基本解释

◎

谱系

pǔxì

(1)

[pedigree]

(2)

家谱上的系统

(3)

物种变化的系统

英文翻译

1ancestry;

pedigree

详细解释

(1)记述宗族世系或同类事物历代系统的书。《隋书·经籍志二》：“今録其见存者，以为谱系篇。”

(2)家谱上的系统。

明

归有光

《朱夫人郑氏六十寿序》：“至於今四百馀年，谱系不绝。”

清

顾炎武

《同族兄存愉拜黄门公墓》诗：“才名留史传，谱系出先公。”

章炳麟

《驳康有为论革命书》：“而文化语言，无大殊绝，《世本》谱系，犹在史官，一日自通于上国，则自复其故名，岂

满洲

之可与共论者乎？”

(3)物种变化的系统。

李氏宗亲，因家谱丢失，现想寻找家谱，古话说，就是相寻根问祖、认谱归宗。

一、家谱是记载传承家族人文信息的核心载体，一旦丢失，就得通过寻根问祖、认谱归宗去寻找。

1、通过姓氏字辈文化和家族迁徙源流考查，可能找到同宗同源的家族成员分支，找到拥有更多家谱信息的宗亲之后，即可合亲合谱。

2、修谱续谱、寻根问祖的方式：

1）在现居地、祖居地寻找同宗同源的长辈咨询核实；

2）寻找家谱资料查证核实；

3）当前还可通过 找你家谱 修谱续谱、网络寻根，将家谱基础信息录入找你家谱，通过网络匹配查找，以后修谱续谱、寻根问祖就不必到处跑了。

二、家谱有三大类型，在寻找中也可以建立并完善现有的家谱

1、纸质家谱：一般是书籍形式，文史典藏价值较高，成本也最高；

2、电子家谱：一般是文档、表格或PDF等电子书格式，分享传播方便，成本较低；

3、网络家谱：一般是网站或APP应用，可随身携带、随时更新，实用价值高，如 找你家谱 FindU，Ancestry 等。

三、修谱续谱、寻根问祖关乎家族人文传承大业，需要长期坚持，一定会有所收获。

在防止贵重物品被手指撬开时，您可以选择在您的壁橱中藏身——或者您可以利用世界上一些最安全的保险库、保险箱和其他堡垒。

1诺克斯堡//肯塔基州诺克斯堡

计划闯入诺克斯堡 首先，爬上周围的四道栅栏——其中两道是电动的——然后偷偷溜过围在外围的武装哨兵。一定要避开摄像机，但不要浪费时间试图炸穿花岗岩墙：它们有 4 英尺厚，由 750 吨钢筋固定在一起。如果你通过里面的武装警卫，再加上锁着的迷宫，你可能会被 22 吨重的金库门拦住。不要绝望。保险库可以打开，但前提是你找到所有知道组合的一小部分的工作人员（你需要他们所有人，因为没有人知道整个事情。）一旦你进入保险库，你会必须闯入藏在里面的较小的金库，然后你就可以开始拿走那里储存的5000吨金条。离开时要小心：30，

2斯瓦尔巴全球种子库//挪威斯匹次卑尔根

如果世界末日很快发生，任何让世界农作物恢复的希望都被埋在北欧山下 390 英尺的地方。斯匹次卑尔根岛上的斯瓦尔巴全球种子库目前拥有世界上超过 500,000 种植物。这个避难所位于北极以南 620 英里处，有数百英里的海洋和几千只北极熊保护着它。它是如此之深，它可以抵抗核浩劫，更不用说严重的地震了。它也位于海拔 430 英尺处，不受任何可能的海平面上升的影响。三个种子库位于四扇沉重的钢门后面。只要钥匙没有藏在门垫下，我们的种子就应该不会受到世界末日的影响。

