家风的形成，正是这种精神条件的基础和内容之一。家谱中所保存的家规、家训以及治有格言等，从一开始就以积极、进取的人生价值和社会价值态度来讨论家庭环境和家庭氛围的建设。在家规、家训中，封建伦理纲常礼教作为其理论基础占有中心地位，三纲五常、孝悌忠信的内容占全部内容的大半。家谱中的家规、家训除上述内容外，还有“睦族人”、“和亲友”、“恤孤贫”以及“戒赌博”、“戒奢侈”、“戒懒惰”、“戒*逸”等等，对家族成员的行为、举止作出规范，这也是足资我们今天借鉴的有益的成分。家谱研究的另一现实意义是通过家谱研究，满足海内外炎黄子孙“寻根谒祖”的需求。“树高千丈，叶落归根”。海外华侨看到祖国繁荣昌盛，欣欣向荣，欣喜之情溢于言表。他们纷纷回国寻根谒祖，探亲访友，慷慨解囊，投资家乡的经济建设。家谱作为一个家族血缘关系的总记录，将海外华人与祖国亲人紧紧连在一起。研究家谱的意义还在于通过对我国传统家谱进行内容、体例、结构等的分析，来构建一种能适应社会主义新时代需要的新型家谱。一部新型家谱或家族档案，其编制原则应既要符合现代家庭的需要，顺应现代社会的发展，也要具备传统家谱的“敦宗睦族”、“凝聚血亲”的功能作用：编法方法既要继承传统家谱中的一些优秀成分，也要创制适应现代需要的内容。家谱研究的现实意义当然不止于此，随着研究的进一步深入，家谱这个蕴藏丰富的资料宝库还会为我们提供许多新的其它资料，谱牒学这门古老又年轻的学科也会不断发展，日益走向成熟。

骗子下乡是指骗子利用农村地区信息不对称和贫困等弱点，通过伪造族谱、骗取信任等方式，骗取钱财。这种行为不仅违反了法律，而且也严重损害了农村地区的经济和社会发展。

“族谱崛起”是指一些骗子利用族谱这一传统文化形式，伪造族谱、骗取信任，从而达到骗取钱财的目的。这种行为不仅违反了法律，而且也严重损害了族谱的声誉和价值。

为了打击骗子下乡和“族谱崛起”等违法行为，政府和社会各界应该共同努力，加强宣传教育，提高农村地区居民的防范意识，建立健全监管机制，加大对骗局的打击力度，保护农村地区的经济和社会发展。

追本溯源是中华民族历朝历代的文化传承，同时也是寻根问祖的整个体系中最为重要的环节，但重修家谱是需要付出大量时间、精力和金钱的，在过去的经济发展过程中，民众的生活压力相对较大，无论是经济条件还是时间精力，都无法满足家谱重修的各种需求，而如今，公众的经济收入有了很大幅度的增加，尤其是生活品质的提高，也开始提高了对家谱文化的重视水平。有需求的地方就有市场，家谱经济的形成，正是因为现代人有了这方面的迫切需求，对大部分人来说，通过各种渠道收集、整理与自己家庭有血缘关系的族谱信息，也是对家族传承的历史价值比较直观的体现。

古语说得好，养不教，父之过，但在错综复杂的现代社会形势下，很多家庭对子女教育都已经无能为力，尤其是意识形态的培养和正确人生观和价值观的树立，简单的语言教育已经毫无效果，如果能够将族谱中的家训族规用到对后人的言行教育中，所起到的效果要更加明显，从这个角度来说，现代家庭重视家谱的重修也是为了给孩子创造更好的教育环境。当然了，家谱经济的火热，不仅仅是因为民众由此需求，更关键的还是相关企业的炒作，特别是对一些家族信息相对匮乏的客户来说，需要借助专业公司的资源和技术优势确保族谱重修的权威性和准确性，这也就为修家谱公司的火热提供了便利条件。

很显然，家谱经济的繁荣，既有客观存在的市场需求，也有专业公司的不断炒作，尤其是将互联网应用和高科技软件融入其中以后，极大的方便了重修家谱的各种需求，在这样的客观背景下，为了方便高效的完成族谱重新的客户也就会对专业公司形成一定的依赖性，考虑到参与族谱重修的同族人是相对较多的，因此费用均摊也就能够确保高昂的费用得以解决，这也是专业公司觊觎这个行业的原因所在，而家谱经济也正是这些客观因素的综合作用才快速蹿红。

上面都是计算机处理信息、理解信息的例子。

上个世纪，几个超前的前辈（图灵、冯诺依曼）搞了几个东西，使我们进入了信息时代，计算机已经融入我们生活的方方面面，我们的衣（淘宝）食（美团）住（携程）行（滴滴），其实都离不开计算机技术的支持。

如果要给计算机定义两个特点，那么将会是形式化和抽象化。在计算机的世界里面，定义了各种各样的标准和规定，所有事情都按规则办事。其中有定义人如何给指令让计算机计算，计算机跟计算机之间如何沟通等等的规定。而抽象化则是解决问题的能力，如何把一个事实的问题，摒弃一些无关因素，然后把它抽象成一个典型的通用的问题。所以计算机的需要的逻辑思维能力非常强。

这里可以讲形式化和抽象化的例子。数学其实就是这样子。我们首先会把现实问题抽象成数学问题，关于数学问题的描述以及求解，都用数学自己的语言去做。在数学世界里，是非常形式化和规范化的。

