你好！

一、寻根问祖第一步，必须搜集到相关资料

1、先祖迁居前居住地的确切记载（家谱记载或口头流传,如果是做官迁来的可以查看当地地方志史书记载）

2、始迁祖的名、字、号、排行字号，始迁祖生卒年月及相关生平事迹，典故。（始迁祖的兄弟、父、祖父的名号和有无同族、同支）；

3、字派、排行字辈；

4、始祖的相关资料（始祖其他旁证资料，如哪个郡望，和谁是本族）；

5、家族的迁徙史（如迁徙年月，还有迁徙的故事传闻）。

6、始祖和所修现有家谱的年代。

二、寻根问祖第二步：怎么搜集寻根资料？

1、有家谱的查看家谱，一般家谱的记载最清楚。

2、没有族谱的，查看祖坟墓碑文字 ，特别是始迁祖的墓碑，大都能发现一些有价值的资料。

3、没有族谱也没有碑记的，只能多问问族中老人，认真记录他们口述的祖居地名、村名、祖先名、字辈、故乡风物人情、故事传说等；尽可能的和老人交谈了解，并把这些珍贵的资料通过各种方式记录下来保存。

4、查看家里有没有保存以前的土地、房产契约，可以大致考查出始迁祖的名字，和所处的时代。

三、寻根问祖第三步：寻根信息的对接和确认

寻根信物并不是特指某件物品，而是指宗谱记载的、口头流传的祖先名号、祖坟祖墓这些寻根信息，通过网络交流，你可以和同宗相认对接的这些信息，没有相似点的，是同宗的可能性就很小，而寻根信息越详尽，寻根可能性也就越大。对于始迁祖的来源地名，因为在不同年代记载的方式不一样，比如多少都、什么府、郡之类的，可以根据大致地名所在地的地方县志，寻找到详细的精确位置，再对照如今的地图进行确认，也可以根据当地的人加好友咨询。

四、寻根问祖第四步：寻根的方式和实地考查

把以上这些东西收集得越丰富越好，然后在网上寻找宗亲网、姓氏网，发布寻亲信息。也可以在当地论坛发帖，再或者搜索加入当地QQ群，进入祖地群、同支派群等和宗亲交流，也可以在一些族谱数据库平台网站搜索，比如湖南族谱网络科技有限公司就与湖南大学成立了中华族谱大数据研究中心，可以很方便查找。在网上联系上祖居地宗亲后，要向他了解祖居地相关情况；当大量资料能够确认对接上以后，可以到祖居地实地走访。在根据祖籍族谱记载，找出是否有外迁人员，与始祖资料是否一致来进行确认。

广东潮州字辈：惠泽益千万，尚学士应光。淑德在儒修，诗书敏以求，邦家瞻硕范，平治裕鸿猷。2、福建福州市郊卢滨洲村字辈：天蔚日宏，世代兴隆，诗书济美，忠孝连芳，文章启运，礼乐传家，积德为宝，作述辉明，生财有道，卿相贤良，才能俊秀。成功可永，修善克昌。学宗孔孟，邦国时光。3、福建顺昌榜山卢氏字辈：甲辛生金，玉贤成德。均齐方正，安富尊荣，文章礼乐，爵鼎冠裳，功丰绩伟，祚永泽长。4、江西修水卢氏字辈：崇儒重道从先进，盛德鸿才作大方，忠厚传家昌世绪，文章华国启贤良，二协懿亲为令嗣，恩培吉士佐中邦，谷贻早幸前谟永，祥发同瞻福祚长。5、江西铜鼓县卢氏字辈：日新全美德，礼义振人纲。道通和顺性，雍睦裕嘉祥，忠贤方晋拔，泽远庆源长。6、浙江灵山卢氏字辈：礼义廉能，惠爱慈谨，雅淑淳清，尊荣显耀，谟烈鼎新，肃雍敦睦，伦叙修明，渊源昭穆。7、河南商丘卢氏字辈：文友新田，齐圣广渊，明允笃诚，仲肃恭懿，宣慈惠和，民庆贞祥，久卫太平。8、江苏南京卢氏字辈：乾正仕有益，春后发大枝。

