将所有处理的重复依次竖着排列，处理名称要一致（不一致系统会认为是不同处理），然后选定所有数据，点击依次“试验统计”，“完全随机设计”或者“随机区组设计”，然后选择单因素或者双因素试验统计分析，最好还是 请教一下老师

摘取式电子标签拣货系统DPS(Digital Picking System)是在拣货操作区中的所有货架上，为每一种货物安装一个电子标签，并与L-Pick系统的其他设备连接成网络。控制电脑可根据货物位置和订单清单数据，发出出货指示并使货架上的电子标签亮灯，操作员根据电子标签所显示的数量及时、准确、轻松地完成以"件"或"箱"为单位的商品拣货作业。由于DPS 在设计时合理安排了拣货人员的行走路线，所以降低了操作员无谓的走动。DPS系统还实现了用电脑进行实时现场监控，具有紧急订单处理和缺货通知等各项功能

播种式电子标签分拣系统DAS（Digital Assorting System）是利用电子标签实现播种式分货出库的系统。DAS中的储位代表每一客户(各个商店，生产线等)，每一储位都设置电子标签。操作员先通过条码扫描把将要分拣货物的信息输入系统中，下订单客户的分货位置所在的电子标签就会亮灯、发出蜂鸣，同时显示出该位置所需分货的数量，分拣员可根据这些信息进行快速分拣作业。因为DAS系统是依据商品和部件的标识号来进行控制的，所以每个商品上的条形码是支持DAS系统的基本条件。当然，在没有条形码的情况下，也是可通过手工输入的办法来解决。

dps四格表数据结果具体分析方式如下：

1、单因素方差分析

2、双因素方差分析

(一)无重复双因素方差分析

(二)有重复双因素方差分析

3、多因素方差分析

4、口归分析

（一）一元回归

（二）多元回归

5、卡方检验

DPS系统

-Data Processing System

-国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户的具自主知识产权、技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包。

DPS=Excel+SPSS

—自主创新，打造国产统计软件精品

DPS的应用

一普通期刊

一核心期刊

一权威期刊

—SCI刊物

DPS数据处理系统，英文名称为Data Processing System，取首字母缩写为DPS。该系统采用多级下拉式菜单，用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台，随意调整，操作自如，故形象地称其为DPS数据处理工作平台，简称DPS平台。

它将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体。因此，DPS 系统主要是作为数据处理和分析工具而面向广大用户。DPS系统兼有如Excel等流行电子表格软件系统和若干专业统计分析软件系统的功能。与流行的电子表格系统比较，DPS 平台具有强大得多的统计分析和数学模型模拟分析功能。与国外同类专业统计分析软件系统相比，DPS系统具有操作简便，在统计分析和模型模拟方面功能齐全，易于掌握，尤其是对广大中国用户，其工作界面友好，只需熟悉它的一般操作规则就可灵活应用。

DPS数据处理系统的第一版于1997年出版发行，运行环境是直接写屏的软汉字DOS操作系统。当前推出的第二版，其运行环境是当前流行的中文Windows 95/98视窗系统。DPS数据处理系统集数据全屏幕编辑制表、试验设计及统计分析、多元分析、数值计算以及建立各种数学模型等多项功能为一体，可广泛适用于教学、科研和生产各个领域。不管是青年学生、还是高级科研人员，不管是计算机应用的初学者，还是经验丰富的计算机应用专家，用户都可以在本系统中找到自己感兴趣或有用的部分。

像方正飞腾、indesign、coredraw这些排版软件，都需要有一定的专业基础的人使用，普通人一时半会难以学会。如果你是一个普通用户，没有设计排版的基础的话，给你推荐一款非常简单好用的免费排版软件——DPS设计分享印刷软件。

这款软件的界面菜单栏与word很相似，非常容易掌握。更重要的是，软件内有大量的各种风格模板，包括报纸的模板，不需要你花费太多精力去设计，去排版，套用模板就能够获得专业的报纸成品。

UI即User Interface(用户界面)的简称。UI设计则是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。好的UI设计不仅是让软件变得有个性有品味，还要让软件的操作变得舒适、简单、自由,充分体现软件的定位和特点。

非物质设计的兴起诞生UI设计

UI是什么

软件设计可分为两个部分：编码设计与UI设计。编码设计大家都很熟悉，但是 UI设计还是一个很陌生的词，即使一些专门从事网站与多媒体设计的人也不完全理解UI的意思。UI的本意是用户界面，是英文User和 interface的缩写。从字面上看是用户与界面2个组成部分，但实际上还包括用户与界面之间的交互关系。

界面设计。在漫长的软件发展中，界面设计工作一直没有被重视起来。做界面设计的人也被贬义的称为“美工”。其实软件界面设计就像工业产品中的工业造型设计一样，是产品的重要买点。一个友好美观的界面会给人带来舒适的视觉享受，拉近人与电脑的距离，为商家创造卖点。界面设计不是单纯的美术绘画，他需要定位使用者、使用环境、使用方式并且为最终用户而设计，是纯粹的科学性的艺术设计。检验一个界面的标准即不是某个项目开发组领导的意见也不是项目成员投票的结果，而是最终用户的感受。所以界面设计要和用户研究紧密结合，是一个不断为最终用户设计满意视觉效果的过程。