3夏延山//科罗拉多

一名司机进入夏延山的隧道。

凯文马洛尼/盖蒂社

夏延山重新定义了“工作保障”这个词。员工在两扇 25 吨重的门后工作，可承受 30 兆吨的爆炸。从这个角度来看，胖子——投在长崎的炸弹——必须爆炸 1429 次才能打开入口。那里的办公室被埋在山上的花岗岩中 2000 英尺深，以至于必须在里面抽空气。然而，那种空气是世界上最干净的。它由最先进的化学、生物和核过滤器系统处理。难怪夏安在冷战期间主办了美国导弹预警中心和NORAD 。

4铁山//宾夕法尼亚

爱因斯坦的图像是铁山的众多文化瑰宝之一。

兰伯特/基斯通/盖蒂社

93号航班烧焦的残骸是什么，阿尔伯特爱因斯坦伸出舌头的原始照片和托马斯爱迪生电灯泡的专利有什么共同点？它们都存放在铁山下。在地下 200 英尺的地方，这座退役的石灰石矿拥有价值 170 万平方英尺的拱顶。美国 是最大的租户，95% 的金库所有者的身份都是保密的。我们确实知道华纳兄弟、史密森尼学会和 Corbis 都在那里设有保险库。数以千计的历史大师录音、照片底片和原始胶卷都住在这里。Iron Mountain 也是 Room 48 的所在地，这是一个支持美国一些最大公司的数据中心。两波武装警卫保护着入口，据说他们对客人进行了彻底的检查，即使是TSA也会感到尴尬。

5纽约联邦储备银行//纽约，纽约

纽约联邦储备银行。

罗伊罗克林/盖蒂社

远离华尔街的喧嚣，世界上 25% 的黄金都存在。在纽约联邦储备银行，价值超过 2700 亿美元的金条藏在一个下沉的三层地堡中。然而，大部分黄金不是美国的。外国拥有 98% 的股份。但那是因为他们信任美联储的金库。毕竟，它位于地下 80 英尺处，四周被坚固的岩石包围，并由一支专业的射手队进行勘测。最重要的是，540,000 根金条被锁在一扇 90 吨重的钢门后面。

6花岗岩山//犹他州

自 1965 年以来，花岗岩山一直保护着摩门教的家谱图书馆。该图书馆位于山下 600 英尺处，拥有 35 亿张缩微胶卷图像——从人口普查记录到移民文件。这些文件是通过与来自 100 多个国家的档案馆、图书馆和教堂的协议获得的。那里的档案管理员复制旧文件并将其数字化，这些文件已在familysearchcom和ancestrycom等网站上公开。该设施自然受气候控制，但也受到武装警卫和 14 吨重的抗核爆炸门的保护。很有可能，在里面的某个地方，有一张写着你名字的唱片。

7 TEIKOKU BANK // 日本广岛

当Enola Gay把小男孩扔到广岛时，这座城市和它的人民都被消灭了。但是在市中心，离零地只有一个足球场，帝国银行的金库完好无损。外部是油炸的，但内部是原始的。制造保险箱的公司 Mosler 将这一事件视为一个巨大的营销机会。在接下来的十年里，它利用这场悲剧吹嘘其产品的质量。安全的？当然。委婉？没那么多。

8英格兰银行金库//英国伦敦

它看起来像印第安纳琼斯的东西：英国最大的金库——在世界上仅次于纽约的美联储——储存了 46,005,152 吨黄金。防爆门通过复杂的语音识别系统解锁，并辅以多个三英尺长的钥匙。（上次我查了一下，Lowes 不能复制它们。）银行不会说门有多重或金库埋得有多深，但我们确实知道它的占地面积比伦敦的 42 塔还要多， 47层建筑。

9 BAHNHOF和维基解密//瑞典斯德哥尔摩

美国国务院可能不太喜欢这个安全屋。这个古老的核掩体埋在斯德哥尔摩街道下 100 英尺处，在数据中心中臭名昭著。这是因为该设施由瑞典互联网提供商 Bahnhof 拥有，以保护维基解密的服务器而闻名。朱利安·阿桑奇最珍贵的电脑藏在这个数据掩体中。维基解密藏在一扇 15 英尺高的钢门后面，由可以运行数周的备用发电机驱动，只要它在这里，它就会保持呼吸。

