如何用你的电脑调查别人
目录部分1:找找公共记录1、了解自己想要找什么。2、了解公共记录里有什么。3、使用免费的公共记录搜索。4、使用付费搜索。部分2:进行网页搜索1、使用个人搜索引擎。2、用几个不同的网页搜索引擎进行搜索。3、对比参考你的结果。部分3:尝试一下额外方法1、创建一个假的人人账号。2、和别人交谈。在当今这个时代,如果你要去见一个新认识的人,你得特别小心。特别是如果你要雇佣某个人照顾你的孩子,或是与网上认识的人约会,或是雇佣别人来做某些需要很小心的工作时,尤其要保持警惕。尽管你可以雇佣一个私人侦探,让他帮你找到任何疑点,但是用一些网络工具,也可以给你提供大量重要的信息和讯息。不过要注意,不要对你发现的东西太过偏信。
部分1:找找公共记录
1、了解自己想要找什么。搜索公共记录时,你只会得到大量记录中的一小部分。你也许会找到监禁记录,但是一些细节很可能不会包括在内。很多时候,这些记录会自相矛盾,这是因为这些记录来自不同的资源,而数据也是在不同的时候收集起来的。有保留地对待你读到的数据,最好通过其他途径来确证任何信息。即使是个人最喜欢的**或音乐这样的信息,也很可能不准确。这些人列出的信息可能是五年前的,而如今他们的喜好完全不同了。
2、了解公共记录里有什么。由公共记录所获得的一般信息可能包括一些简单的内容,比如姓名和电话。此外,生日、死亡日期、结婚或离异记录、犯罪记录、法院记录、性犯罪登记记录都可以在某些地方查到。执照记录、所有权信息,还有一些其他记录都保留在政府和某些机构那里。
3、使用免费的公共记录搜索。有很多网站可以让你免费搜索公共记录,而更多的网站则是需要收费的。记住,所有的公共记录没有免费给你提供信息的义务,获得适当的许可和权限需要花很多时间。同样,网站提供的数据也可能是过时的或不全面的。这里有一些网站,你可以从这里开始:免费公共记录搜索名目——这个网站可以让你获得任何省级或国家级的公共记录。如果记录在搜索中没有包含,这个网站也一般会告诉你,联系谁能得到这个记录。你需要知道你要调查的人的大概位置。
家庭看门狗——这个网站包含了国家性犯罪记录,可以让你根据姓名或地址来搜索犯罪者。记住,这个网站不会提供细节,因为这些细节会导致没有依据的消极观念。
你当地的惩教局网站——大多数地区都可以让你搜索公开提供的犯罪记录。每个地区的网址不同,但是搜索“<你所在的地区>惩教局”应该可以快速帮你找到网址。
4、使用付费搜索。付费公共记录搜索可能会比免费搜索提供更多的结果,但是记住,如果你肯花时间查询各种机构,那么免费搜索也可以检索出一切可靠的记录。如果你没有这个时间,那么付费搜索可能是有效利用你的时间和金钱的更好选择。
部分2:进行网页搜索
1、使用个人搜索引擎。有多种搜索引擎是专门用来检索个人信息的,这种检索是利用人们公共的社交网络账号和网络活动来进行的。尽管大多数高级搜索都是付费的,但是这些普通的搜索通常是免费的。利用多种搜索引擎,可能有助于更全面地获取有关这个人的信息。流行的选择包括:Pipl——这个网站可以免费提供社交网络信息、年龄和地址。尽管加上地址有利于缩小搜索范围,但是你只需要输入姓名就可以了。注意,一些常见的名字会导出很多结果。
123People——这个网站会提供社交网络信息,但是也会提供一些付费公共记录搜索链接,以及犯罪背景调查链接。
ZabaSearch——这是另一个搜索网站,也可以提供类似信息,并且还可以提供一些快速链接,链接到查询电话号码和地址的付费搜索。
2、用几个不同的网页搜索引擎进行搜索。尽管这种方法看起来比较弱智,但你确实可以通过快捷的网页搜索找到一个人的很多信息。你对这个人已有的了解越多,你从搜索中得到的结果也就越多。用多种搜索引擎找到更多结果,某些搜素引擎搜索的结果可能是其他搜索引擎所没有的。用姓名搜索。这是基本搜索,这种方法可以提供社交网络账号,以及当地新闻提到的记录。