UI设计在中国的现状

目前在国内UI还是一个相对陌生的词，即便是一些设计人员也对这个词不太了解。我们经常看到一些招聘广告写着：招聘界面美工、界面美术设计师等等。这表明在国内对UI的理解还停留在美术设计方面，认为UI的工作只是描边画线，缺乏对用户交互的重要性的理解；另一方面在软件开发过程中还存在重技术而不重应用的现象。许多商家认为软件产品的核心是技术，而UI仅仅是次要的辅助，这点在人员的比例与待遇上可以表现出来。

但这不是UI设计真正的价值体现，只是UI设计发展的一个必经过程。我们以物质产品手机行业为例，当手机刚刚进入市场的时候不但价格贵的惊人，而且除了通话以外没有什么其他功能。由于当时的主导是技术，所以大家都把精力放在信号、待机时间、寿命等方面，对于产品的造型，使用的合理性很少关心。事过境迁，如今技术已经完全的达到用户的需求，于是商家为了创造卖点，提高争力，非常重视产品的外观设计，除此之外还频频推出短信,彩屏，和铉，彩信,摄像头等等。这样一来产品的美观、个性、易用、易学、人性化等等都成了产品的卖点。软件产品与物质产品的发展是相同的。过去由于计算机硬件的限制，编码设计成为软件开发的代名词，美观亲和的图形化界面与合理易用的交互方式都没有得到充分的重视，实际上这个时期的软件叫作软件程序，而不是软件产品。

现今随着计算机硬件的飞速发展，过去的软件程序已经不能适应用户的要求。软件产品在激烈的市场竞争中，仅仅有强大的功能是远远不够的，不足以战胜强劲的对手。幸运的是在国内一些高瞻远瞩的民族企业已经开始意识到UI给软件产品带来的巨大卖点了，例如金山公司的影霸、词霸、毒霸、网标，由于重视UI的开发与地位，才使得金山产品在同类软件产品中首屈一指。联想软件的UI部门积极开展用户研究与使用性测试，将易用与美观相结合，推出的双模式电脑、幸福系列等成功UI范例，为联想赢得全球消费 PC第三的称号等等、等等实践证明，各商家只要在产品美观和易用设计方面很小投入，将会有很大产出。其投入产出比，要比在功能领先性开发上的投入大得多。

中国UI路向何方——CHINA UI的诞生

我们不得不承认现阶段中国在很多领域都与西方发达国家有相当大的差距，如何赶上并超过他们是我们这代人肩负的历史使命。软件产品领域不象物质产品那样存在工艺、材料上的限制，软件产品核心问题就是人。提高软件UI设计师个人能力减小人员上的差距是中国UI发展首要关键的问题。

目前国内各院校还没有设立相对健全的UI设计专业，所以提高UI设计师能力关键在于提供一个良好的学习与交流的资源环境。国内已经有很多交流设计网站，介绍工业设计、平面设计、服装设计、绘画艺术、多媒体flash等，但是UI设计一直没有受到应有的关注，仅仅被放在数码设计或者平面网页设计的一个栏目里，这仅有的资源对培养优秀的设计师是不够的，必须有一个信息快捷、资源丰富、设计水平一流、专业权威的UI设计学习与交流的地方才能适应日益发展的UI设计师们的需求。