　　你好，先生，根据你的情况，有以下分析和解决方案供参考：

　　一、当前分析（信息不对称导致差异化发展）

　　1、召开家庭/家族会议，讨论选定主字派，做为每一代人的共同辈份标记；

　　2、当前家族成员散布全球各地，不像古时聚族而居，因此无法杜绝分支派系在繁衍生活中，因各种原因（如遗失家谱、遗忘字辈信息等），极易产生分支宗亲自行续字排辈，导致新字辈、分支字辈众多。

　　二、解决方案（网络家谱助家谱信息统一同步）

　　1、统一字派：通过网络家谱，与族人保持联系，统一使用主字派，别名别字可记录在备注中；

　　建议：兴 树 顺 国 荣（泽）可以并存，差异化做备注记载为佳，尊重理解每支族人的意愿，求同存异。

　　2、随身携带，利用碎片时间维护管理，更新方便，辅助整理家谱成员资料，在修谱时可快速提供基础资料。

　　三、网络家谱案例

　　家谱网（Ancestry）：美国网络家谱软件，西方风格；

　　找你家谱（FindU）：中国网络家谱软件，东方风格。

　　四、参考贴吧资料

　　手机修谱·网络寻根

　　http://tiebabaiducom/p/4865322667

　　蒲千寻家谱展示

　　http://tiebabaiducom/p/4865510206

1、有许多专业修谱的公司；

2、有的收费，有的免费！

一、经过几千年的发展演进，目前的家谱有了很大的扩展，专业修谱公司很多，一般提供三大家谱类型编修服务，不同类型，价格不同，有收费也有免费的。

二、三大家谱类型及成本高低

1、纸质家谱：一般是书籍形式，成本最高；

    每个省市都有传统修谱公司，根据编辑排版的工作量（内容多少）、印刷的技术要求、纸张材质等核算价格。

2、电子家谱：一般是文档、表格或PDF等电子书格式，成本较低；

    电子家谱可在网上查找服务机构，根据家谱数据量（工作量）核算成本。

3、网络家谱：一般是网站或APP应用，有的免费、有的收费。

    免费网络修谱工具：找你家谱 FindU，Ancestry 等。

三、总结：

当前无论采用那种家谱格式、类型，无论何种方式编修，只要是清晰明确的记载了家族代代相传的人文信息，都是好家谱，只是格式不同、排版样式不一样而已！

附：三大家谱类型展示

纸质家谱（孔子世家谱）

电子家谱（西袁氏家谱）

网络家谱（找你家谱 FindU）

所谓祖源就是祖先的来源。目前美国和国内分别有几家公司能测，欧洲和日本的情况不了解。比较有名的一家是美国的23andme。此外还有美国的familytreeDNA，ancestry，国内的微基因、源基因。  

目前来说做的比较好的公司，在祖源分析上面一般会给三部分内容（如果是男性的话）：Y染色体给出父系祖源，也就是曾曾……祖父属于哪个人群或者来自哪里；线粒体DNA（mtDNA）给出母系祖源，也就是妈妈的妈妈的妈妈……来自哪里；此外还有常染色体来源分析，比如告诉你是70%的北方汉族+20%的韩国人+10%的藏缅之类的。如果是女性来测，就只有母系祖源和常染色体祖源了。对于中国人来说，国内的公司会分析得比较细，而国外的公司测欧美的人群比较多，分得细，对于中国人给的结果就没有那么详尽。  

价格方面，美国的23andme是单纯测祖源99美金，祖源+遗传风险分析199美金。不过实际上你可以只测祖源，然后他们测完之后你就可以把原始数据下载下来，找第三方分析（要么免费要么5刀-20刀），或者直接导入微基因的网站得到健康和遗传风险评估，就不必多花100美金了。  