用邮箱搜索。用个人电子邮箱搜索,可以找到包含这个人的邮箱地址,但没有包含姓名的网站中记录的信息。可能用这种搜索得不到太多信息,但是这种方式有助于填补信息的缺漏。
用户名搜索。试试不用域名搜索个人邮箱地址。比如,如果个人邮箱是 coolcat74@examplecom,你可以仅仅搜索“coolcat74”。一般人们注册论坛和网站时,只用自己的标准用户名。这有助于你跟踪这个人的论坛发帖,以便让你了解这个人的思维。
3、对比参考你的结果。你可能会从各种方法得到很大范围内的搜索结果。记住,通常最好假设你找到的信息都是错误或不全面的。比较一下这些结果,看看哪些信息是一致的。这有利于确定你找到的结果至少有多少是准确的。
部分3:尝试一下额外方法
1、创建一个假的人人账号。这种方法比较无耻,但是你可以创建一个虚假的账号(最好带点吸引人的照片),并且请求加别人为好友。这样一开始这些人也会加你为好友。这样你就可以看到他们很多私人信息,而这些信息是只对好友开放的。很多人觉得这种方法是一种对别人隐私的侵犯,因此只有你觉得有必要的时候才能这样做。如果你被发现了,准备好面对严重后果,并且做好被别人视为追踪者和偷窥者的心理准备。
2、和别人交谈。要真正确认任何信息的唯一方法,就是与人们直接交谈。如果你是要面试一个求职者,那么眉毛都不用抬一下就可以获得这个人的任何信息。如果你是因为个人原因调查某人,那么你要想得到某些信息,交谈就得更机敏点。
小提示搜索公共记录会花很多钱。你也可以雇佣一个侦探,侦探更适合干这个工作,但是这样也许会花费更多。
大多数记录会在省或市级别上列出来。每个地区都有获取不同记录的不同权限级别。试试在搜索引擎中键入“地区名记录类型记录搜索”(比如“山西生日记录搜索”)。
大多数当地警察局都有记录可供查看。然而,很多警察局不提供在线查看。省政府和中央政府通常提供记录在线搜索服务。
列一张清单,写上你已经了解了这个人的哪些重要信息,哪些信息是你还不了解的。试着列出一张清单,换言之,给别人创建一个档案,这样你才能获得足够的信息。
试试只用姓氏来搜索每个数据库(如果不是一些常用姓氏的话,如“王”或“李”)。
Ancestrycom有很多家谱数据资料可供搜索。
警告当涉及法律问题时,让官方和执法机关去处理。
登录那些所谓的“侦探网站”时要小心,这些网站一开始就要收费,之后收费更多,你每搜索一次,费用就增长一点。
最近看了一篇综述,粗略翻译一下
文献:
Padhukasahasram, B (2014) Inferring ancestry from population genomic data and its applications Frontiers in genetics, 5, 204
祖先推断是一个经常遇到的问题,有许多应用,如法医分析,遗传关联研究,和个人基因组学。祖先推断的主要目标是根据我们对自然种群的认识来确定一个种群的起源。由于物种的祖先或生物体的取样位置都可能不准确,因此使用遗传标记可以促进对个体祖先起源的准确和可靠推断。在更高的层次上,祖先推断有两种不同的模式:全球祖先推断(试图计算人口贡献的全基因组平均)和本地祖先推断(试图识别基因组片段的区域祖先)。在这篇简短的综述中,我描述了目前从种群基因组数据集中两种类型的祖先推断可用的许多方法。目前可用的两种类型的血统推断从人口基因组数据集。我首先描述这些推理方法的基本思想以及它们之间的关系。然后,我描述了血统推断被证明是有用的实际应用。
