家谱图可以帮助我们()
家谱图可以帮助我们()
A了解自己
B看到家庭的问题
C认识家庭
D平复情绪
正确答案:ABCD
用 TikZ 可以
效果:
效果
代码:
\documentclass{standalone}
\usepackage{ctex}
\usepackage{pifont} %\ding
\usepackage{tikz}
\usepackage{color}
\usetikzlibrary{positioning} % 相对放置 of
\usetikzlibrary{calc} % 计算两个节点
\usetikzlibrary{bending}
\usetikzlibrary{arrowsmeta}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
\node (a) at (0,0) {少典};
\node (b0) [right=of a] {\textcolor{red}{\ding{172}}};
\node (b) [right=-05em of b0] {轩辕};
\node (c) [right=of b] {昌意};
\node (d0) [right=of c] {\textcolor{red}{\ding{173}}};
\node (d) [right=-05em of d0] {颛顼高阳};
\node (e) [right=of d] {穷蝉};
\node (de) at ($(d)!05!(e)$) {};
\node (de1) [above=1ex of de] {};
\node (de2) [below=1ex of de] {};
\node (f) [right=of e] {敬康};
\node (g) [right=of f] {句望};
\node (h) [right=of g] {娇牛};
\node (i) [right=of h] {瞽叟};
\node (j0) [right=of i] {\textcolor{red}{\ding{177}}};
\node (j) [right=-05em of j0] {虞舜};
\node (ij) at ($(i)!05!(j0)$) {};
\node (k) [right=of j] {商均};
\node (e1) [above=1ex of e] {鲧};
\node (e2) [below=1ex of e] {女修};
\node (f10) [right=of e1] {\textcolor{red}{\ding{178}}};
\node (f1) [right=-05em of f10] {禹};
\node (j1) [below=1ex of j0] {象};
\node (l) [below=6ex of c] {青阳玄嚣};
\node (m) [right=of l] {蝺极};
\node (n0) [right=of m] {\textcolor{red}{\ding{174}}};
\node (n) [right=-05em of n0] {喾高辛};
\node (o0) [right=of n] {\textcolor{red}{\ding{175}}};
\node (o) [right=-05em of o0] {挚};
\node (bc) at ($(b)!05!(c)$) {};
\node (no) at ($(n)!05!(o0)$) {};
\node (o10) [above=1ex of o0] {\textcolor{red}{\ding{176}}};
\node (o1) [right=-05em of o10] {尧};
\node (o2) [below=1ex of o0] {契};
