【01误区解读】知识图谱与文献计量你一定做错了~CiteSpace时区图

栏目:资讯发布:2023-11-04浏览:4收藏

【01误区解读】知识图谱与文献计量你一定做错了~CiteSpace时区图,第1张

本文仅以该图为案例,其他软件如VOSviewer做的图也存在各种问题

上图你一定很熟悉,利用CiteSpace软件制作的时区图(TimeZone)

该图通过关键词出现年份进行排列,用以展示主题的演化过程

具体原理可参考我之前的推文:《 CiteSpace的时区图谱含义详细解读 》

但是,该图存在一个致命问题

这个问题在以前并不是问题

而是随着期刊公开方式的变化而产生的

以前,中国知网公开的期刊都是已经印刷完成的,已经有纸质版本了,所以文章的发表时间是确定的了

但是,近年来随着期刊公开方式的转变,尚未印刷已经录用的文章会通过 网络首发 的方式进行公开,如下:

当纸质版印刷后,再把网络首发删除,公开正式版本

现在 几乎每个期刊 都会通过 网路首发 公开自己刚刚录用的文章,这是非常好的事情,能够让读者及时了解到最新研究成果,打破了文章从录用到出版的时滞问题

但是,网路首发的文章对于我们做文献计量与知识图谱就会存在致命问题

为什么呢?

因为网络首发的文章

缺失时间

缺失时间

缺失时间

缺失时间有什么重要后果呢?

比如,我们做时区图,有一个关键词是新型冠状病毒,显然该词出现于2020年,但是由于缺失时间,CiteSpace会默认补充一个1990年或者其他年份,这就出现问题啦。

同样针对研究前沿探测也会出现此问题

另外,VOSviewer软件也具备时间-关键词叠加图,由于 网路首发 导致的缺失时间,该软件也会出现相应的问题

上述缺陷会导致结果错误

而你可能并不知道

最终结果就是看着错误的图给出错误的解析

不知道你以前注意过此问题吗?

可能并没有,也可能注意到了但不知道如何解决

下面给出解决方案

中文数据利用 Data数据园软件 综合提取功能,看是哪篇文献缺失时间,然后回到原TXT文本里补充时间

英文数据利用 WOS全字段挖掘软件 综合提取功能,看是哪篇文献缺失时间,然后回到原TXT文本里补充时间

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这个数据预处理功能一定要重视

1.A

2.B 

3.D

4.C

1.A 由于有了一种冠状病毒的样本使“非典”病毒的遗传代码得以破译,所以在全球对抗“非典”的战斗中起到关键作用;B项是在破译了SARS病毒的遗传代码后才能完成基因排序草图的;C、D两项也均不是。

2.B 冠状病毒只用核糖核酸(RNA)携带遗传物质,并非是用脱氧核糖核酸(DNA)携带。

3.D 不是“足足用了四天时间”,而是“差不多四天”)

4.C A项中说死于多伦多的那人是“加拿大人”,此说法无根据,此人应是一名死于“非典”的患者,非因患一般之病死去的人;B项美国画出的是基因草图,香港大学和香港中文大学画出的是SARS病毒基因排序草图。在画出草图的时间上也有先后,美国早于香港,并非同一时间;D项将未然说成了已然,还未通过实验确证。

一、事业

完善婆家的家谱图,为自己作课件作积累。

二、家庭:

1、继续婆家的家谱图,在跟前的姐妹信息完善起来相对容易,但远在河南的三个姐,信息收集起来不容易,根断程度很严重;

2、与老公一起看《平凡的世界》第七-九集;

3、与老公一起聊新型冠状病毒最近进展。

三、健康:

1、清新冥想20分钟;

2、诵读《了凡四训》一遍,提升正气;

3、午休1小时;

4、练习太极生命禅40分钟;

5、合一能量疗愈18分钟;

6、甩手操20分钟。

四、友谊:

给两个小姑子及大伯子打电话,收集家谱信息。

五、娱乐:

1、与老公一起收看三集《平凡的世界》;

2、收听合一能量群印良法师《放下》音乐。

六、成长:

1、完成五个微信群读书分享;

2、诵读《了凡四训》一遍,累计49遍;

3、绘制婆家家谱图。

4、阅读《了凡生意经》第3-4集,学习了凡生意经。

七、数算恩典

1、感恩自己6:00起床打卡;

2、感恩弘易老师的《太极生命禅》;

3、感恩自己认真完成清新冥想练习;

4、感恩自己静心练习《太极生命禅》40分钟;

5、感恩自己完成五个微信群读书分享;

6、感恩自己诵读《了凡四训》,累计49遍;

7、感恩自己午休1个小时;

8、感恩自己与老公一起欣赏《平凡的世界》;

9、感恩自己被《平凡的世界》的故事感动;

10、感恩自己认真学习智然老师讲解《了凡生意经》;

11、感恩老公坚持早起锻炼身体;

12、感恩老公为我和儿子准备午餐;

13、感恩自己不忘初心养根连根;

14、感恩热闹推荐合一能量微课;

15、感恩胤漳老师关于合一能量指引:喜悦、丰盛、和谐;

16、感恩合一能量生命课题引发自己触动;

17、感恩印良法师《放下》音乐;

18、感恩两个小姑子协助提供家谱信息;

19、感恩大伯子和侄女协助提供信息;