在种群基因组分析中,常常需要将一个生物体样本划分为不同的种群组。这可以帮助我们了解自然种群的进化关系和迁徙历史,并有助于确定个体的种群起源。由于生物体的取样位置或人类的自我报告祖先的信息可能不够充分,因此利用遗传标记可以通过 利用群体间等位基因频率的差异 促进准确和可靠的祖先推断。
目前有两种不同的遗传推断模式: 全局遗传估计global ancestry (GA) estimation 和 局部遗传估计 local ancestry (LA) estimation 。GA遗传推理估计整个基因组中不同种群平均贡献的祖先比例。这种方法已被应用于研究人类以及许多其他物种的种群结构。相比之下,在LA推理中,我们将个体基因组中的每条染色体解释为来自不同祖先种群的片段拼接,目的是找到每个位置的祖先种群的起源。LA推理方法主要用于研究最近混合人口,如非洲裔美国人和拉丁裔美国人。
遗传推理的主要目标是估计整个基因组中每个种群平均贡献的祖先的比例。这种推断有两大类可用的方法: 基于模型的方法 和 非参数的方法 。
基于模型的遗传推理方法试图估计单个祖先系数假设特定的统计模型。例如,STRUCTURE和ADMIXTURE软件都利用遗传比例和群体等位基因频率假设位点间的Hardy-Weinberg平衡和连锁平衡来建模观察到的基因型的概率。STRUCTURE是基于贝叶斯方法,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法 Markov Chain Monte Carlo algorithm获得样本后验分布。后来该方法扩展为允许混合连锁不平衡(LD)。InStruct是STRUCTURE的延伸,可以共同推断自花受精生物的种群结构和近交系率。该方法放宽了cluster内的Hardy-Weinberg平衡假设。fastSTRUCTURE使用高效采用变分贝叶斯框架的算法来推断STRUCTURE 模型的后验。在这个框架下,后验推理被提出为一个优化问题。ADMIXTURE采用与STRUCTURE相同的模型,但使用了涉及高维优化算法的最大似然估计过程。特别是,这是通过一个块松弛方案交替更新血统系数矩阵和种群等位基因频率矩阵。采用一种新的拟牛顿quasi-Newton方法加速收敛。ADMIXTURE比STRUCTURE快一个数量级,并产生类似精度的估计。FRAPPE程序也遵循与STRUCTURE相同的似然模型,但使用期望最大化算法通过最大似然估计参数。执行严格的收敛准则使这个程序在计算上很麻烦。因此,在实际应用中,采用了松弛的收敛准则,使得计算结果的精度略低于ADMIXTURE。最近,Frichot等人在2014年描述了利用稀疏非负矩阵分解(sNMF)和最小二乘优化来产生祖先比例估计数的祖先推断的快速计算算法。特别是,这些算法产生的祖先估计与ADMIXTURE一样准确,但在速度方面要快约10-30倍。空间祖先分析(spatial ancestry analysis, SPA)是最近发展起来的一种替代方法,它利用显性的概率模型研究空间中等位基因频率的变化,并利用这些模型将个体定位到二维或三维空间中。
非参数方法利用多变量分析技术,如聚类分析和主成分分析(PCA)来推断数据中的结构。聚类分析的主要目标是直接找到代表数据中不同群体的子集。其他技术如PCA、多维标度和主坐标分析寻求在低维空间构建投影,以捕获标记基因型的大部分变异。这种方法推断出的坐标往往与个人取样所处的地理位置高度相关。EIGENSTRAT 是一个著名的实现PCA的程序。
