Python是什么呢？

Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。

当下Python有多火我不再赘述,Python有哪些作用呢？

据我多年Python经验总结，Python主要有以下四大主要应用：

网络爬虫

网站开发

人工智能

自动化运维

接下来和大家聊聊这几个方面：

一、网络爬虫

首先，

什么叫网络爬虫？

网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。

爬虫有什么用？

做垂直搜索引擎（google,baidu等）

科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量社会学，复杂网络，数据挖掘，等领域的实证研究都需要大量数据，网络爬虫是收集相关数据的利器。

偷窥，hacking，发垃圾邮件……

爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步。

用什么语言写爬虫？

C，C++。高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源代码。

脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取

C#？

为什么眼下最火的是Python？

个人用c#,java都写过爬虫。区别不大，原理就是利用好正则表达式。只不过是平台问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的，于是便一发不可收拾。Python优势很多，总结两个要点：

1）抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

2）网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。Life is short， u need python

二、网站开发

那开发网站需要用到哪些知识呢？

1、python基础，因为用python开发的，所以python指定要会，最起码你也得会条件判断，循环，函数，类这些知识；

2、html、css的基础知识，因为要开发网站，网页都html和css写的，最起码这些知识你得会，就算不会写前端，开发不出来特别漂亮的页面，网站，最起码要能看懂html标签是；

3、数据库基础知识，因为开发一个网站的话，数据存在哪里，就是在数据库里，那你最起码要会数据库的增删改查吧，要不然怎么存数据，取数据呢

上面这些知识会的话，开发一个简单的小站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。

三、人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

Python正在成为机器学习的语言。大多数机器语言课程都是使用Python语言编写的，大量大公司使用的也是Python，让许多人认为它是未来的主要编程语言。

有些人觉得PYTHON效率底，说他不能支持多线程，好吧，这个还有点说对了，但是我想问，看这篇文章的人有几个做过搜索引擎开发？有几个做个上亿PV的并发网站开发？有几个看过LINUX内核源码？如果没有，乖乖先把入门语言学会吧

四、自动化运维

Python能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来。

Python是一种高级编程语言，由GuidovanRossum于1989年创造并首次发布。它是一种通用的、解释性的、面向对象的编程语言，具有简单易学、可读性强的特点，被广泛应用于各种领域，包括Web开发、数据分析、人工智能等。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，使得它成为初学者和专业开发人员的首选语言。

Python的安装

在开始学习Python之前，我们首先需要安装Python解释器。Python有两个主要的版本，即Python2和Python3。我们推荐使用Python3，因为它是最新的版本，也是未来的发展方向。你可以从Python官方网站（https://wwwpythonorg）下载Python的安装包，并按照提示进行安装。

Python的基本语法

Python的语法非常简洁，易于理解和使用。下面是一些Python的基本语法要点：

Python使用缩进来表示代码块，而不是使用大括号。这种缩进风格使得代码更加易读。

Python使用符号来表示注释，注释可以帮助我们解释代码的作用。

Python是一种动态类型语言，不需要事先声明变量的类型。

Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、字典等。

Python有丰富的内置函数和标准库，可以方便地进行各种操作。

Python的基本操作

在学习Python的过程中，我们经常会使用到一些基本的操作，包括变量赋值、数学运算、字符串操作、列表操作等。下面是一些常见的Python操作步骤：

变量赋值

在Python中，我们可以使用等号（=）来进行变量赋值。例如：

x=10

y=20

z=x+y

print(z)牋输出结果为30

数学运算

Python支持常见的数学运算，包括加法、减法、乘法、除法等。例如：

x=10

y=20

print(x+y)牋输出结果为30

print(x-y)牋输出结果为-10

print(xy)牋输出结果为200

print(x/y)牋输出结果为05

字符串操作

Python提供了丰富的字符串操作方法，包括字符串拼接、字符串格式化、字符串切片等。例如：

name="Alice"

age=25

print("Mynameis"+name+",andI'm"+str(age)+"yearsold")牋输出结果为"MynameisAlice,andI'm25yearsold"

print("Mynameis%s,andI'm%dyearsold"%(name,age))牋输出结果为"MynameisAlice,andI'm25yearsold"

print(name[0])牋输出结果为"A"

print(name[1:3])牋输出结果为"li"

列表操作

Python中的列表是一种有序的、可变的数据类型，可以存储多个元素。我们可以使用方括号（[]）来创建列表，并使用索引来访问列表中的元素。例如：

fruits=["apple","banana","orange"]

print(fruits[0])牋输出结果为"apple"

fruitsappend("grape")

print(fruits)牋输出结果为["apple","banana","orange","grape"]