\node (o3) [below=1ex of o2] {后稷};
\node (ctrl1) at ($(f)!01!(g)$) {};
\node (ctrl2) at ($(o3)!05!(j0)$) {};
\draw (de) |- (e1)
(de) |- (e2)
($(de)-(0,5em)$) -- ($(de)+(0,5em)$)
(ij) |- (j1)
($(ij)-(0,5em)$) -- ($(i)!05!(j0)$)
(bc) |- (l)
($(bc)-(0,5em)$) -- ($(b)!05!(c)$)
(no) |- (o10)
(no) |- (o2)
(no) |- (o3)
($(no)-(0,5em)$) -- ($(no)+(0,5em)$);
\path (a) edge (b0)
(b) edge (c)
(c) edge (d0)
(d) edge (e)
(e) edge (f)
(f) edge (g)
(g) edge (h)
(h) edge (i)
(i) edge (j0)
(j) edge (k)
(e1) edge (f10)
(l) edge (m)
(m) edge (n0)
(n) edge (o0)
;
\draw [red] (b0) to[bend left=50] (d0)
(d0) to[bend right=30] (n0)
(n0) to[bend right=30] (o0)
(o0) to (o10);
\draw [red] (o10) controls (ctrl1) and (ctrl2) (j0);
% (o10) to[bend left=10] (j0);
\draw[red, arrows={-Stealth[inset=0pt, length=10pt, angle'=30]}] (j0) to[bend right] (f1);
\end{tikzpicture}
\end{document}
我们中国人,每一姓氏在祠堂中都有一本家谱,又名家乘。家谱中记载着祖宗的来源,有许多追溯到周代,因为周代的子孙分封各国,以地方为姓;有的还远溯到轩辕,以证明自己的确是黄帝的子孙。
后世各宗族修家谱,有四姓是所谓“通天谱”的,意思是普天之下,全世界只有一种家谱的。这四姓就是孔、孟、曾、颜。这四姓的祖先都分别追溯到孔丘、孟轲、曾参、颜回四大圣贤,而这四家的家谱,所排的字辈——就是辈分命名所用的字——也完全是一样的。
说到字辈,是修家谱的重要工作之一。以前每三十年修一次家谱,即使衰落的家族,最多不能超过六十年。在修谱的时候,就要决定排出新的字辈。以蔡家的字辈为例是“世泰家声启,运隆教泽长”十个字。在1944年修谱的时候,就另外决定了新的十个字,作为后十代命名用的,假如本人名“世”信,儿子则名“泰”来,孙子名“家”珍,曾孙名“声”传,玄孙名“启”伟。由名字上一看,就辈分分明,尊卑有序。在同辈中,也有不同字用同一部首的。如启字辈的同胞兄弟姊妹,兄弟名启伟、启仕、启优、启侠、妹妹用启侬、启仪、启仙等等。这种表明血统的方式,后来更扩而充之,作为表明文化系统、社会关系的方式。
在家谱中,可以看到祖宗的来源,我是河南人,我们傅姓怎么由平陆一带到南阳来的?然后历代祖先,有谁到那里去了,都有记录。