测试方法就是吐2毫升的口水到一个塑料管里，然后掺入他们提供的DNA保护液，寄回他们公司（邮费是他们已经预付的）。测的时候使用的好像是口水里的口腔上皮细胞吧。Y染色体的祖源有两种方法得到，一种叫SNP，一种叫STR。SNP更准确、更精细，STR属于更早的一种方式，一般来说能根据其结果推出所属单倍型，但是无法得到精确的分枝位置。  所有现存人类的Y染色体都能追溯到大约十万年前的一个人，他被叫做Y染色体亚当。在一代一代繁衍的过程中Y染色体上逐渐出现一些突变，根据这些突变就能将人群的Y染色体分成各个大类，用字母表示。ABC一直留在非洲，走出非洲的人属于从D到T的类型。欧洲主要是R和I，中东是FGIJR，中亚是RQ和C，南亚是R和H等，北亚是N，东亚是O为主，日本和西藏是D。  

说实话祖源这个东西更多的是满足个人的好奇心，Y染色体和线粒体基本都不会影响一个人的外观长相或者性格。而且必须得保证从自己的名义祖先到自己的几十代人中，每一代都是亲生的，非抱养、过继、入赘、私生，才能确保自己的Y染色体是和自己的名义祖先一致的。因此很多人说“家谱写着……”或者“我爷爷说……”但是测出来明显不是那回事，也很正常。  

健康风险这一块其实还是比较有用，虽然许多疾病是多基因与环境和生活方式共同决定的，还是有不少疾病的易感基因已经被发现。这些公司会给你生成一个报告，详细分析你的哪个基因位点有变异，风险与人群平均相比有多大，还有是否携带某些遗传病的基因，等等。  

目前无论是国内还是国外的公司都发展起来没几年。美国的23andme积累了大概一百多万用户，国内的刚起步估计测过的人数要少很多。因此如果你：1）是名门之后（比如家谱记载是李鸿章后人/宋朝皇室/满清皇室）；2）是某个人数较少的少数民族；3）姓氏比较罕见，可以联系一些做这种测试的学者（比如复旦的严实博士），说不定能免费给测。

最近看了一篇综述，粗略翻译一下

文献：

Padhukasahasram, B (2014) Inferring ancestry from population genomic data and its applications Frontiers in genetics, 5, 204

祖先推断是一个经常遇到的问题，有许多应用，如法医分析，遗传关联研究，和个人基因组学。祖先推断的主要目标是根据我们对自然种群的认识来确定一个种群的起源。由于物种的祖先或生物体的取样位置都可能不准确，因此使用遗传标记可以促进对个体祖先起源的准确和可靠推断。在更高的层次上，祖先推断有两种不同的模式:全球祖先推断(试图计算人口贡献的全基因组平均)和本地祖先推断(试图识别基因组片段的区域祖先)。在这篇简短的综述中，我描述了目前从种群基因组数据集中两种类型的祖先推断可用的许多方法。目前可用的两种类型的血统推断从人口基因组数据集。我首先描述这些推理方法的基本思想以及它们之间的关系。然后，我描述了血统推断被证明是有用的实际应用。

在种群基因组分析中，常常需要将一个生物体样本划分为不同的种群组。这可以帮助我们了解自然种群的进化关系和迁徙历史，并有助于确定个体的种群起源。由于生物体的取样位置或人类的自我报告祖先的信息可能不够充分，因此利用遗传标记可以通过 利用群体间等位基因频率的差异 促进准确和可靠的祖先推断。

目前有两种不同的遗传推断模式: 全局遗传估计global ancestry (GA) estimation 和 局部遗传估计 local ancestry (LA) estimation 。GA遗传推理估计整个基因组中不同种群平均贡献的祖先比例。这种方法已被应用于研究人类以及许多其他物种的种群结构。相比之下，在LA推理中，我们将个体基因组中的每条染色体解释为来自不同祖先种群的片段拼接，目的是找到每个位置的祖先种群的起源。LA推理方法主要用于研究最近混合人口，如非洲裔美国人和拉丁裔美国人。