Python的应用领域

Python具有广泛的应用领域，下面是一些常见的应用场景：

Web开发：Python的简洁和易读性使得它成为Web开发的首选语言。我们可以使用Python的Web框架（如Django、Flask）来构建高效、稳定的Web应用。

数据分析：Python拥有强大的数据处理和分析能力，我们可以使用Python的数据分析库（如NumPy、Pandas）来处理和分析大量的数据。

人工智能：Python在人工智能领域有着广泛的应用，我们可以使用Python的机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow）来构建和训练机器学习模型。

科学计算：Python的科学计算库（如SciPy、Matplotlib）可以帮助我们进行科学计算和可视化。

python使用符号#表示单行注释。（正确）

第一类：Python算术运算符

算术运算符主要是对两个对象进行算术计算的符号，其运算逻辑与数学的概念相似，因此比较好理解，常见的算术运算符有：

+：加，对两个对象进行相加运算；

-：减，一个数减去另一个数，或者得到负数；

/：除，一个数除以另外一个数；

：乘，两个数相乘，或者返回一个被重复若干次字符串；

%：取模除，返回两个数相除的余数；

//：取整数，返回两个数相除所得商数的整数部分；

：幂运算，返回X的Y次幂。

第二种：Python比较关系运算符

对于两个对象进行比较，其运算对象可以是数值也可以是字符串。

==：等于，判断两个对象是否相等，这里的相等是指两个变量的值相等而两个变量却不相同；

此外，其他比较运算符还包括：!=不等于，判断两个对象不相等，>大于，<小于，>=大于等于，<=小于等于。

第三种：Python赋值运算符

赋值运算符是编程开发中最常用的运算符，即对一个对象进行赋值，将运算符右侧的值赋值给左侧的变量。

=：简单的赋值运算符，用于变量的赋值；

+=：加法赋值运算符；

此外，-=、=、/=、/=、%=、//=等。

第四种：Python逻辑运算符

用于逻辑预算的符号，一般用于判断两个变量的交并集，一般返回一个布尔值，其运算原理与数学中的逻辑运算相同，包括：

and：逻辑与运算；

or：逻辑或运算；

net：逻辑非运算。

第五种：Python位运算符

位运算符是对Python对象进行按照存储的bit操作，其运算对象是二进制的格式，一般我们在开发过程中用到的比较少。

&：按位与运算符，参与运算的两个值相应位都为1，则该位返回为1，否则为0。

|：按位或运算符，只要对应的两个二进位有一个为1时，则该位返回1。

^：按位异或运算符，当对应位相异时，结果为1。

~：按位取反运算符，对数据的每个二进制位取反，即把1编程0，把0编程1。

<<：左移动运算符，将二进制位全部左移，高位丢弃，低位补0。

>>：右移动运算符，将二进制位全部右移，低位丢弃，高位补0。

第六种：Python成员运算符

用于判断两个对象的是否存在包括关系，即一个对象中是否包含另外一个对象，其返回结尾为布尔值。成员运算符只有in和not，in，即判断指定的值是否在某个对象中，这个对象可以是字符串，也可以是元组、列表。

第七种：Python身份运算符

判断是否引用自一个对象，主要是通过两个对象的存储单位id进行对比判断两个变量是否相同，其中运算符有is和is，not，表示两个标识符是不是引用自一个对象。

==：逻辑运算符，主要用来验证两个变量的value值是否相同；

is：是身份运算符，判断两个变量是否相同，即其物理存储地址id相同。

按照百分比的定义，要求a占b的百分比时，只需要a/b100即可。

需要注意的是，百分比的结果为实数，需要用浮点数类型(float或double)来储存，当操作数a,b均为整型时，需要先转为浮点型再进行操作，否则会出错。

以输入两个整型数a,b，求a占b的百分比并输出为例，给出参考代码如下：

float r;

scanf("%d%d",&a,&b);//输入a和b。

r = (float)a/b100;//转为浮点数并计算百分比。

printf("a占b的百分比为%2f%%\n", r);//输出结果，保留两位小数。需要注意的是，要输出%需要写成%%的形式。

如果要保存在 PyCharm 中运行的 Python 程序的输出，可以使用该函数将输出写入文件。例如，可以使用以下代码将程序的输出保存到名为 的文件中：print()outputtxt

在此代码中，该函数用于在写入模式下打开文件，该函数用于将字符串“Hello， world！”写入文件。该语句用于在程序完成运行时自动关闭文件。open()outputtxtprint()with

或者，您可以使用 PyCharm 的内置功能将程序的输出保存到文件中。为此，请转到“运行”菜单并选择“编辑配置”。在“日志”选项卡中，选中“将控制台输出保存到文件”选项并指定要保存输出的文件的名称。每次运行程序时，这都会自动将程序的输出保存到指定的文件中。

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