宗法社会的组织,就有这样严密,对于个人的名、字、号、谥法、事业、行状,等于一篇小传,在家谱中都记载得清清楚楚。在家谱族系表的线都是红的,如果中间看见一条蓝线,就是很严重的事情了。因为红线是代表血统;如果是蓝线,就是表示没有生孩子,而是由兄弟的孩子,即侄子过继来承宗祧的;如果没有兄弟侄子,由外甥(姊妹的孩子)过继来延接香烟的,则加双姓,一般是本姓血统最近的过继(也叫承祧)。其中也有一子双祧的,如兄弟两人,哥哥无子,弟弟也只有一个孩子,那么这个独子,就同时是伯父的孩子。而且除了生父给他娶一个太太外,伯父也给他娶一个太太,称为长房媳妇。(当然,弟兄排第几,就是几房)。那么长房媳妇生的孩子,就是伯父的孙子,本房媳妇生的孩子,为生父的孙子。如果没有叔伯兄弟,就从叔伯祖的后代同辈中承祧,一直追溯到五代上去。如果外甥过继承祧,要经过族长的同意才可以,而且过继来的第一代要加双姓。如张家由李家外甥过继而来,在家谱中的蓝线下就写张李某某。
在人类学的立场看起来,好像红线或蓝线没有多大关系,“民胞物与”的精神,民吾同胞,物吾与也,谁的儿子都是一样;可是站在宗族血统的立场,就绝不敢以开放的思想来做。还有的人声明不是外甥,是“路边妻”生的孩子。所谓“路边妻”是有的地方有租妻的风俗,租一个妇人来,生下孩子以后,将孩子交给男方,各走各的路,没有夫妻关系。可是怎样去证明呢?“路边妻”等于西藏的多夫制。在西藏有一夫一妻制,有一夫多妻制,也有一妻多夫制,一妻多夫有的是兄弟同妻,也有的是一个妇人同时是张、王、刘、李几家的太太,女权很高。所以“路边妻”的孩子,碰到几家修谱时就发生问题了,因为无法证明这个孩子到底是哪一个丈夫的。但无论是红线或蓝线,有一个最主要的精神,就是“兴灭国,继绝世”的精神,对于没有后代的,一定想办法把他的宗祧继承下去,香火延续起来,这是中国民族思想的精神。
每一宗族的家谱,依照老规矩,仅有两部。正本放在祠堂里,副本放在族长的家里。如果为了法律问题或者宗族上其它什么问题,要查家谱的时候可不容易,非要全祠堂的董事、负责人到齐了,才可以打开这个藏家谱的箱子。我当年在家里修家谱,一位朋友告诉我,他当时回去修家谱,有所变革,不像以前那样有半张书桌宽大的正副两本,而变成了现在的二十四开本,同时印了一百多套,凡是出了钱的,或一家送一套,或三五家送一套,以资流传。所捐的钱,绝对超过预订的价格,甚至有的超过十倍以上,以表示对祖先的孝道,为宗族尽力。领家谱时,非常隆重恭敬,视为一种光荣,除了用古典鼓乐,到祠堂中恭领,如迎神一样,而且当天还要设宴,邀请诸亲友,因为这也是一件喜事,宗族、亲戚、朋友、邻居都会来道贺。领回的家谱放在“谱箱”里面,供奉在祖先牌位的旁边,是不能轻易打开的。如果是几家合领的家谱,就由合领的几家轮流供奉保管,一家以一年为期,对这件事是非常严肃庄重的。
家谱不但是为个人,而是为一家一族的宗法社会观念而存在;它更高的价值,在于其中有很多宝贵的资料。尤其在历史这方面,寻查个人的史料,像岳飞、文天祥这些人的传记,就是从他家乡中的家谱里,找出很多真实的资料与记载,这些资料在历史上很重要。换言之,家谱家乘,就是它这个宗法社会的一个小的历史。我们常说,大家都是黄帝子孙,就是各家循家谱研究,追溯到最后,黄帝是每一家族的根源。发展下来,就表现了“兴灭国,继绝世”的民族观念。
更新于 2018-04-27
来自作品集姓氏普籍
家族谱、家庭结构图、家庭社会关系图是同一个意思吗
不是的
家谱一种以表谱形式,记载一个以血缘关系为主体的家族世系繁衍和重要人物事迹的特殊图书体裁。家谱以记载父系家族世系、人物为中心,是由记载古代帝王诸侯世系、事迹而逐渐演变来的 家庭结构图也称家庭树或家庭图谱,是以图形来表示家庭中三代人之间关系的方法。家庭结构图可以直观地提供有关家庭历史、婚姻、伤病等重要家庭事件、家庭成员间的沟通和互动状况等重要信息 在家里的关系中你可能是儿子、女儿或者是父亲、母亲 在社会中的关系你可能是朋友、敌人、上司、下属、密友、闺蜜、哥们儿、姐们儿、竞争对手、战友等等 求家族关系图祖 祖 外祖 外祖