计算机瞬息万变，但是有一个原则，怎么方便就怎么来。从PC时代，到现在的移动端时代，再到以后物联网时代，一旦时机和环境成熟，更高效率的解决方案将会替代以前的方法。

计算机学什么？

计算机有几个代表课程，分别是：高级程序设计语言、数据结构、算法导论、计算机网络、操作系统、计算机系统（计算机组成原理）、编译原理等等。

高级程序设计语言：它是一门语言，它是用来人类向计算机传递指令用的。就好像我们的英语一样，是来传达我们人类的意思的，也有像主谓宾这种规则。比如C++，java，python就属于高级程序设计语言。高级语言搭建了人类跟机器的桥梁。

数据结构：数据结构讲的是数据跟数据之间的关系。数据结构的意义在于我们更好地表示数据，操纵数据。比如在学生信息表中，张三跟王五是两个数据，他们的关系是同等的线性关系，所以我的学生信息表是一个列表。而装子弹的弹夹也是子弹和子弹之间是线性关系，但是有个区别就是先装进去的子弹最后才能取出来。又比如我们的家谱：

则是一种树形的数据结构，因为论辈分和血缘关系，家族成员是从属关系（我是你父亲，你是我儿子）。

又比如一个交通地图：

他是一个图的数据结构，这里的数据是一个个地点。地点和地点之间可能有直接通道或者没有通道。图是最复杂的数据结构。

算法导论：有了数据的表示，数据的结构，我们计算机专业还要去思考怎么去更好地处理数据，用什么样的方法去处理数据，这些方法就是算法。算法可以理解为解决问题的步骤。举个例子，给你十个数字：

123,524,521,789,342,254,765,242,653,913

让你从小到大排序，你会怎么排序（你是怎么做到从小到大排序的）？

可能的方法是每次从中挑选一个最小的数字出来，先挑最小的123，再挑最小的242，。。。，直到最后得到一个排序。

但是如果你对10000个数据进行从小到大排序，这种方法可能就很慢，我们计算机专业就要研究更快的方法。比如下面这种：

先按百位数排序，将同一个百位数的数字（比如242和254的百位数都是2）归为一组，在这一组内再按十位数排序，再按个位数排序：按百位数排序，得到242和254一组，再按十位数排序得到242，252，然后再把每个百位数的排序结果串起来，就得到最终的结果了。可以证明，这种方法是更加快速的方法。

又比如，你在做一个数学计算题，你算123456+789987，你会怎么算？你会先算123456，再算789987，然后再加起来得出计算结果。在这个过程中，你就使用了一种算法，叫做分治法，就是你会把一个问题变成几个子问题再求解。

又比如，你卖东西找零钱给人，找8块5，你会先给5块，再给3张1块，再给5毛，这是一种贪心算法。

上面都是属于我们计算机专业要学习的东西，因为这些方法更高效，我们计算机追求的就是高效率。可以这么说，计算机的科学家，都有多多少少的完美主义，他们都想至善至美的找到最高效的方法去解决问题。

计算机网络：计算机网络学的是计算机和计算机之间的通讯。换句话说，就是两个计算节点如何传递信息。这里，我们也是去探索如何更快、无差错、安全地传播我们的数据。

为了传播数据，就要指定统一的标准，不然就不知道你传的是什么东西。计算机网络就像我们的快递分发。比如天猫的快递小哥，从北京要送快递到广州。他将会收到一个快递，快递由包裹包着，包裹上面写着收件人，收件人地址等信息。然后快递小哥就出发了，从广州到了上海中转站，然后在这个中转站有一个路线图，你说你要送到广州，那么下一站是去杭州，再下一站就到广州，最后把包裹送到你手里。这个过程，如何去建立中转站，中转站要有什么功能，包裹如何包装，包裹要有什么信息，都是我们计算机网络要去学习的东西。

操作系统：windows就是一个操作系统，操作系统就是一个指挥中心，它的任务是资源的调度和分配，工作的安排等等。资源的调度可以这样考虑，我们可以考虑银行贷款，你开了一家银行，你有100万，现在有5个人向你贷款，每个人的贷款数额不一样，你要怎么贷款给他们？当他们的贷款总额小于100万的时候直接全部统一贷款，当贷款总额大于100万之后呢？又来了3个人要贷款呢？在考虑还有4个人计划在下个月还款的情况呢？工作的安排就好像你要做一件大事，比如建一个房子，你会先买砖头、钢筋水泥，买好后，你要叫师傅去建框架，建好后你要装修，等等，你都要安排人员去办，这时候，你就是一个操作系统。除此之外，操作系统还要管理你的个人文件，比如你下载了一个文件，放到哪里，你卸载的一个软件，具体要做什么东西，你清空了回收站，又会发生什么，这些都是操作系统负责。

计算机系统：这门课讲计算机的构成，每个部件之间如何协调工作。计算机有CPU、内存、磁盘、显示器、打印机、键盘、鼠标等，那么他们如何工作呢？这门课就讲这些。

这门课比较关键的有流水线（跟工厂流水线一样）、缓存（先把东西放到仓库，再批量地拿）、中断（多个软件在执行，为什么不会卡顿？）等技术。

编译原理：这门课据说是程序员三大浪漫，我就不解释了。

　　查家谱依据字是做为索引的：

　　各家族流传着的家谱，字辈使用的字会随着时代变迁改变的。改变前和改变后都会在家谱的序里做出说明。再说有很多先人的名字上了家谱也不全都是带字的名字。这样一来就给看家谱带来一定的难处，不过一般的家谱排列是按世来排列的。从老祖先一世开始，一直往下排列，这样一来从家谱的序里看你的字排列在几世就去几世里跟着查就方便多了。