诸如STRUCTURE和ADMIXTURE等方法的问题之一是,它们只考虑单个标记,而不考虑它们的联合变异模式。在没有重组的情况下,同一染色体上的标记倾向于一起遗传。对于接近的标记,在种群水平上,这导致LD,即反映共同家谱的非随机关联,并推翻了独立假设。对于密集的多态数据集,比如那些从测序中获得的数据集,基于单倍型的分析有潜力利用这些信息,并提供改进的检测群体子结构的能力。ChromoPainter和fineSTRUCTURE是最近开发的程序,目的是利用单倍型结构,分别用于高质量的PCA和种群结构推断。与PCA和ADMIXTURE等程序相比,LD的建模可以实现更准确的结构推断,但运行时间的成本要高得多。
当两个或更多不同的人口在一段时间内混合(即混合人口,如非洲裔美国人和拉丁裔美国人)时,血统推断就会变得更加复杂。GA算法推理方法将这些种群中的每个个体分配到一个以上的组。混合基因组是由来自不同祖先群体的片段拼接而成的,估计祖先的比例,特别是在这种情况下,在每个基因组位置寻找区域祖先是一个特别具有挑战性的问题。到目前为止,大多数已开发的方法都采用生成方法来解决这个问题,并尝试使用隐马尔可夫模型(HMM)或其扩展来将显式概率模型与数据拟合。LA推断的生成方法首先尝试建模等位基因和祖先的联合依赖性,然后使用“贝叶斯”规则估计祖先对SNP等位基因构型的依赖性。
早期基于STRUCTURE框架的LA推理方法使用了隐马尔可夫模型,没有明确地建模背景LD。这种方法的一个局限性是,它们没有充分利用单倍型中可用的信息,而单倍型可能有助于区分密切相关的种群。相比之下,其他可以显式建模LD的方法是计算密集的,并且一次只能考虑两个祖先种群。local ancestry in admixed populations (LAMP,混合种群中的本地祖先)是一种最新的估计最近混合种群中LA的算法,它在相邻SNPs的滑动窗口上操作,并基于聚类算法分配祖先。结果显示,它比STRUCTURE(大约104倍)和SABER(大约200倍)更准确,速度也快得多。其中一个基本假设是窗口内不存在重组。WINPOP是对原始LAMP框架的修改,该框架使用了重组事件的改进模型和高效的动态规划算法,以改进祖先种群密切相关情况下的LA推断。PCAdmix 是LA推理的一种启发式方法。该方法首先将基因组划分为10-50 kb宽的窗口,并利用PCA估计特定参考面板群体的起源概率。然后,这些概率被用作HMM中的发射概率,通过维特比解码来推断祖先。SupportMix是另一种最近开发的用于LA推理的方法,它在滑动窗口HMM框架中训练支持向量机。ASPCA(祖系特异性主成分分析)是一种新方法,用于推断混合居群的单倍型在大陆内的起源,是最近在重建加勒比居群历史的背景下发展起来的。它涉及到首先推断LA,然后应用PCA只对特定祖先的基因组片段。
LA推断的另一种方法,RFMix是最近开发的,它对这个问题采取了一种鉴别方法。这些方法将未观察到的变量(即祖先)的依赖性直接建模为观察变量(即等位基因)的函数。RFMix利用了基于参考面板上训练的随机森林的条件随机字段。基于RFMix的LA推断被证明比许多竞争方法更快更准确,比如LAMP(快了33倍)和Support Mix(快了17倍)。EILA(本地祖先的有效推断)是另一种最近开发的统计方法,它使用融合分位数回归和k-means分类器来执行LA推断。该方法不假设标记之间的连锁平衡,并建议使用所有基因型SNPs以获得更高的准确性。EILA已经被证明比LAMP和HAPMIX等程序更准确,当种群间的祖先距离大或中等,并且在速度方面具有可比性。
#英语口语# 导语托福口语想要提升成绩冲刺高分,考生除了进行充分的练习以外,还需要具备一些应对口语的能力技能才行。以下是 整理的托福口语备考要练好的基本技能,欢迎阅读!