20、感恩五妈对我父母的关心;

21、感恩老公陪我看《平凡的世界》;

22、感恩老公关心我的眼睛;

23、感恩老公下午去超市买菜;

24、感恩老公和儿子一起准备晚餐,让我有时间认真学习;

25、感恩茂林对1月份的思考与总结,让我再次受到震撼;

26、感恩自己开始《思辨与立场》读书分享;

27、感恩自己收听胤漳老师合一千聊课程并愿意支持红包6元;

28、感恩父亲对母亲无微不至地照顾;

29、感恩自己坚持锻炼身体;

30、感恩自己默念忏悔三昧9遍,并回向众生离苦得乐;

31、感恩自己每天坚持认真学习,并作笔记;

32、感恩坚持奋战在抗疫战线上的医护人员及各条战线上的人们;

33、感恩武汉金潭医院院长身患疾病依然奋战在一线的精神;

34、感恩伟大的祖国在困难面前见证了超强的战斗力……

2020年以来,对于新冠病毒的传播力度和影响力我相信不少人也看到了。根据约翰斯·霍普金斯大学的最新统计数据显示,截止北京时间4月11日06时30分,全球新冠肺炎确诊病例超168万例,共计1681964例,然而在新冠病毒蔓延之际,我们又迎来了一个令人担心的问题,那就是“新冠病毒基因突变”。

这意味着我们对新冠病毒的控制力度可以说又更加的困难一点,并且在突变之后的新冠病毒已经非常适应在人体内生存。

新冠病毒基因突变发展到什么状态?

在最新的《美国国家科学院院刊》(PNAS)报告之中,我们也看到了在全球已经变异成了“3种毒株”,所以这已经算是“正在快速突变”。当然接下来是否会演变更多的毒株暂时无法确定,这3种毒株只是我们暂时的一个观察。

并且在4月10日的时候,中国工程院院士钟南山也发表了对这个突变的说法,那就是“传播力比较大,比起流感,它有高20倍以上的死亡率,这个问题值得重视。”

英国科学家表示,对于这变异成的3种不同的毒株,它们也是以适应不同人群中的免疫系统抵抗力,而对于这些病毒变体,还有一个问题被“挖掘”出来,那就是在一些美国人身上发现的病毒变体与蝙蝠中发现的病毒关系最密切。

所以说这个问题再次又指向了蝙蝠身上,在病毒的初期,不少的研究就将病毒指向了蝙蝠,最后还有研究说可能是穿山甲等等,但是结果都没有一个准确答案去说明,到底是不是在这些动物身上出现的,所以具体还要等待新的研究结论才行。

3种毒株是如何被发现的?

根据发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)的论文作者剑桥大学遗传学家彼得·福斯特(Peter Forster)博士表示,通过分析“从患者身上发现的第一批160个完整的病毒基因组序列发现,与在蝙蝠身上发现的最接近的变异主要在来自“美国和澳大利亚的患者身上”,而不是在中国武汉患者身上。”

他们使用的是2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地采集的样本数据。在研究之中,科学研究人员们将三个截然不同但密切相关的变体,被称之为A、B和C。

而在A、B、C之中,A型是与在蝙蝠中发现中最接近的冠状病毒类型,即原始的人类病毒基因组。该病毒基因组存在于武汉,但不是武汉地区的主要病毒类型。反而是在国外人的身上发现可能较多。根据科学报告指出,研究人员们在居住于武汉的美国人身上发现了突变的A型病毒,在来自美国和澳大利亚的患者中也发现了大量的A型病毒,所以说变异的问题可能在他们身上最为明显。

而武汉患者主要是B型,并在东亚各地的患者中存在,C型病毒是主要的欧洲类型,在本次的研究之中,我国大陆是没有这种病毒类型,但在新加坡、中国香港和韩国都有发现。

所以说综合这个情况来看,研究结果认为A型病毒与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒关系最密切,研究人员将其描述为疫情暴发的根源。B型病毒由A型衍生而来,被两个突变分开,然后C型反过来又是B型的“女儿”。

通过A型能否找到病毒根源?

当然,从这个研究的情况来看,A型是如今的一个重点,因为它是与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒关系最密切,这也是我们一直指向病毒可能的一个出处,而刚最接近的A型病毒在来自美国和澳大利亚的患者中的发现最为明确,所以说这可能会再次改变我们对病毒的一个起源新认识。

根据科学研究者福斯特表示“病毒有太多的快速突变,无法完整地追踪Covid-19家谱”,所以需要找到根源,还是比较困难。

但是从如今的病毒变异群体的一个研究来看,该病毒确实可能出现一个转变,如果能够从大量具有A型的患者身上缓慢的找到根源,那么对我们未来的疫苗研究也具有一定的帮助,如今这篇论文报告直接说明了A型病毒是关系最大的,其他都是分别衍生出来的。

所以赶快去看看美国和澳大利亚的患者中,发现大量的A型病毒的人,是如何出现这种情况的,也许能够找到真正的答案

整体上来说,这项研究的变异问题确实指向到了国外的某些群体,但是我们也只能作为参考,毕竟如今我们还没有一个准确的答案,至于最终病毒到底是如何出现的,我们就等待权威科学结论,如今我们是要全球努力进行控制才行,不要在指责了。

【01误区解读】知识图谱与文献计量你一定做错了~CiteSpace时区图

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