答案：用python语言实现任意数相加的代码如下：

def integer_add(num_list_formal_parameter):

try:

add_sum = 0

num_list_new = num_list_formal_parametersplit(",")

for i in range(len(num_list_new)):

# print(type(num_list_new[i]))

add_sum += int(num_list_new[i])

# return add_sum

print(add_sum)

except Exception:

print("您输入的数据有误！！")

if __name__ == '__main__':

num_list = input('请输入一些整数以逗号隔开：')

integer_add(num_list)

高智能方程式gpx是一种计算机编程语言，它被广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。它的语法简洁明了，易于学习和使用，同时具有高效、精确的计算能力。

如何使用高智能方程式gpx？

使用高智能方程式gpx，需要先安装相应的软件包。目前，较为常用的软件包有MATLAB、Octave、Python等。这里以Python为例，介绍gpx的基本使用方法。

Step1：安装Python

Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、开发效率高等优点。在使用gpx之前，需要先安装Python。在Python官网上下载安装包，然后按照提示进行安装。

Step2：安装NumPy

NumPy是Python中用于科学计算的一个重要软件包，它提供了高效的多维数组操作功能。在使用gpx时，需要先安装NumPy。在命令行中输入以下命令：

```

pipinstallnumpy

```

Step3：编写gpx代码

在安装好Python和NumPy之后，就可以开始编写gpx代码了。下面是一个简单的例子：

```

importnumpyasnp

定义变量

a=nparray([1,2,3])

b=nparray([4,5,6])

计算向量点积

c=npdot(a,b)

输出结果

print(c)

```

这个例子中，我们首先导入NumPy库，然后定义两个向量a和b，并计算它们的点积。最后，使用print函数输出结果。

Step4：运行gpx代码

在编写好gpx代码之后，就可以运行它了。在命令行中输入以下命令：

```

pythongpxpy

```

其中，gpxpy是你编写的gpx代码文件名。运行成功后，就可以在命令行中看到输出结果了。

在python中的作用有网络编程、人工智能、数据分析等。

1、网络编程

在python中非常重要，提供了丰富的模块支持sockets编程，可以方便快速地开发分布式应用程序。很多大型软件开发计划都广泛地使用。

2、人工智能

在python中主要通过使用scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等库来构建。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C，因为计算量大，需要非常精细地优化，还需要GPU、专用硬件等接口。Python是这些库的API绑定。

3、数据分析

在python中，数据分析是一个重要的工具，可以帮助收集、存储、处理和分析大量的数据。python有很多成熟的模块可以完成数据分析任务，比如Numpy、Pandas和Scipy等。同时，Python也有一些其他的工具如Matplotlib和Seaborn可以用于数据可视化。

python的优点：

1、python语法清晰简单，易于学习和使用。与其他编程语言相比，python代码更易于阅读和理解，因此可减少开发时间和成本。python提供了大量的文档和在线资源，使新手能够快速上手编写代码。

2、python是跨平台的编程语言，可以在多种操作系统上运行，例如Windows、Linux、MacOS等。因此，无需对代码进行显式修改，就可以方便地将代码从一种平台移植到另一种平台。

3、python广泛应用于各种应用领域，例如Web应用程序开发、科学计算和数据分析、自动化和脚本编写、游戏开发等。python的标准库包括许多用于不同领域的模块和库，使得开发人员能够快速构建应用程序。

Python可以从业的方向有很多，每个方向的要求不同，自然所需要掌握的技能也是有差异的。

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！

1 WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

鸡兔同笼python程序编写要根据原书中的描述的：“今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何”鸡兔同笼python程序具体写法如下：

把原文翻译成现代汉语是：“鸡和兔放在一个笼子里， 笼子里共有35个头，94个爪，那鸡和兔各有多少只？”

1、根据题意，头的总数为35，用变量head来记录头的总数：head =35。而腿的总数为94，用变量foot来记录腿的总数：(foot = 94)。

2、用变量chicken记录鸡的数量。因为头的总数为35，说明鸡和兔共有35只，所以鸡的数量是0-35之间的某一个数，这里用for循环来指挥计算机，自动罗列所有可能出现的情况：(for chicken in range(0, head+1):))。

3、然后，用变量rabbit记录兔子的数量。因为鸡和兔的总数等于头的数量，所以兔的数量rabbit等于头的总数head减去鸡的数量(chicken：rabbit=head一chicken)。

4、鸡有两条腿，兔子有四条腿，所以腿的总数为：(if chicken 2 + rabbit 4 == foot：print('鸡'，chicken, '兔'，rabbit))执行代码，就完成了。

python程序编写：

Python编程是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell）,随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

可以使用random模块的sample方法。

randomsample(range(1,33+1),6)是从1-33随机产生6个随机数，也就是红球。

randomsample(range(1,16+1),1)是从1-16随机产生1个随机数，也就是篮球。