adc 的意思是普通攻击为主的支柱

apc 的意思是技能为主的支柱 两个都是输出也就是DPS

APC简单 攻击21 召唤师技能1 第三排除了第一个点三点全满 最后一个

辅助 9 召唤师技能1 蓝量 移动（回蓝） BUFF

注意 金属就不会这么点 这个要看什么英雄 没有统一的点发 你也可以9 0 21

ADC统一 攻击21 左两排 点满

防御 9 点出防御和老兵

一般说的AD都是 上单打野一些近程物理攻击的英雄 俗称半肉 没有走纯攻击的

一般都是 攻击9 点出物穿 防御21 点满 （小丑 NOC一些英雄除外）

A

符文呢

APC 这个没有统一 大多数都是 精华法强 红法穿 蓝成长魔抗（你要是拼命的话带固定） 黄成长生命 说个另类 凤凰（等！！！） 蓝也带法强

ADC 统一 红精华 攻击力 黄固定护甲 蓝成长魔抗（VN喜欢攻速 EZ喜欢带回蓝分英雄和个人喜好）

AD的话

上单 推荐 精华攻击力 红物穿 黄固定护甲 蓝成长魔抗

打野 精华移动（攻击力） 红攻速 黄固定护甲 蓝固定魔抗

符文 天赋 没有什么固定限制 你要觉得带什么顺手 你用的舒服就好了

正规比赛 ADC红固定攻击要的是补刀 要是低端局玩 估计喜欢物穿 因为上来喜欢拼命

要是英雄联盟有这么规矩的话 拳头 就不会设计这么多 天赋和符文了

适合自己就好

序

序二

第二版前言

第一版前言

第一篇DPS@数据处理系统

第1章DPS系统简介

11系统功能简介

12DPS系统的不同版本

13系统运行环境与安装、使用

14DPS的基本操作

15文本数值转换及字符串数值转换

16数据行列转换及行列重排

17分类变量的取值和编码

18数据统计分析及其建模基本步骤

19DPS系统函数应用

参考文献

第2章DPS数据处理基础

21数据基本参数计算

22常用统计分布及DPS统计函数

23正态性检验及参考值范围

24Trimmed及Winsorized均值

25二项分布和Poisson分布的置信区间

26混合分布参数估计

27Pearson-Ⅲ型分布

28异常值检验

29图表处理

参考文献

第二篇试验统计分析

第3章一组样本和两组样本统计检验

31显著性检验基本原理

32平均数和总体差异检验

33总体均值样本量估计

34样本率和总体率的比较

35Poisson分布的均数和总体比较

36两组样本均值差异f检验

37小样本均值差异Fisher非参数检验

38Bonferroni检验

39两组样本率差别检验

310两总体检验样本含量及功效估计

311概率模型拟合优度检验

参考文献

第4章方差分析

41方差分析基本原理和步骤

42单因素完全随机设计

43单因素随机区组设计

44系统分组(巢式)设计

45二因素(组内无重复)完全随机设计

46二因素完全随机设计

47二因素随机区组设计

48平衡不完全区组设计试验

49多因素试验设计

410裂区试验设计

411重复测量资料方差分析

412拉丁方设计

413随机区组实验的协方差分析

参考文献

第5章一般线性模型

51线性模型基本原理

52GLM模型用户操作界面

53GLM模型输出结果分析

54一般方差分析的GLM模型

55混合效应模型方差分析

56系统分组(或嵌套)设计

57裂区试验统计分析

58协方差分析

59数量化方法Ⅰ

参考文献

第6章分类数据列联表分析

61列联表分析及卡方检验概述

62列联表的生成与分析

63四格表分析

64多层2x2表MentalHaenszel检验

65R×C列联表卡方检验

66单向有序R×C表统计检验

67双向有序且属性不同的R×C表统计检验

68McNemar检验及Kappa检验

692×C表和多层2×C表

610配对病例——对照列联表分析

611重复测定资料似然比卡方检验

参考文献

第7章分类数据模型分析

71Logistic回归

72条件Logistic回归

73多分类无序反应变量Logistic回归

74多分类有序反应变量Logistic回归

75Poisson回归

76对数线性模型

参考文献

第8章非参数检验

81两样本配对符号检验

82两样本配对Wilcoxon符号秩检验

83两样本Wilcoxon检验

84检验

85中位数检验

86Jonckheere-Terpstra检验

87Friedman检验

88Kendall协同系数检验

89Cochran检验

810非参数回归分析

参考文献

第9章圆形分布资料统计分析

91平均角及其假设检验

92两个或多个样本平均角的比较

93多个样本平均角的比较

94圆-圆相关

95圆-线相关

参考文献

第10章多因素优化设计与分析

101正交试验统计分析

102二次正交回归组合(中心复合)设计

103BoxBehnken设计

104均匀试验设计

105二次饱和D最优设计

106二次正交旋转及二次通用组合实验统计分析

107二次多项式回归模型

108“3414”测土配方施肥实验统计分析

参考文献

第11章混料试验设计与分析

111单纯形格子设计

112单纯形重心设计

1113有下界约束条件限制的混料试验设计

114单纯形格子设计和单纯形重心设计操作示例

115基于均匀设计表的混料试验设计

116有上下限条件约束的混料试验设计

117具附加线性约束的混料试验设计

118混料试验分析的数学模型

119混料试验数据的回归分析

1110偏最小二乘回归分析

参考文献

第三篇专业试验统计

第12章数据包络分析和随机前沿面分析

121生产效率分析基本原理

122数据包络分析CCR模型

123数据包络分析扩展模型

124考虑价格因素时的DEA模型

125面板数据的Malmquist指数

126随机前沿面模型

127面板数据随机前沿面模型

参考文献

第13章量表分析和顾客满意指数模型

131项目分析

132量表可信度分析

第14章生物测定

第15章诊断试验评价

第16章序贯试验分析

第17章抽样技术

第18章生存分析

第19章数学生态学方法

第20章地理统计

第21章品种比较试验

第22章遗传统计（参数估计）

第23章遗传统计（遗传交配设计）

第四篇多元统计分析

第24章多变量统计检验

第25章回归分析

第26章聚类分析

第27章判别分析

第28章多因子分析

第29章概率统计模型

第五篇数学模型模拟分析

第30章非线性回归模型

第31章数学模型模拟与优化

第32章数学规划

第33章状态空间模型

第六篇常用数值分析

第34章矩阵计算

第35章方程求解及多项式求根

第36章微积分数值计算

第七篇时间序列分析

第37章时间序列趋势分析

第38章时间序列周期分析

第39章平稳时间序列分析

第40章其他时间序列模型

第八篇其他数据分析方法

第41章模糊数学方法

第42章灰色系统分析

第43章神经网络和支持向量机

第44章多试验、多指标综合评价

配套光盘使用说明