母 父 父 母 │ │ │ │ └—┬—┘ └—┬—┘ ┌———┬┴——┬————┐ ┌————————┬┴————┐ │ │ │ │ │ │ │ 姑 姑 婶 叔 伯 伯 父 母 舅 舅 姨 姨 丈 妈 婶 父 母 父 亲 亲 舅 妈 妈 丈 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └┬┘ └┬┘ └┬┘ └———— ┬ ——┘ └—┬┘ └—┬┘ ┌┴┐ └—┬—┘ ┌———┬—┬—┴————┬————┐ └——┬——┘ │ │ ┌┴┐ │ │┌┴┐ │ │ ┌—┴—┐ 表 表 堂 堂 弟 弟 嫂 哥│自│ 姊 姊 妹 妹 │ │ 兄 姊 兄 姊 │ 妻(夫) 表 表 弟 妹 弟 妹 媳 弟 嫂 哥│己│ 姊 夫 妹 夫 兄 姊 │ │ │ │ ┬┘ │ │ │ │ 弟 妹 └┬┘ └┬┘ └—┬—┘ └┬┘ └┬┘ └—┬—┘ ┌ ┴—┐ └——┬—┘ ┌┴┐ │ │ ┌——┴┐ │ │ 媳 儿 女 女 │ │ 侄 侄 外 外 妇 子 儿 婿 甥 子 女 │ │ 甥 女 └┬┘ └┬┘ ┌┴┐ ┌┴┐ │ │ │ │ 孙 孙 外 外 孙 子 女 孙 女 求一份家族关系表家庭关系称呼总汇 爷爷:爸爸的爸爸。 奶奶:爸爸的妈妈。 姥爷:妈妈的爸爸。(有的地方称:外公) 姥姥:妈妈的妈妈。(有的地方称:外婆) 太太:爷爷的妈妈,奶奶的妈妈。 太爷:爷爷的爸爸,奶奶的爸爸。 太姥姥:姥姥的妈妈,姥爷的妈妈。 太姥爷:姥姥的爸爸,姥爷的爸爸。 姑奶奶:爷爷的姐妹。 姑爷:姑奶奶的丈夫。(“爷”字重读,与表示女婿的“姑爷”不同。) 爷爷的兄弟分别根据他的排名称呼,比如:大爷(“爷”字重读,与表示伯伯的“大爷”不同。)三爷。他们的妻子称呼为:大奶奶、三奶奶等。 姨奶奶:奶奶的姐妹。 姨爷:奶奶的姐妹的丈夫。 舅爷:奶奶的兄弟。(舅爹 ) 舅奶奶:奶奶的兄弟的妻子。 姑姥姥:姥爷的姐妹。 姑姥爷:姥爷的姐妹的丈夫。 姨姥姥:姥姥的姐妹。 姨姥爷:姥姥的姐妹的丈夫。 舅姥爷:姥姥的兄弟。 舅姥姥:姥姥的兄弟的妻子。 姥爷的兄弟分别根据他的排名称呼,比如:大姥爷,二姥爷。 他们的妻子称呼为:大姥姥、二姥姥等。 伯伯(有地方称呼为“大爷”):爸爸的哥哥。 伯母:爸爸的哥哥的妻子。 叔叔:爸爸的弟弟。 婶婶:爸爸的弟弟的妻子。 姑姑:爸爸的姐妹。 姑父:爸爸的姐妹的丈夫。 舅舅:妈妈的兄弟。 舅妈:妈妈的兄弟的妻子。 姨:妈妈的姐妹。 姨父:妈妈的姐妹的丈夫。 堂兄、堂弟:叔叔、伯伯的儿子。 堂姐、堂妹:叔叔、伯伯的女儿。 表哥、表弟:姑姑、舅舅、姨的儿子。 表姐、表妹:姑姑、舅舅、姨的女儿。(也有地方把姨的儿子、女儿单分为一类,称呼为:姨哥、姨姐、姨弟、姨妹) 嫂子:哥哥的妻子。(表嫂:表哥的妻子。) 弟妹:弟弟的妻子。(表弟妹:表弟的妻子。) 姐夫:姐姐的丈夫。(表姐夫:表姐的丈夫。) 妹夫:妹妹的丈夫。(表妹夫:表妹的丈夫。) 侄子:兄弟的儿子。 侄女:兄弟的女儿。 外甥:姐妹的儿子。 外甥女:姐妹的女儿。 以上如果是表亲,都可以在称呼上加“表”字。不过如果是现实当中称呼,为表亲切,都可以不加“表”字。 大伯子:丈夫的大哥。(口语称呼叫大哥即可) 大伯娘:丈夫的大嫂。(口语称呼叫大嫂即可) 其余哥哥以此类推。 小叔子:丈夫的弟弟。 小婶子:丈夫的弟媳。 妯娌:丈夫的兄弟的妻子之间的关系。 大姑子:丈夫的姐姐。 小姑子:丈夫的妹妹。 大舅子:妻子的哥哥。 大妗子:妻子的嫂子。 小舅子:妻子的弟弟。 小妗子:妻子的弟媳。 大姨子:妻子的姐姐。 小姨子:妻子的妹妹。 连襟:妻子的姐妹的丈夫,也叫:担儿挑、一般沉。 公公:丈夫的父亲。 婆婆:丈夫的母亲。 岳父:妻子的父亲。(也叫:丈人、外父) 岳母:妻子的母亲。(也叫:丈母娘、外母)编辑本段亲戚称谓直系血亲 o 父系1 高祖父--曾祖父--祖父--父亲 2 高祖母--曾祖母--祖母--父亲 o 母系1 高外祖父--曾外祖父--外祖父--母亲 2 高外祖母--曾外祖母--外祖母--母亲 o 儿子:夫妻间男性的第一子代。 o 女儿:夫妻间女性的第一子代。 