俗话说：“乱世藏黄金,盛世修家谱。”中国人百善孝当先，寻根是人的天性，通过修家谱，有助于提升家族的凝聚力，维护团结，增进各个家庭的彼此了解和信任，加强沟通，促进家庭间的互帮互助；了解家族的历史和迁徙情况。 一部完整的家谱具有哪些体例要素？ 谱名、祖先像赞、目录、修谱名目、谱序、凡例、恩荣录、谱论、姓氏源流、字辈排行、家法、世系、传记、风俗礼仪、祠堂、坟茔、族产、契约、艺文、领谱字号等。 修家谱的准备条件有哪些？ 修谱组织及经费、相关家族资料书籍及文稿、入谱人员登记表。 如何成立修谱委员会？ 1．家族内部召开筹备会议，统一思想，选举负责人； 2．由家族成员中有影响力，威望，各支联络人及热心宗族事业的人员组成修谱委员会班底。 修谱委员会负责的工作有哪些？ 1．确定以主编为首的编辑班子； 2．筹措经费，并确定开支范围和标准； 3．组织协调普查工作； 4．确定家谱格式； 5．汇总文字、资料； 6．组织审查族谱草稿； 7．联系修谱—制谱服务商； 8．圆满庆祝发谱活动。 如何收集资料？ 1．发布族人修谱倡议书； 2．填写家族成员信息登记表； 3．利用旧谱资料； 4．从正史、方志、文集及其他书籍、文献中抄录资料； 5．利用诗文及各种契约文书等文献资料； 6．通过互联网络收集、补充资料； 7．辑录族族人所撰诗文及其他文稿； 8．辑录与族人有关的其他材料； 9．辑录族人墓表、墓志、墓铭等材料。 10．参阅户口登记及普查旧档案。 如何筹集修谱经费？ 修谱的经费一般是来自入谱的男丁,都必须交纳一定数额的款项，其中还有一些族内有钱的成员的捐助。 如何选择修谱公司？ 在家谱资料收集完毕后，如有必要，可决定是否与修谱专业者合作。家谱资料交给修谱公司后，会与修谱公司经常沟通联络，校对稿件，当排版完成后，修谱公司可以代为用户寻找印刷厂或与合作印刷厂来制作家谱，包括出片，校对、印刷、装订、运输。这期间修谱公司会与印刷厂沟通、校对和跟进印刷制作的过程，而节省了用户的时间。 修谱公司具有该领域的权威性；丰富的修谱、制谱经验；优秀的印刷合作伙伴，这样在查询资料、校对资料、制作排版、印刷装订过程中避免出现问题。 所以用户在选择修谱公司最好能够一条龙服务下来，这样省去了双方不少精力和时间。 修谱的意义？ 修谱可以弥补历史文化、社会制度所涉及不到的内容，通过家族、家规、凝聚力来解决很多问题，可以发扬传统尊宗敬族的传统伦理美德，给后代子孙提供血缘寻根的线索。 数字化家谱有哪些优势？ 参考与利用相关族谱的编修体例及资料内容，对寻根和修谱带来很大的益处，但是传统的中国族谱文献，使用上存在诸多不便，如数量庞大，卷帙浩繁，繁体中文、典籍分散、标点断句等等，因此随着时代的发展，通过最新的网络科技传输资料，利用网络资源进行寻根与修谱，是未来的发展趋势。 寻根是为了修谱，而修谱是为了流传，因此除了印刷的传统纸本族谱外，家谱数字化，建立电子家谱可以节约纸本印刷成本，方便资料传输与分享，资料内容增修易行，复制备份增加资料保存安全性。

牛津大学大数据研究所的研究人员在 探索 人类之间的遗传关系方面迈出了重要的一步：一个追踪我们所有祖先的家谱。这项研究发表在今天的《科学》杂志上。

在过去的二十年中，人类基因研究取得了非凡的进步，为数十万人产生了基因组数据，其中包括来自数千名史前人类的基因组数据。这就为追踪人类遗传多样性的起源，以生成世界各地个体如何相互关联的完整地图的可能性提供了依据。 到目前为止，这一愿景面临的主要挑战是找到一种方法来组合来自许多不同数据库的基因组序列，并开发算法来处理这种规模的数据。

然而，牛津大学大数据研究所的研究人员今天发表的一种新方法可以轻松组合来自多个来源的数据，并进行扩展以适应数百万个基因组序列。 大数据研究所的进化遗传学家、主要作者之一Yyan Wong博士解释说："我们基本上已经建立了一个巨大的家谱，一个全人类的家谱，它尽可能地模拟了产生我们今天在人类中发现的所有遗传变异的 历史 。这个家谱使我们能够看到每个人的基因序列如何与其它基因组相关联。 由于单个基因组区域仅从父母一方（母亲或父亲）遗传，因此基因组上每个点的祖先都可以被认为是一棵树。这组树被称为"树序列"或"祖先重组图"，将遗传区域与遗传变异首次出现的祖先联系起来。

主要作者Anthony Wilder Wohns博士在大数据研究所攻读博士学位，现在是麻省理工学院布罗德研究所和哈佛大学的博士后研究员，他说："从本质上讲，我们正在重建我们祖先的基因组，并利用它们形成了一个庞大的关系网络。然后，我们可以估计这些祖先居住的时间和地点。我们方法的强大之处在于，它对基础数据做出的假设很少，还可以包括现代和古代的DNA样本。

该研究整合了来自八个不同数据库的现代和古代人类基因组数据，共包括来自215个人群的3609个个体基因组序列。古代基因组包括在世界各地发现的样本，年龄从1000多岁到10万多岁不等。这些算法预测了进化树中必须存在共同祖先的位置，以解释遗传变异的模式。由此产生的网络包含近2700万祖先。 在这些样本基因组上添加位置数据后，作者使用该网络来估计预测共同祖先居住的位置。结果成功地重新捕捉了人类进化史上的关键事件，包括从非洲迁出。

虽然家谱图已经是一个非常丰富的资源，但研究小组计划通过继续整合遗传数据来使其更加全面。由于树序列以高效的方式存储数据，因此数据集可以轻松容纳数百万个额外的基因组。 Wong博士说："这项研究正在为下一代DNA测序奠定基础。随着来自现代和古代DNA样本的基因组序列质量的提高，这些树木将变得更加准确，我们最终将能够生成一个单一的，统一的地图，解释我们今天看到的所有人类遗传变异的下降。 Wohns博士补充说："虽然人类是这项研究的重点，但这种方法对大多数生物都是有效的。