遗传推理的主要目标是估计整个基因组中每个种群平均贡献的祖先的比例。这种推断有两大类可用的方法: 基于模型的方法 和 非参数的方法 。

基于模型的遗传推理方法试图估计单个祖先系数假设特定的统计模型。例如，STRUCTURE和ADMIXTURE软件都利用遗传比例和群体等位基因频率假设位点间的Hardy-Weinberg平衡和连锁平衡来建模观察到的基因型的概率。STRUCTURE是基于贝叶斯方法，使用马尔可夫链蒙特卡罗算法 Markov Chain Monte Carlo algorithm获得样本后验分布。后来该方法扩展为允许混合连锁不平衡(LD)。InStruct是STRUCTURE的延伸，可以共同推断自花受精生物的种群结构和近交系率。该方法放宽了cluster内的Hardy-Weinberg平衡假设。fastSTRUCTURE使用高效采用变分贝叶斯框架的算法来推断STRUCTURE 模型的后验。在这个框架下，后验推理被提出为一个优化问题。ADMIXTURE采用与STRUCTURE相同的模型，但使用了涉及高维优化算法的最大似然估计过程。特别是，这是通过一个块松弛方案交替更新血统系数矩阵和种群等位基因频率矩阵。采用一种新的拟牛顿quasi-Newton方法加速收敛。ADMIXTURE比STRUCTURE快一个数量级，并产生类似精度的估计。FRAPPE程序也遵循与STRUCTURE相同的似然模型，但使用期望最大化算法通过最大似然估计参数。执行严格的收敛准则使这个程序在计算上很麻烦。因此，在实际应用中，采用了松弛的收敛准则，使得计算结果的精度略低于ADMIXTURE。最近，Frichot等人在2014年描述了利用稀疏非负矩阵分解(sNMF)和最小二乘优化来产生祖先比例估计数的祖先推断的快速计算算法。特别是，这些算法产生的祖先估计与ADMIXTURE一样准确，但在速度方面要快约10-30倍。空间祖先分析(spatial ancestry analysis, SPA)是最近发展起来的一种替代方法，它利用显性的概率模型研究空间中等位基因频率的变化，并利用这些模型将个体定位到二维或三维空间中。

非参数方法利用多变量分析技术，如聚类分析和主成分分析(PCA)来推断数据中的结构。聚类分析的主要目标是直接找到代表数据中不同群体的子集。其他技术如PCA、多维标度和主坐标分析寻求在低维空间构建投影，以捕获标记基因型的大部分变异。这种方法推断出的坐标往往与个人取样所处的地理位置高度相关。EIGENSTRAT 是一个著名的实现PCA的程序。

诸如STRUCTURE和ADMIXTURE等方法的问题之一是，它们只考虑单个标记，而不考虑它们的联合变异模式。在没有重组的情况下，同一染色体上的标记倾向于一起遗传。对于接近的标记，在种群水平上，这导致LD，即反映共同家谱的非随机关联，并推翻了独立假设。对于密集的多态数据集，比如那些从测序中获得的数据集，基于单倍型的分析有潜力利用这些信息，并提供改进的检测群体子结构的能力。ChromoPainter和fineSTRUCTURE是最近开发的程序，目的是利用单倍型结构，分别用于高质量的PCA和种群结构推断。与PCA和ADMIXTURE等程序相比，LD的建模可以实现更准确的结构推断，但运行时间的成本要高得多。

当两个或更多不同的人口在一段时间内混合(即混合人口，如非洲裔美国人和拉丁裔美国人)时，血统推断就会变得更加复杂。GA算法推理方法将这些种群中的每个个体分配到一个以上的组。混合基因组是由来自不同祖先群体的片段拼接而成的，估计祖先的比例，特别是在这种情况下，在每个基因组位置寻找区域祖先是一个特别具有挑战性的问题。到目前为止，大多数已开发的方法都采用生成方法来解决这个问题，并尝试使用隐马尔可夫模型(HMM)或其扩展来将显式概率模型与数据拟合。LA推断的生成方法首先尝试建模等位基因和祖先的联合依赖性，然后使用“贝叶斯”规则估计祖先对SNP等位基因构型的依赖性。