o 孙:夫妻间的第二子代,依性别又分孙子、孙女。有时孙子是一种不分性别的称呼。 o 曾孙:夫妻间的第三子代。 o 膀孙:夫妻间的第四子代。 o元孙:夫妻间的第五子代。 o 玄孙:夫妻间的第五子代以下的子孙。旁系血亲 o 父系 1. 伯:父亲的兄长,也称伯父、伯伯、大爷 2. 伯母:伯父的妻子 3. 叔:父亲的弟,也称叔父、叔叔 4. 婶:叔叔的妻子 5. 姑:父亲的姊妹,也称姑姑、姑母、姑妈,粤语“姑妈”专指父亲的姊姊,父亲的妹妹称“姑姐” 6. 姑父:姑姑的丈夫,也称姑丈 o 母系 1 舅:母亲的兄弟,也称舅舅 2. 舅母:舅舅的妻子,也称舅妈、妗母、妗 3. 姨:母亲的姐妹,也称姨母、阿姨、姨妈、姨娘,有些地区“姨妈”专指母亲的姊姊,“阿姨”、“姨娘”则称母亲的妹妹 4. 姨父:阿姨的丈夫,也称姨丈 o 晚辈 1. 侄儿:兄弟的儿子 2. 侄女:兄弟的女儿 3. 外甥:男性称姊妹的儿子 4. 外甥女:男性称姊妹的女儿 5. 姨甥:女性称姊妹的儿子 6. 姨甥女:女性称姊妹的女儿姻亲 1. 公公:丈夫的父亲,又称家翁,有时也直称爸爸,有些地区称“老爷” 2. 婆婆:丈夫的母亲,又称家姑、家婆,有时也直称妈妈,广东称“奶奶” 3. 岳父:丈人,妻子的父亲,也直称爸爸,粤语称“外父” 4. 岳母:丈母娘,妻子的母亲,也直称妈妈,粤语称“外母” 5. 儿媳:对儿子的妻子的称呼,又称媳妇、新妇(粤语白读为pou5,音“抱”) 6. 女婿:对女儿的丈夫的称呼 7. 嫂:对兄长妻子的称呼 8. 弟妹、弟媳、弟妇:对弟弟妻子的称呼 9. 姐夫:对姐姐丈夫的称呼 10. 妹夫、妹倩:对妹妹丈夫的称呼 11. 妯娌:兄弟的妻子间互相间的称呼或合称 12. 连襟:姐妹的丈夫间互相间的称呼或合称,也称襟兄弟 13. 大伯子:对丈夫的哥哥的称呼,又称“大伯” 14. 小叔子:对丈夫的弟弟的称呼,又称“小叔” 15. 大姑子:对丈夫的姐姐的称呼,粤语称“姑奶” 16. 小姑子:对丈夫妹妹的称呼,又称“小姑”或姑妹或妹妹 17. 大舅子:对妻子哥哥的称呼,又称“大舅”或内兄或哥哥 18. 小舅子:对妻子弟弟的称呼,又称“小舅”或内弟或弟弟 19. 大姨子:对妻子姐姐的称呼,又称“大姨”或姨姐或姐姐 20. 小姨子:对妻子妹妹的称呼,又称“小姨”或姨妹或妹妹 21. 继父母 22. 继子女配偶 1. 丈夫:结婚的女人对自己伴侣的称呼 2. 妻子:结婚的男人对自己伴侣的称呼,有些地区又称“太太”编辑本段英语、德语的称谓 姑妈,伯母,舅妈 aunt die Tante 兄弟 brother der Bruder 孩子 child das Kind 堂姊妹,表姊妹 cousin (fem) die Kusine 女儿 daughter die Tochter 父亲,爸爸 father der Vater 孙子 grandchildren die Enkel 祖父 grandfather der Großvater Opa 祖母 grandmother die Großmutter Oma 祖父 grandparents die Großeltern 丈夫 hu and der (Ehe)Mann 妻子 wife die (Ehe)Frau inlaws die Schwiegereltern 堂兄弟,表兄弟 male cousin der Vetter 母亲,妈妈 mother die Mutter
Word如何做家谱世系图1、电脑打开Word文档。
2、打开Word文档后,点击工具栏中的插入,然后选择智能图形。
3、进入选择图形页面,选择图形后,点击确定。
4、Word正文添加构造图之后,就可以输入名字世谱了。
5、如果表格不够,可以选中一个图标,点击右上角的添加,可以选中在上方或者下方添加项目。