1托福口语备考要练好的基本技能
1、词汇积累的能力
在新托福里,时常会有学术类的专业词汇出现,向像生物类、医学类等的专业词汇。因此考生必须要当记单词时,再针对有的专业类词汇注意下,就算不会拼写,也要做到“眼熟”、“耳熟”,别使得这样生涩的词汇让你在口语考试里的表现受影响。
2、猜测的能力
若属于同种国籍间,在交流基本上问题不大,由于就算在地方语言不通情况下,文化也是一样的,就算靠猜也可以把对方的意思猜出来。但是在中国的教学当中,不能够“猜测”。可是在语言的学习当中,猜测很重要。由于你也许当交流过程里,有一个单词并未听明白,此时便要求对方的含义做猜测。不然的话,交流就会中断,没有办法进行完全的沟通交流。
3、英语表达的能力
大部分考生对于口语方面并不不重视,因此当平日里就不怎么练习。当口语的反应时间不长,因此在答案里,表述太过于频带,而且还有很多中文的表达方式以及语法上的错误。包括代词部分,时态乱用以及词汇匮乏。
因此考生在平时准备时,每天都把3个比较复杂的句子翻译一次,中文翻译成英文。这样的练习,能够有效的帮助大家提高自己的语言能力,而且还能从中体会到中英文之间的差异,选择使用十分地道的英文表述方法。另外,特别提醒要多留意一些生活里的感触,能够给大家的回答增加不少的内容。
4、传译的能力
很多同学认为,想要学好英语,那么从逻辑和观念上就要抛弃自己母语的思维方式。但此方法是不正确的,衡量口语的关键的标准是传译。若想让口语练习有效果,一定要理解美国人的思维方式以及对于中英文的不同,把握大方
2托福口语高频话题词汇杂志类
Fantasy fiction magazines 幻想杂志
Health and fitness magazines 健康杂志
History magazines 历史杂志
Audio-Video magazines音像杂志
Academic journals学术期刊
Architecture magazines建筑杂志
Art magazines艺术杂志
Automobile magazines汽车杂志
Boating magazines划船杂志
British boys' magazines英国男孩杂志
Business magazines商务杂志
Comic books连环漫画书
Computer magazines电脑杂志
Customer magazines顾客类杂志
Horror fiction magazines恐怖小说杂志
Humor magazines 幽默杂志
Literary magazines 文学杂志
Luxury magazines 奢侈品杂志
Music magazines 音乐杂志
News magazines 新闻杂志
Online magazines 在线杂志
Partworks 分册出版的丛书
Pulp magazines庸俗杂志
Railroad magazines 铁路杂志
Regional magazines 地区杂志
Satirical magazines讽刺杂志
Science fiction magazines 科幻杂志
Science magazines and scientific journals 科学杂志
Serials, periodicals and journals连载刊物
Shelter magazines (home design and decorating) 家居杂志
Sports magazines 体育杂志
Student magazines 学生杂志
Teen magazines 青少年杂志
3托福口语高频词汇身份介绍类
亲属relations , relatives, kinfolk, kin
名second name, give name
艺名stage name
我家my family
我家人my people
近亲next of kin
昵称,绰号nickname
贵族出身of noble birth
平民出身of humble birth
姻亲关系affinity
别名alias
核心家庭nuclear family
大家庭extended family
祖先,先辈ancestry
祖先ancestors, forebears, forefathers
支,系branch
中文名Chinese name
氏族clan
单亲家庭singleparent family
传统观念traditional ideas
代沟generation gap
堂兄(妹),表亲cousin
血缘consanguinity blood relationship
后代,后辈descent, offspring
后代,晚辈descendants
英文名English name
家庭生活family life
家谱family tree
姓family name, surname
代generation
血亲kinsmen by blood
姻亲kinsmen by affinity
宗族,世系lineage
出身origin
笔名pen name
你好,先生,根据你的情况,有以下分析和解决方案供参考:
一、当前分析(信息不对称导致差异化发展)
1、召开家庭/家族会议,讨论选定主字派,做为每一代人的共同辈份标记;
2、当前家族成员散布全球各地,不像古时聚族而居,因此无法杜绝分支派系在繁衍生活中,因各种原因(如遗失家谱、遗忘字辈信息等),极易产生分支宗亲自行续字排辈,导致新字辈、分支字辈众多。
二、解决方案(网络家谱助家谱信息统一同步)
1、统一字派:通过网络家谱,与族人保持联系,统一使用主字派,别名别字可记录在备注中;
建议:兴 树 顺 国 荣(泽)可以并存,差异化做备注记载为佳,尊重理解每支族人的意愿,求同存异。
2、随身携带,利用碎片时间维护管理,更新方便,辅助整理家谱成员资料,在修谱时可快速提供基础资料。
三、网络家谱案例
家谱网(Ancestry):美国网络家谱软件,西方风格;
找你家谱(FindU):中国网络家谱软件,东方风格。
四、参考贴吧资料
手机修谱·网络寻根
http://tiebabaiducom/p/4865322667
蒲千寻家谱展示
http://tiebabaiducom/p/4865510206
1、有许多专业修谱的公司;
2、有的收费,有的免费!
