python的五个特点：

1、简单易学

python是一种代表简单主义思想的语言，阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语段落一样，尽管这个英语段的语法要求非常严格。python最大的优点之一是具有伪代码的本质，它使我们在开发python程序时，专注的是解决问题，而不是搞明白语言本身。

2、面向对象

python既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

与其他主要的语言如C++和Java相比，python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

3、可移植性

由于python的开源本质，它已经被移植在许多平台上。如果小心地避免使用依赖于系统的特性，那么所有python程序无需修改就可以在下述任何平台上运行，如：Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、QNX、VMS、Windows

CE，甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于Linux开发的android平台。

4、解释性

一个用编译型语言如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当运行程序的时候，连接转载器软件把程序从硬盘复制到内存中并且运行。

而python语言写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

事实上，由于不再担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等，这一切使得使用python变得更为简单。

5、开源

python是FLOSS之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，对它做改动，把它的一部分用于新的自由软件中。

FLOSS是基于一个团体分享知识的概念，这是为什么python如此优秀的原因之一;它是由一群希望看到一个更加优秀的python的人创造并经常改进这的。

Python是一种高级编程语言，具有许多特点，使其成为许多开发者和科学家首选的语言。以下是Python的一些主要特点：

1 简洁优雅：Python以简洁优雅的语法著称，使得代码易于阅读和编写。这使得Python成为学习编程的理想选择，同时也提高了代码的可维护性和可读性。

2 易学易用：相对于许多其他编程语言，Python非常容易学习和上手。它的语法简单明了，不需要大量的编码经验就可以开始编写代码。Python还提供了大量的文档、教程和资源，方便新手学习和解决问题。

3 代码可读性强：Python强调代码的可读性，追求代码的清晰和简洁。它使用了自然语言的风格和缩进来组织代码块，使得代码逻辑更加清晰明了。这使得Python代码容易理解、调试和维护。

4 跨平台性：Python是一种跨平台的语言，可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac等。这使得开发者可以在不同的环境中进行开发和部署，大大提高了开发效率和灵活性。

5 强大的标准库：Python拥有丰富而强大的标准库，涵盖了各种常用的功能和工具，如文件操作、网络通信、图形界面、数据库连接等。这些库使得开发者可以直接使用现有的模块，而无需从头开始编写复杂的代码，大大加快了开发速度。

6 大量第三方库：除了标准库外，Python还拥有大量的第三方库和框架，覆盖了几乎所有可能的应用领域，如科学计算（NumPy、SciPy）、机器学习（TensorFlow、PyTorch）、Web开发（Django、Flask）和数据分析（Pandas）。这些库提供了丰富的功能和工具，使得开发者可以快速构建各种应用。

7 动态类型和自动内存管理：Python是一种动态类型语言，变量的类型是在运行时确定的，使得开发者可以更灵活地编写和调试代码。同时，Python还具有自动内存管理机制，开发者无需手动管理内存，减轻了编码的负担，提高了开发效率。

8 支持面向对象编程：Python是一种面向对象的语言，支持类、继承、多态等面向对象编程的特性。这使得开发者可以使用面向对象的思想来组织代码，提高代码的可重用性和模块化程度。

9 可扩展性：Python可以通过C/C++扩展库来提高性能，同时也支持与其他语言进行混合编程。这使得Python可以与现有的代码库和系统进行集成，提供更高效的解决方案。

10 社区支持和生态系统丰富：Python拥有庞大的社区和活跃的开发者群体，提供了丰富的资源和解决方案。Python社区充满活力，有很多开源项目和工具可以帮助开发者解决问题和提升开发效率。

总的来说，Python作为一种简洁、易用且功能丰富的编程语言，具有广泛的应用领域，包括科学计算、Web开发、数据分析等。无论是初学者还是专业开发者，都可以从Python的特点中受益，并将其应用于不同的项目和领域中。

学习 Python，需要准备以下一些软件和工具：

1 Python 解释器

下载 Python 解释器是学习 Python 的第一步，它是运行 Python 代码的必不可少的工具。可以前往 Python 官网 (https://wwwpythonorg/) 下载并安装适用于自己计算机的 Python 解释器版本。

2 代码编辑器

学习 Python 时需要一个代码编辑器，用于编写和存储代码。建议使用轻量型的编辑器，比如 Visual Studio Code、Sublime Text、Atom 等。这些编辑器比较简单易用，支持 Python 补全和语法高亮，可以轻松地编写 Python 代码。

3 集成开发环境 (IDE)

IDE 可以帮助我们在编码、调试、代码管理等方面提高效率。常见的 Python IDE 包括 PyCharm、Spyder、IDLE 等。

4 Python 库和框架

Python 生态系统拥有许多强大的库和框架，各自拥有不同的特点和功能。学习 Python 时，需要选择适合自己的库和框架，并且了解它们的基本使用方法。常见库包括：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等；常用框架包括：Django、Flask、Tornado 等。

5 学习资料

可以通过使用在线教程、书籍、视频等多种渠道来学习 Python。常见的 Python 学习资料包括：《Python 基础教程》、《Python Cookbook》、《流畅的 Python》等，此外也可以在 YouTube 或 MOOC 平台上搜寻 Python 相关的视频资源。

总之，学习 Python 需要准备的软件和工具并不麻烦，需要选择适合自己的软件和教材，通过练习，不断深化对编程知识和思维方式的理解，并能够应用到实际项目中。

希望回答对您有所帮助！