早期基于STRUCTURE框架的LA推理方法使用了隐马尔可夫模型，没有明确地建模背景LD。这种方法的一个局限性是，它们没有充分利用单倍型中可用的信息，而单倍型可能有助于区分密切相关的种群。相比之下，其他可以显式建模LD的方法是计算密集的，并且一次只能考虑两个祖先种群。local ancestry in admixed populations (LAMP，混合种群中的本地祖先)是一种最新的估计最近混合种群中LA的算法，它在相邻SNPs的滑动窗口上操作，并基于聚类算法分配祖先。结果显示，它比STRUCTURE(大约104倍)和SABER(大约200倍)更准确，速度也快得多。其中一个基本假设是窗口内不存在重组。WINPOP是对原始LAMP框架的修改，该框架使用了重组事件的改进模型和高效的动态规划算法，以改进祖先种群密切相关情况下的LA推断。PCAdmix 是LA推理的一种启发式方法。该方法首先将基因组划分为10-50 kb宽的窗口，并利用PCA估计特定参考面板群体的起源概率。然后，这些概率被用作HMM中的发射概率，通过维特比解码来推断祖先。SupportMix是另一种最近开发的用于LA推理的方法，它在滑动窗口HMM框架中训练支持向量机。ASPCA(祖系特异性主成分分析)是一种新方法，用于推断混合居群的单倍型在大陆内的起源，是最近在重建加勒比居群历史的背景下发展起来的。它涉及到首先推断LA，然后应用PCA只对特定祖先的基因组片段。

LA推断的另一种方法，RFMix是最近开发的，它对这个问题采取了一种鉴别方法。这些方法将未观察到的变量(即祖先)的依赖性直接建模为观察变量(即等位基因)的函数。RFMix利用了基于参考面板上训练的随机森林的条件随机字段。基于RFMix的LA推断被证明比许多竞争方法更快更准确，比如LAMP(快了33倍)和Support Mix(快了17倍)。EILA(本地祖先的有效推断)是另一种最近开发的统计方法，它使用融合分位数回归和k-means分类器来执行LA推断。该方法不假设标记之间的连锁平衡，并建议使用所有基因型SNPs以获得更高的准确性。EILA已经被证明比LAMP和HAPMIX等程序更准确，当种群间的祖先距离大或中等，并且在速度方面具有可比性。

要说Justin Bieber和艾薇儿的关系应该算是有着共同的祖先的普通朋友关系。

因为比伯在2019年的9月1号在社交平台上曾经晒过一张族谱，上边显示他与艾薇儿是隔着12代的表姐弟。当时艾薇儿也在评论区互动留言说了自己今年由自己来组织圣诞晚餐。艾薇儿和比伯两位都是加拿大出生的知名歌手并且享誉全球，也都是年少的时候就出道，非常的有才华，极具音乐天赋。这么一看两个人还真的是蛮有缘分的。不过这个都是两个人之间的互开玩笑。实际上他俩之间并没有什么血缘关系，充其量也就算是认识的普通朋友关系。

艾薇儿出生于1984年，拥有加拿大和法国两个国籍的女歌手。2002年的时候她就出了自己的首张专辑，从而正式出道。2003年的时候拿到了拿到了格莱美奖的最佳摇滚女歌手，获最佳流行女歌手奖。后续每一年都拿了众多歌曲大奖。在2014年的时候，因为患了莱姆病而闭关淡出了大众的视线。所幸的是经历了长达五年的治疗，2018年她带来了自己的全新单曲正式回归。

而Justin Bieber是1994年出生。2009年发行了自己的第一张专辑之后就获得了全美音乐的年度艺人奖。年仅十五岁的他就红遍了全球。后来的年度里更是拿奖无数。还曾经和艾薇儿同台领过奖。在2020年的1月8号，他在社交平台上透露自己患了莱姆病，而艾薇儿也同时发文表达了对他的关心和打气鼓励。两人都是英雄惜英雄的情怀啊！