家谱，又称族谱、家乘、祖谱、宗谱等。据考证，中国家谱起源于商周时期，至今约有3000年历史，素与国史、地方志并称为三大历史文献。它记录着一个家族的来源与变迁，是一个家族的血脉史。

每一个中国人心中都有挥之不去的‘同宗共族，天下一家’的情结。家谱是寄托这一情结的重要载体。

传统家谱记载着姓氏源流、世系表、家训、家传、艺文著述、家谱图像等内容，包罗了一个家族生息、繁衍、婚姻、文化、族规、家约等历史文化的全过程。

在大数据、云储存的互联网时代，传统家谱有了“数字化”变革的可能。

家谱国际革新了传统的修谱方式，传统修的纸质家谱我们能够保质保量的完成，同时为家族节省70%的时间节约50%经费，这还不重要的，最重要的是家谱国际研制的认亲APP，完美的解决了传承的难题。

网上修谱，使一本本厚重的纸质家谱，变成了一个个可以随时上网查阅的账号。

与传统家谱相比，网络家谱增加了、语音、音频、视频等多媒体记录形式，使家谱信息更加丰富。而与纸质家谱“查字典式”的检索方式相比，网络家谱的输入、点击等查阅方式，无疑要方便得多，也避免了传统家谱因保存不当，可能造成信息散失的风险。

[关]

满族老姓包括：瓜尔佳氏、官佳氏、卦尔察氏、舒穆禄氏、乌苏氏、洪佳氏、洪鄂氏、洪鄂春氏、索尔济氏，以及加入满族的瑚锡哈理氏（赫哲族）、古拉依尔氏（鄂伦春族）等。

辽东的关姓大部分都是瓜尔佳氏。

而瓜尔佳氏是满洲大姓，曾经在多个旗属注册。不妨可以查一下。

瓜尔佳氏（关氏）

谐音取关为姓。关氏族谱记载：关氏始祖居“牙尔虎”处，据有关专家考证，昔日的“牙尔虎”即今日之“萨尔浒”，16世纪末关氏始祖“松阿力”之子“噶哈”是萨尔浒城的酋长，后归附努尔哈赤，并与爱新觉罗家族连亲，成为努尔哈赤创建基业的一支重要力量。

1621年，努尔哈赤抚降辽东70余城，关氏也随之进入辽沈地区。1644年，清军定鼎中原，关氏随即“从主入关”，住进了北京的寿比胡同，1687年，康熙帝为了确保发祥地的安全，派关氏八世祖翁窝图和其弟弟琰布迁凤凰城卡巴岭下驻防既今宝山一带（凤城市北红旗村---古名为：乐善屯），于是就世居于此，其后裔散居于凤城的草河，白旗，大堡，红旗，岫岩的汤沟等乡镇，至今已传自第二十一世。

岫岩偏岭乡的关姓，原居长白山，1651年（顺治八年）由京拔驻岫岩。到了清朝末年，关氏家族人丁过千，当时政府对旗人的管理大大的放松，而且政府还鼓励到吉林和黑龙江等地去开荒，所以一大批关氏家族的人开始向北迁移，迁居的地方主要有：黑龙江省的齐齐哈尔、双城堡、富锦县、依兰县和嫩江县，吉林省的通化县、海龙县、辉南县等等。另外关氏家族其实已经散居东北各地，如本溪县、西丰县、铁岭县以及凤城市内的刘家河乡、边门镇、大堡镇、凤城镇等地。

按辈定字命名，从十四世到五十三世定字为：“裕联荣继广，庆善培永昌。文明振盛世，保元允呈祥。宗贤启鸿运，懋仁崇义芳。宪德沛卓智，哲胤绍泽长。”

追本溯源是中华民族历朝历代的文化传承，同时也是寻根问祖的整个体系中最为重要的环节，但重修家谱是需要付出大量时间、精力和金钱的，在过去的经济发展过程中，民众的生活压力相对较大，无论是经济条件还是时间精力，都无法满足家谱重修的各种需求，而如今，公众的经济收入有了很大幅度的增加，尤其是生活品质的提高，也开始提高了对家谱文化的重视水平。有需求的地方就有市场，家谱经济的形成，正是因为现代人有了这方面的迫切需求，对大部分人来说，通过各种渠道收集、整理与自己家庭有血缘关系的族谱信息，也是对家族传承的历史价值比较直观的体现。

