人工智能语言--PROLOG 是专门做这个的，你只要把事实和关系建好一问马上结果就出来了

http://wwwchinaaiorg/programming/language/ai-prologhtml

1命令式语言。这种语言的语义基础是模拟“数据存储/数据操作”的图灵机可计算模型，十分符合现代计算机体系结构的自然实现方式。其中产生操作的主要途径是依赖语句或命令产生的副作用。现代流行的大多数语言都是这一类型，比如 Fortran、Pascal、Cobol、C、C++、Basic、Ada、Java、C# 等，各种脚本语言也被看作是此种类型。　

2函数式语言。这种语言的语义基础是基于数学函数概念的值映射的λ算子可计算模型。这种语言非常适合于进行人工智能等工作的计算。典型的函数式语言如 Lisp、Haskell、ML、Scheme 、F#等。　

3逻辑式语言。这种语言的语义基础是基于一组已知规则的形式逻辑系统。这种语言主要用在专家系统的实现中。最著名的逻辑式语言是 Prolog。　

4面向对象语言。现代语言中的大多数都提供面向对象的支持，但有些语言是直接建立在面向对象基本模型上的，语言的语法形式的语义就是基本对象操作。主要的纯面向对象语言是 Smalltalk。

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顺便说一句，VB60和低于60的是基于面向对象的，但并不是完全的面向对象；VBNET才是面向对象的。

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　　人工智能现在在全世界流行，如果你想进行AI开发，那就先来了解这5种开发AI的最佳语言吧

　　1

　　Python

　　Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。

　　但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算

　　2

　　C++

　　C ++是最快的计算机语言，它特别适用于对时间敏感的AI编程项目。C ++能够提供更快的执行时间和响应时间（这就是为什么它经常用于搜索引擎和游戏）。 此外，C ++允许大规模的使用算法，并且在使用统计AI技术方面非常高效。另一个重要因素是由于继承和数据隐藏，在开发中C ++支持重用代码，因此既省时又省钱。C ++适用于机器学习和神经网络。

　　由于C++多任务处理效果不佳，所以仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。并且C++遵循自下而上的方法，因此非常复杂。

　　3

　　Java

　　Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次编写、到处运行（WORA）的原则。Java是一种可在任何支持它的平台上运行的AI编程语言，而无需重新编译。

　　除了AI开发，Java也是最常用的语言之一，兼容了C和C ++中的大部分语法。 Java不仅适用于自然语言处理和搜索算法，并且还适用于神经网络。

　　4

　　Lisp

　　在AI开发中使用Lisp语言，是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能，这反过来又促进了Lisp在AI开发中的发展。例如，Lisp有一个独特的宏观系统，可以帮助探索和实现不同层次的智能。与大多数AI编程语言不同，Lisp在解决特定问题方面效率更高，因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求。Lisp非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。

　　但是，Lisp是计算机编程语言家族中继Fortran之后的第二种最古老的编程语言，作为一种古老的编程语言，Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用。很少有开发人员熟悉Lisp编程。

　　5

　　Prolog

　　Prolog也是最古老的编程语言之一，因此它也适用于AI的开发。 像Lisp一样，它也是主要的AI编程语言。Prolog的机制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架。Prolog是一种基于规则和声明的语言，这是因为它具有规定AI编程语言的事实和规则。

　　Prolog支持基本机制，如模式匹配，基于树的数据结构以及AI编程所必需的自动回溯。除了广泛应用于AI项目之外，Prolog也应用于创建医疗系统。

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(1)LISP具有和图灵机相同的(也就是理论上最高的)计算能力;

在计算机科学的可计算理论中,人们已经证明递归函数和图灵机具有相同的（也就是理论上最高的）计算能力,通常指的是自然数集上的递归函数。这个结论对符号集上的递归函数也成立。JMcCarthy在LISP中设计了一套符号处理函数,它们具有符号集上的递归函数的计算能力,因此原则上可以解决人工智能中的任何符号处理问题。

(2)数据类型的唯一性,程序与数据的一致性;

LISP的数据类型和句法结构简单,甚至简单到具有唯一性和一致性:其数据和程序的表现形式是一样的， 都是用S-表达式一种形式基本的数据结构是表(表是S-表达式的特例)。

(3)数据和程序的 等价性;

LISP的数据和程序不仅类型一致,而且作用也等价；

即：程序可作为数据被处理，数据也可作为程序来执行。

(4)LISP一切功能由函数来实现，程序的运行就是求值；

LISP程序的通常形式是一串函数定义，其后跟着一串带有参数的函数调用，函数之间的关系只是在调用执行时才体现出来。

(5)LISP语言的控制结构以递归为主；

大多数语言使用的控制结构是以循环为主的，有的程序语言允许递归，而LISP以递归形式为主。递归是LISP能力的源泉。当然现在LISP也有循环结构和迭代。

(6)原子可以有任意多个值(特性值)；

LISP非常重要的一个特点是每个文字原子可以加许多特性，每个特性有一个特性表及对应的特性值。由于原子的多值性给使用者带来很多方便，给问题表示带来好处，使LISP很好用。