中的四大家族人物关系表关系表:陈果夫陈立夫兄弟俩是蒋介石的心腹,一直担任 党政要员。蒋介石为了能在政治和经济上有依靠,娶了宋家的女儿宋美龄,蒋介石让宋家的宋子文和宋子良都出任了 要职。
孔祥熙则是娶了宋家的另一个女儿宋蔼龄,算是和蒋介石搭上了亲戚,曾担任国民 财政部部长。他的儿子孔令侃在上海滩经营着大量工商企业,赚了不少钱。
所谓“四大家族”,即蒋宋孔陈四大家族,指20世纪上半叶控制中国政治,经济命脉的四个家族,即蒋中正家族、宋子文家族、孔祥熙家族和陈果夫、陈立夫家族。
扩展资料:
CC派是 中央系最主要的分支派别。因为“掌门人”陈果夫、陈立夫兄弟的姓名缩写首字母都为“C",故称”CC"派。
这一派系的成员主要分布在 中央党务部门,特别是组织部、中统局、地方各级党部和教育系统,基本控制了 的人事大权与党务大权,有“蒋家天下陈家党”之称。
孔、宋两家即孔祥熙和宋子文家族,这两家是蒋介石最重要的财政来源。孔、宋两人也凭此地位以及与蒋介石的亲戚关系,控制了全国财政、工商等要害部门。
到了抗战后期,两大家族基本控制了当时中国的经济命脉,是 官僚资本主义的代表人物,人称“四大家族”。
虽然都说“四大家族、蒋宋孔陈” 、富可敌国。其实蒋、陈两家基本没什么家产,富得就是孔、宋两家。
所以蒋介石对孔、宋两家也有很大的不满,不过迫于亲戚关系和时局无法对两家下手。解放战争中,孔祥熙和宋子文控制的经济产业损失殆尽。
参考资料:
直系血亲
父系 曾曾祖父--曾祖父--祖父--父亲 曾曾祖母--曾祖母--祖母--父亲 母系 曾曾外祖父--曾外祖父--外祖父--母亲 曾曾外祖母--曾外祖母--外祖母--母亲 儿子:夫妻间男性的第一子代。 女儿:夫妻间女性的第一子代。 孙:夫妻间的第二子代,依性别又分孙子、孙女。有时孙子是一种不分性别的称呼。 曾孙:夫妻间的第三子代。 玄孙:夫妻间的第四子代。 旁系血亲 父系 伯:父亲的兄长,也称伯伯、伯父、大爷 大妈:大爷的妻子 叔:父亲的弟,也称叔叔、叔父 婶:叔叔的妻子 姑:父亲的姊妹,也称姑姑、姑母 姑夫:姑姑的丈夫 母系 舅:母亲的兄弟,也称舅舅 舅妈:舅舅的妻子 姨:母亲的姐妹,也称阿姨、姨妈 姨夫:姨的丈夫 姻亲 丈夫:结婚的女人对自己伴侣的称呼 媳妇:结婚的男人对自己伴侣的称呼 公公:丈夫的父亲,也直称爸爸 婆婆:丈夫的母亲,也直称妈妈 丈人、岳父:妻子的父亲,也直称爸爸 丈母娘、岳母:妻子的母亲,也直称妈妈 儿媳:对儿子的妻子的称呼 女婿:对女儿的丈夫的称呼 嫂子:对兄长妻子的称呼 弟妹、弟媳:对弟弟妻子的称呼 姐夫:对姐姐丈夫的称呼 妹夫:对妹妹丈夫的称呼 妯娌:兄弟的妻子间互相间的称呼或合称 连襟:姐妹的丈夫间互相间的称呼或合称,也称襟兄弟 大姑子:对丈夫的姐姐的称呼 小姑子:对丈夫妹妹的称呼 大舅子:对妻子哥哥的称呼 小舅子:对妻子弟弟的称呼 祖父的哥哥 伯祖父(伯公) 祖父的嫂嫂 伯祖母(姆婆) 祖父的弟弟 叔祖父(叔公) 祖父的弟妇 叔祖母(婶婆) 祖父的姐夫、妹夫 姑祖父(姑公) 祖父的姐姐、妹妹 姑祖母(姑婆) 祖母的哥哥、弟弟 舅祖父(舅公) 祖母的嫂嫂、弟妇 舅祖母(妗婆) 祖母的姐夫、妹夫 姨祖父(姨公) 祖母的姐姐、妹妹 姨祖母(姨婆)在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大的缺口。现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。既Variety:一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据,而且它们处理和分析方式有区别;Volume:通过各种设备产生了大量的数据,PB级别是常态;Velocity:要求快速处理,存在时效性;Vitality:分析和处理模型必须快速变化,因为需求在变;Complexity:处理和分析的难度非常大。而IM专业让人才知道如何使用新兴的大数据平台(如Hadoop、NoSQL)来处理和分析大数据。