古语说得好，养不教，父之过，但在错综复杂的现代社会形势下，很多家庭对子女教育都已经无能为力，尤其是意识形态的培养和正确人生观和价值观的树立，简单的语言教育已经毫无效果，如果能够将族谱中的家训族规用到对后人的言行教育中，所起到的效果要更加明显，从这个角度来说，现代家庭重视家谱的重修也是为了给孩子创造更好的教育环境。当然了，家谱经济的火热，不仅仅是因为民众由此需求，更关键的还是相关企业的炒作，特别是对一些家族信息相对匮乏的客户来说，需要借助专业公司的资源和技术优势确保族谱重修的权威性和准确性，这也就为修家谱公司的火热提供了便利条件。

很显然，家谱经济的繁荣，既有客观存在的市场需求，也有专业公司的不断炒作，尤其是将互联网应用和高科技软件融入其中以后，极大的方便了重修家谱的各种需求，在这样的客观背景下，为了方便高效的完成族谱重新的客户也就会对专业公司形成一定的依赖性，考虑到参与族谱重修的同族人是相对较多的，因此费用均摊也就能够确保高昂的费用得以解决，这也是专业公司觊觎这个行业的原因所在，而家谱经济也正是这些客观因素的综合作用才快速蹿红。

牛津大学大数据研究所的研究人员在 探索 人类之间的遗传关系方面迈出了重要的一步：一个追踪我们所有祖先的家谱。这项研究发表在今天的《科学》杂志上。

在过去的二十年中，人类基因研究取得了非凡的进步，为数十万人产生了基因组数据，其中包括来自数千名史前人类的基因组数据。这就为追踪人类遗传多样性的起源，以生成世界各地个体如何相互关联的完整地图的可能性提供了依据。 到目前为止，这一愿景面临的主要挑战是找到一种方法来组合来自许多不同数据库的基因组序列，并开发算法来处理这种规模的数据。

然而，牛津大学大数据研究所的研究人员今天发表的一种新方法可以轻松组合来自多个来源的数据，并进行扩展以适应数百万个基因组序列。 大数据研究所的进化遗传学家、主要作者之一Yyan Wong博士解释说："我们基本上已经建立了一个巨大的家谱，一个全人类的家谱，它尽可能地模拟了产生我们今天在人类中发现的所有遗传变异的 历史 。这个家谱使我们能够看到每个人的基因序列如何与其它基因组相关联。 由于单个基因组区域仅从父母一方（母亲或父亲）遗传，因此基因组上每个点的祖先都可以被认为是一棵树。这组树被称为"树序列"或"祖先重组图"，将遗传区域与遗传变异首次出现的祖先联系起来。

主要作者Anthony Wilder Wohns博士在大数据研究所攻读博士学位，现在是麻省理工学院布罗德研究所和哈佛大学的博士后研究员，他说："从本质上讲，我们正在重建我们祖先的基因组，并利用它们形成了一个庞大的关系网络。然后，我们可以估计这些祖先居住的时间和地点。我们方法的强大之处在于，它对基础数据做出的假设很少，还可以包括现代和古代的DNA样本。

该研究整合了来自八个不同数据库的现代和古代人类基因组数据，共包括来自215个人群的3609个个体基因组序列。古代基因组包括在世界各地发现的样本，年龄从1000多岁到10万多岁不等。这些算法预测了进化树中必须存在共同祖先的位置，以解释遗传变异的模式。由此产生的网络包含近2700万祖先。 在这些样本基因组上添加位置数据后，作者使用该网络来估计预测共同祖先居住的位置。结果成功地重新捕捉了人类进化史上的关键事件，包括从非洲迁出。

虽然家谱图已经是一个非常丰富的资源，但研究小组计划通过继续整合遗传数据来使其更加全面。由于树序列以高效的方式存储数据，因此数据集可以轻松容纳数百万个额外的基因组。 Wong博士说："这项研究正在为下一代DNA测序奠定基础。随着来自现代和古代DNA样本的基因组序列质量的提高，这些树木将变得更加准确，我们最终将能够生成一个单一的，统一的地图，解释我们今天看到的所有人类遗传变异的下降。 Wohns博士补充说："虽然人类是这项研究的重点，但这种方法对大多数生物都是有效的。