一、经过几千年的发展演进,目前的家谱有了很大的扩展,专业修谱公司很多,一般提供三大家谱类型编修服务,不同类型,价格不同,有收费也有免费的。
二、三大家谱类型及成本高低
1、纸质家谱:一般是书籍形式,成本最高;
每个省市都有传统修谱公司,根据编辑排版的工作量(内容多少)、印刷的技术要求、纸张材质等核算价格。
2、电子家谱:一般是文档、表格或PDF等电子书格式,成本较低;
电子家谱可在网上查找服务机构,根据家谱数据量(工作量)核算成本。
3、网络家谱:一般是网站或APP应用,有的免费、有的收费。
免费网络修谱工具:找你家谱 FindU,Ancestry 等。
三、总结:
当前无论采用那种家谱格式、类型,无论何种方式编修,只要是清晰明确的记载了家族代代相传的人文信息,都是好家谱,只是格式不同、排版样式不一样而已!
附:三大家谱类型展示
纸质家谱(孔子世家谱)
电子家谱(西袁氏家谱)
网络家谱(找你家谱 FindU)
你好,家谱具有重大的文史、社会价值,但传统家谱缺乏生活中的实际应用功能,网络家谱补足了传统家谱的缺点,可以相辅相成,并存发展。
一、传统家谱与网络家谱的区别
1、传统修谱形式单一,修谱要求比较高,注重文史价值;
1) 多人参与修谱;2) 时间消耗大;3) 文化水平要求高
2、网络家谱形式多样,修谱要求低,注重实用性。
1) 个人即可修谱;2) 碎片化操作,节省时间;3) 通过电脑、手机/平板简单操作
二、纸谱与网谱并存为最大历史发展方向
1、纸质家谱,文史价值极高,典藏象征意义;
2、网络家谱,日常生活中的实用性提升,比如随身携带、快捷更新、族人联络,在编修纸谱时可通过网络家谱采集整理资料,并快速提供给家谱编修的总编/主编,网络家谱对辅助纸谱家谱快速整校、编印可提供较大的帮助。
三、网络家谱案例
家谱网(Ancestry):美国网络家谱软件,西方风格;
找你家谱(FindU):中国网络家谱软件,东方风格。
四、参考贴吧资料
手机修谱·网络寻根
http://tiebabaiducom/p/4865322667
蒲千寻家谱展示
http://tiebabaiducom/p/4865510206
一、家谱是记载家庭家族人文信息的载体,当前的家谱可以录入族中所有成员,不但女子能够上谱,甚至外戚也可以入谱了,家谱已经从最初单纯的保存记载传承增添了更多新时代的功能,如联络族人、网络寻根(亲)等。
二、经过几千年的发展演进,目前家谱主要有三大类型可供选择:
1、纸质家谱:一般是书籍形式,文史典藏价值较高,成本也最高;
2、电子家谱:一般是文档、表格或PDF等电子书格式,分享传播方便,成本较低;
3、网络家谱:一般是网站或APP应用,可随身携带、随时更新,实用价值高,如 找你家谱 FindU,Ancestry 等。
三、总结:
只要是家族血缘或亲缘相关的成员,当今都可以放心入谱了。
无论采用那种家谱格式、类型,无论何种方式编修,只要是清晰明确的记载了家族代代相传的人文信息,都是好家谱,只是格式不同、排版样式不一样而已!
附:三大家谱类型展示
纸质家谱(孔子世家谱)
电子家谱(西袁氏家谱)PDF版本
网络家谱(找你家谱 FindU)
如何用你的电脑调查别人
本文2023-10-01 23:25:58发表“资讯”栏目。
本文链接:https://www.lezaizhuan.com/article/151959.html