(7)LISP具有表的结构形式和规模的灵活性，不必预先设定；

(8)具有收集无用单元的功能。

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prolog语言

(1)WHAT型语言；

Prolog 由程序设计的“How to do the Job”向 “What you want to do”前进一步。用户只要说明已知事实是什么，定义规则（说明对象间的关系），再告诉要解决的问题是什么（询问）就行了，不必告诉计算机如何一步一步做，问题的求解是通过Prolog的内部机制自动生成。

(2) 基于一阶谓词逻辑，既有坚实的理论基础，又有较强的表现能力；

Prolog的文法简单，描述能力强，更接近于自然语言，程序易写易读，程序量小。

(3) Prolog自动实现模式匹配（合一功能），自动回溯，这两种是人工智能系统中常用的基本操作；

(4)内部的回溯能力及不确定性使Prolog对同一个问题可给出多个解；

Prolog具有不确定的原因有二个：①过程性的不确定性：Prolog谓词调用是用模式匹配方式、自顶向下的深度优先搜索自动回溯策略，当变元值不满足谓词时产生回溯，求得变元之另一值，如此下去直到谓词为真；②变元特性的不确定性：系指谓词中变元既可用来作输入变元又可作输出变元的这种性质。变元特性的非确定性引起提问方式的多样性，增强了交互能力（会话能力）。过程的不确定性和变元特性的不确定性，这是传统程序设计语言以及另一种AI语言LISP所不具备的智能特性。

(5)Prolog的数据和程序的统一，Prolog提供了一种统一的数据结构--项(term），用来构造数据和程序。数据和程序并没有明显区别，同样存在数据库中。并且提供了修改数据库的指令ADDCL和DELCL，在程序执行中，可以自行修改数据、改变控制，因而可以编制能自行修改程序和数据的程序，为实现某些智能提供了方便；

(6)递归是Prolog语言的重要特点之一。

缺点：

(1)在编译系统实现问题上,在执行效率低问题上,在系统开销大的问题上,Prolog遇到了比LISP更大的困难;

由于深度优先算法,由于控制机制具有普遍性,由于递归和自动回溯,Prolog程序中间变量过多严重浪费内存,对具体的问题不免有多余的回溯,因而浪费了较多的机器时间和空间,降低了效率。

(2) 大型的Prolog程序调试不容易；

Prolog算法都是深度优先搜索和自动回溯，在程序执行过程中细节由系统内部掌握，减少了人设计控制的工作。但反过来，用户很难或根本无法控制算法的细节，对程序控制的唯一途径是通过“cut”操作（但cut影响了prolog的完备性）。因此大型prolog程序比LISP程序调试困难得多。

(3) Prolog的“not”是“失败的not”，不是逻辑否定，只有在封闭世界假设基础上才能认为是逻辑否定。Prolog对量词的处理也不够。它视所有规则前面有对规则中所有变元的全称量词，而视询问公式前有对询问中变元的存在量词。但实际应用中封闭世界假设不一定合适。

(4) Prolog是描述笥语言，处理的是关系，因而在过程性控制方面局限性较大。

但目前不少国家已经实现了Prolog和LISP语言之间或它们与传统语言之间的转换软件接口。所以在过程控制方面也有推广使用Prolog的，例如PC-Prolog。又如，POPLOG是LISP、PROLOG和POP-11的混合物，其中允许这三种语言写的程序互相调用。也有以一种程序设计风范为主、引进并兼顾另一种风范的，例如LOGLISP（以LISP结构为基础，加进逻辑程序成分的）。

计算机语言通常是一个能完整、准确和规则地表达人们的意图，并用以指挥或控制计算机工作的“符号系统”。计算机语言通常分为三类：即机器语言、汇编语言和高级语言。

机器语言是用二进制代码表示的计算机能直接识别和执行的一种机器指令的集合。它是计算机的设计者通过计算机的硬件结构赋予计算机的操作功能。

机器语言具有灵活、直接执行和速度快等特点。

用机器语言编写程序，编程人员要首先熟记所用计算机的全部指令代码和代码的涵义。手编程序时,程序员得自己处理每条指令和每一数据的存储分配和输入输出，还得记住编程过程中每步所使用的工作单元处在何种状态。这是一件十分繁琐的工作，编写程序花费的时间往往是实际运行时间的几十倍或几百倍。而且编出的程序全是些0和1的指令代码，直观性差，容易出错。现在除了计算机生产厂家的专业人员外，绝大多数程序员已经不再学习机器语言了。