回顾InformationWeek多年的IT薪金调查报告,BI(Business Intelligence)和IM(Information Management)专业人才一直是IT领域中的高收入人群。Information2012年的调查报告显示BI从业者的平均薪金为90000美元,而2011年的数字为85000美元。BI管理者的平均薪水为119000美元,相比去年同期110000美元增长了9000美元。而在数据整合/数据仓库领域的薪金曾更高,普通从业者和管理者的薪金分别为97000美元和120000美元,相比2011年(普通从业者和管理者的薪金分别为98000美元和118000美元)变化不大。
大数据从业人员的平均薪金看起来已经相当不错,但还有哪项职位可以获得更多的薪水?大数据浪潮正在推进CEO寻找能够告诉他未来发展(在上周乃至上个月没有事情发生)的人才。
这类人才具备前瞻性和预见性的见解。埃森哲人才与组织绩效服务线下属的文化变革小组负责人Stacy Blanchard表示“他们通常是统计学家并且精通数据建模,同时他们知道如何在可用数据中使用最佳的算法,这极具技术含量”。他们帮助组织在大量信息中挖掘有价值的数据,并将数据转化为深入的认知和精准预测的模型。
大数据时代也迫使许多行业发生变革,当今制造商就在研究需求的数据和供应链信息,以便削减产品开发周期,提高制造和供应链的效率。同时向AOL、comScore、eHarmony等级与互联网的企业正在将客户的点击流数据进行分析,以提供有价值的个性化和定位服务,同时帮助找到最合适的客户进行精准营销。
从星巴克到沃尔玛,他们正在分析密集型数据,以便得出最合适的产品选型和定价。对于医疗。如哈佛医学院通过对临床资料的分析可为患者提高诊断、治疗的效率。总之企业和政府机构越来越看重通过数据驱动决策,这导致他们对分析和信息管理专业的需求不断增加。以下是大数据领域从业人员的十个趋势。
趋势一:薪金将继续增长
BI分析和IM专业人才现今薪金水平已经由于许多其他IT职位,但未来这样的趋势还会继续下去,尤其是管理人员,未来BI管理者的薪金将达134000美元(在InformationWeek所调查的23个IT职位中排名第四),而普通BI从业者未来薪金将达到96000美元(在InformationWeek所调查的23个IT职位中排名第十)。而数据整合和数据仓库管理人员薪金在未来将达到131000美元,普通工作人员薪金也有101000美元。(它们在InformationWeek所调查的23个IT职位中分别排名第六和第七)。
趋势二:大数据人才供不应求
事实上,麦肯锡全球研究院的研究预测在未来6年,仅在美国本土就可能面临缺乏14万至19万具备深入分析数据能力人才的情况,同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。而美国和其他经济体所面临的人才短缺的现象不能仅仅通过研究生和毕业生的涌入填补这一空白。而《Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivit》则认为培训相当数量大数据人才是相当必要的。
趋势三:雇佣外包
BI分析和IM人才需求的另一个迹象是外包,在调查报告中660名外包工作受访者的薪金要高于平均水平。25%的组织将其大数据分析业务外包给美国和境外企业,17%的组织表示只外包给美国境内企业,22%的组织表示外包业务完全交给境外企业。而在InformationWeek参与调查的13880位IT专业人士中,这个数字分别为18%、15%和18%。从大的系统集成商(像Accenture和IBM)到软件和平台商(像SAS和TeraData),他们提供特定行业的资讯和分析服务,这些企业在填补大数据分析缺口中发挥了重要的作用。
趋势四:人才团队内出现分歧
埃森哲Stacy Blanchard
埃森哲Stacy Blanchard表示分歧将出现在BI分析和IM团队之中,新生代和老一代的专业人员之间的差别不仅仅是年龄,而态度才是最重要的。新生代的从业人员更喜欢使用开放的开源工具和云计算,埃森哲的研究同时表明新生代从业人员还会与他们的同行对比收入情况。新生代从业人员想要确保他们正在使用的技术是最新最好的,以便跟上市场和商业化发展的脚步。而对于企业来说不利的因素是新生代对他们的工作环境更加敏感,一旦他们无法与志同道合的同时合作或是无法看到自己的见解对实际业务的影响,那么企业将会失去他们。
趋势五:大数据专业人士需要不断进步
BI分析、IM从业人员和管理人员需要引入更多特定技术培训和认证课程。而统计学和分析学的培训是非常具有价值的。更重要的是,对与在金融和市场营销等领域的业务技能培训要远高于普通IT培训。
趋势六:精通大数据的专业人才将成为最重要的业务角色
BI分析和IM专业人才将要比他们的同龄人承担更多非IT领域的职责。在660位受访者中,55%的管理和工作人员表示他们具备IT以外的相关经验。BI和IM管理人员对IT以外的领域富有更多的责任——如业务的发展、研究与开发方向等。
趋势七:大数据领域需要数据科学家
Ancestrycom Scott Sorensen
美国家谱网站Ancestrycom正在雇佣大数据从业人员,Ancestrycom Scott Sorensen表示他们正在犹他州和旧金山聘请大约80名具备从业能力新员工。新员工将填补Web开发、数据库管理等职位。同时公司也聘请了10余名精通大数据的专业人士,这其中包括少数的数据科学家。而数据科学家到底如何定义?Scott Sorensen认为对于数据科学家,很难找到权威的定义。但Scott Sorensen表示数据科学家擅长采用统计学方式用于开发算法。大多数时间他们是统计数专家,他们了解如何建立统计模型,使企业在处理大数据时开发出新的算法。
趋势八:高校回应大数据人才缺口
企业都在寻找机遇R语言统计编程和基于Hadoop和MapReduce编程人员。美国家谱网站Ancestrycom就试图从Google、Yahoo和Microsoft等公司招募员工。同时他们也将目光着眼于学校,旨在引入机器学习课程学位的学生。Scott Sorensen表示“当今卡耐基梅隆大学、加州州理工大学以及加州大学伯克利分校等众多大学都在加强机器学习的相关课程”。
趋势九:数据驱动的工作令人满意并充满挑战
BI分析和IM管理专业人员相比与常见IT人员,他们对工作和职业生涯所面临的挑战都较为满意。在调查中,69%的BI和数据整合/数据仓库的从业人员选择了“非常满意”和“满意”。当被问及他们的工作是否在对他们的智力有所挑战时,91%的BI/分析/IM人员以及93%的管理人士表示事实上他们确实正受到一些挑战。
趋势十:大数据专业人士将拥抱未来
时代在变,以往的历史查询和报告能力在当今的大数据时代显然已经力不从心,BI和IM领域的“老兵”或许已经领取不菲的薪金,但他们完全可以提高他们的薪酬待遇并延长自己的职业生涯,这需要他们做出改变,他们应当熟悉下一代专业知识的方法和技术。而大数据平台、非结构化信息管理技术、文本分析技术和先进的分析方法正在成为未来业务洞察力的关键因素。明智的企业和聪明的员工应该接受大数据时代所带来的变化。
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本文2023-10-03 20:41:17发表“资讯”栏目。
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