为了克服机器语言难读、难编、难记和易出错的缺点，人们就用与代码指令实际含义相近的英文缩写词、字母和数字等符号来取代指令代码（如用ADD表示运算符号“＋”的机器代码），于是就产生了汇编语言。

汇编语言是一种用助记符表示的仍然面向机器的计算机语言。汇编语言亦称符号语言。汇编语言由于是采用了助记符号来编写程序，比用机器语言的二进制代码编程要方便些，在一定程度上简化了编程过程。

汇编语言的特点是用符号代替了机器指令代码，而且助记符与指令代码一一对应，基本保留了机器语言的灵活性。使用汇编语言能面向机器并较好地发挥机器的特性，得到质量较高的程序。

汇编语言中由于使用了助记符号，用汇编语言编制的程序送入计算机，计算机不能象用机器语言编写的程序一样直接识别和执行，必须通过预先放入计算机的“汇编程序“的加工和翻译，才能变成能够被计算机识别和处理的二进制代码程序。

用汇编语言等非机器语言书写好的符号程序称源程序，运行时汇编程序要将源程序翻译成目标程序。目标程序是机器语言程序，它一经被安置在内存的预定位置上，就能被计算机的CPU处理和执行。

汇编语言像机器指令一样，是硬件操作的控制信息，因而仍然是面向机器的语言，使用起来还是比较繁琐费，通用性也差。但是，汇编语言用来编制系统软件和过程控制软件，其目标程序占用内存空间少，运行速度快，有着高级语言不可替代的用途。

不论是机器语言还是汇编语言都是面向硬件的具体操作，要求使用者必须对硬件结构及其工作原理都十分熟悉，这对非计算机专业人员是难以做到的，对于计算机的推广应用也是不利的。

计算机事业的发展促使人们去寻求一些与人类自然语言相接近且能为计算机所接受的语意确定、规则明确、自然直观和通用易学的计算机语言。这种与自然语言相近并为计算机所接受和执行的计算机语言称高级语言。高级语言是面向用户的语言。无论何种机型的计算机，只要配备上相应的高级语言的编译或解释程序，则用该高级语言编写的程序就可以通用。

高级语言有：BASIC、C、C++、PASCAL、FORTRAN、智能化语言（LISP、Prolog、CLIPS、OpenCyc、Fazzy）、动态语言(Python、PHP、Ruby、Lua)等。高级语言源程序可以用解释、编译两种方式执行。通常用后一种。

高级语言是绝大多数编程者的选择。和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令并且去掉了与具体操作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。

那当然是 D 了。你看看专家系统的历史就知道，那些逻辑式语言都是专为专家系统，自动证明这些应用设计的。例如著名的 prolog。逻辑式语言一般依据成熟的逻辑体系来设计，比如 first-order logic（用于 prolog），因为这样有几点好处：

1）可以进行严密的逻辑推理；

2）可以方便有效地定义 knowledge base，这在专家系统中很重要；

3）开发者不必考虑实现过程而只需考虑定义和结果。这符合专家系统的设计理念。

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其他三种语言，不是说就绝对不能用来做专家系统。但是你实现逻辑得自己写，而且可能还得自己写语义分析，而这些 D 都已经包括在语言中了。D 和其他的最大区别是其他几种语言只定义了语义，而没有实现过程。包括面向对象语言中的方法、函数式语言中的函数，过程式语言中的过程，这些都需要程序员自己写。但是 D 可以说是基于前面三种语言开发出来的，所有的过程是内定的，程序员完全不需要实现。前三种更基础，尤其是 B 和 C。

具体来说，C 是面向过程，例如 pascal，也就是程序被看成一个过程，自上往下一句一句地执行。

B 是面向函数，例如 c 语言，和棉线过程有些类似，但是出现了 函数 的概念，一般程序都有一个主函数才能运行，整个程序就是不同功能的函数一个调用一个这么进行下去。

A 是面向对象，例如 Java，这是近十年发展起来的语言，更进一步，它可以描述类，物体。而把属性、方法这些之前面向函数语言中的元素现在赋给了类。类是 A 最基本的组成部分，就像 函数 是 B 最基本的组成部分，过程 是 C 最基本的组成部份一样。

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按 C、B、A 的顺序，语言动态性逐步增强，产生时间也越来越晚。各有各的特点，每种语言都有人在用，因为用处各不相同。D 更特别一点，领域针对性比较强。一般是在人工智能领域中用到。C 选项现在用的范围也比较小，一般可能当数学工具使用。